রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইচিমোকু মেঘ এবং চলমান গড় কৌশল

ইচিমোকু মেঘ এবং চলমান গড় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-17 10:55:29
ট্যাগঃএমএএসএমএইচিমোকু

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে ইচিমোকু ক্লাউড, স্বল্পমেয়াদী (55) এবং দীর্ঘমেয়াদী (200) সহজ চলমান গড় (এসএমএ) একত্রিত করে। ক্রয় সংকেতগুলির জন্য দামটি ক্লাউড এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে থাকা এবং এর উপরে অতিক্রম করার পরে স্বল্পমেয়াদী এসএমএ পুনরায় পরীক্ষা করা প্রয়োজন। বিক্রয় সংকেতগুলির জন্য দামটি ক্লাউড এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর নীচে থাকা এবং এর নীচে অতিক্রম করার পরে স্বল্পমেয়াদী এসএমএ পুনরায় পরীক্ষা করা প্রয়োজন। কৌশলটি ব্যাপ্তি বাজার বা উচ্চ সংবাদ ইভেন্টের সময় সংকেত উত্পাদন এড়ায়, কারণ এই সময়গুলিতে আরও ভুয়া আউট থাকে। ব্যাকটেস্টিং দেখায় যে কৌশলটি 1 ঘন্টা এবং 2 ঘন্টা সময়সীমার উপর সেরা সম্পাদন করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. যখন দাম মেঘ এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ এর উপরে থাকে, তখন বাজারটি আপট্রেন্ডে থাকে।
  2. যখন দাম মেঘের নিচে থাকে এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ হয়, তখন বাজার নেমে যায়।
  3. সংক্ষিপ্ত মেয়াদী এসএমএ-র ক্রসওভারগুলি প্রবণতা নিশ্চিত করে এবং সংক্ষিপ্ত মেয়াদী এসএমএ-র পুনরায় পরীক্ষা কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রবেশের সুযোগ প্রদান করে।
  4. বিভিন্ন বাজারে এবং গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ ইভেন্টগুলিতে আরও বেশি জালিয়াতি রয়েছে এবং এগুলি এড়ানো উচিত।

কোডটি প্রথমে প্রয়োজনীয় ইচিমোকু ক্লাউড উপাদানগুলি (রূপান্তর লাইন, বেস লাইন, লিডিং স্প্যান এ এবং বি), পাশাপাশি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী এসএমএগুলি গণনা করে। এটি ক্লাউড এবং চলমান গড়ের তুলনায় মূল্য অবস্থান সনাক্ত করার জন্য একাধিক শর্ত নির্ধারণ করে। যখন সমস্ত কেনা / বিক্রয় শর্ত পূরণ করা হয়, তখন কোডটি যথাক্রমে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. প্রবণতা নিশ্চিত করতে একাধিক সূচক একত্রিত করে, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে। ইচিমোকু ক্লাউড গোলমাল ফিল্টার করে, যখন এসএমএ ক্রসওভার প্রবণতা নিশ্চিত করে।
  2. নিশ্চিত প্রবণতার মধ্যে চলমান গড়ের পুনরায় পরীক্ষায় কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রবেশের সুযোগ খুঁজছে।
  3. বিভিন্ন বাজারে এবং গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ ইভেন্টের সময় ট্রেড এড়ানোর মাধ্যমে জালিয়াতির ঝুঁকি আরও হ্রাস করে।
  4. ১ ঘণ্টার ও ২ ঘণ্টার সময়সীমায় মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত, বড় লাভের সম্ভাবনা সহ বড় প্রবণতা ধরা।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় ক্ষতি হতে পারে। যদিও চলমান গড় ক্রসওভার এবং মেঘ ব্রেকআউট প্রবণতা নিশ্চিত করে, তারা এখনও পিছনে থাকে।
  2. স্টপ-লসের স্পষ্ট স্তরের অভাব রয়েছে। বর্তমান পরিস্থিতিতে প্রবেশের সময়সূচীতে ফোকাস করা হয়েছে কিন্তু নির্দিষ্ট প্রস্থান পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয়নি।
  3. পরামিতি নির্বাচন বিষয়গত এবং অনিশ্চিত। ক্লাউড পরামিতি, চলমান গড় দৈর্ঘ্য ইত্যাদির বিভিন্ন পছন্দ কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করবে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. একক বাণিজ্য ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য স্পষ্ট স্টপ-লস স্তর, যেমন পূর্ববর্তী উচ্চ / নিম্ন লঙ্ঘন, ATR মাল্টিপল ইত্যাদি প্রবর্তন করুন।
  2. আরও শক্তিশালী সংকেত সংমিশ্রণ গঠনের জন্য অন্যান্য প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক যেমন MACD, DMI ইত্যাদির সাথে ক্রস রেফারেন্স।
  3. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতিগুলি অনুকূল করুন।
  4. ট্রেন্ডিং এবং রেঞ্জিং মার্কেটের মধ্যে পার্থক্য করুন, ট্রেন্ডিং পজিশনে সক্রিয়ভাবে প্রবেশ করুন এবং রেঞ্জের ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ইচিমোকু ক্লাউড এবং মুভিং এভারেজ কৌশল প্রতিষ্ঠিত প্রবণতার মধ্যে ইচিমোকু ক্লাউডকে সরল মুভিং এভারেজগুলির সাথে একত্রিত করে কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রবেশের সুযোগগুলি সন্ধান করে। ব্যাপ্তি বাজারের সময় এবং উচ্চ সংবাদ ইভেন্টগুলির সময় ট্রেডগুলি ফিল্টার করে কৌশলটি জালিয়াতি ঝুঁকি হ্রাস করে এবং সামগ্রিক পারফরম্যান্স উন্নত করে। এটি মূলত মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত এবং 1 ঘন্টা এবং 2 ঘন্টা সময়সীমার উপর ভাল সম্পাদন করে। তবে, আরও শক্তিশালী কৌশল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য পরিষ্কার স্টপ-লস প্রবর্তন, সংকেত সংমিশ্রণগুলি অনুকূলকরণ এবং টুনিং পরামিতিগুলির মতো আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)

// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")

// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)

// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2

// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")

// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA

// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA

// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA

// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত