রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

তিন সপ্তাহের উচ্চ-নিম্ন গতির ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-30 10:44:11
ট্যাগঃএফভিজিওএইচএলসি

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি গতিশীল ট্রেডিং কৌশল যা তিন চক্রের উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের উপর ভিত্তি করে। এটি সাম্প্রতিক তিন সপ্তাহের দামের ডেটা ব্যবহার করে সম্ভাব্য কেনার এবং বিক্রয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। এই কৌশলটি মূলত সর্বশেষতম উচ্চ, সর্বশেষতম বন্ধের দাম এবং তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের দামের মধ্যে সম্পর্কের দিকে মনোনিবেশ করে এবং এই দামের স্তরগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এই পদ্ধতিটি মাঝারি মেয়াদী দামের প্রবণতা ক্যাপচার করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে, যখন স্বল্পমেয়াদী বাজারের শব্দটির প্রভাব এড়ানো হয়।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতিতে নিম্নলিখিত কয়েকটি মূল উপাদান রয়েছেঃ

গণনার সূচকঃ
- সর্বশেষ সর্বোচ্চঃ সর্বশেষ ৩০টি ট্রেডিং দিনের (প্রায় ৪ সপ্তাহ) সর্বোচ্চ মূল্য গণনা করতে ta.highest () ফাংশন ব্যবহার করুন।
- সর্বশেষ বন্ধের মূল্যঃ close[1] ব্যবহার করে আগের দিনের বন্ধের মূল্য পান।
- তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যঃ 30 টি ব্যবসায়িক দিনের আগে বন্ধের দাম পেতে close[30] ব্যবহার করুন।
ক্রয়ের শর্তাবলীঃ
- শর্ত ১ঃ সর্বশেষ উচ্চতা তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি বা সমান।
- শর্ত ২ঃ সর্বশেষ বন্ধের মূল্য তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি।
বিক্রির শর্তাবলীঃ
- যখন সর্বশেষ বন্ধের মূল্য তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি হয় তখন বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করে।
লেনদেনের বাস্তবায়নঃ
- কিনে নেওয়ার সিগন্যালটি ট্রিগার হলে, এটিকে আরও ইনপুট হিসাবে চালান।
- বিক্রয় সংকেতটি ট্রিগার করার সময়, স্থিতিশীলতা বর্তমান বহু পজিশনের সমাপ্তি ঘটায়।
ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ
- Plotshape () ফাংশন ব্যবহার করে চার্টে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত চিহ্নিত করা হয়।

এই নকশাটি মূল্যের তিন সপ্তাহ আগের স্তরটি ভেঙে যাওয়ার সময় উত্থানের গতি ধরে রাখার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে, যখন দামটি ফিরে আসে তখন লাভ রক্ষা করার জন্য সময়মত স্থির করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচারঃ কৌশলটি কার্যকরভাবে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা গঠনের এবং অব্যাহত রাখার জন্য বর্তমান মূল্য এবং তিন সপ্তাহ আগে মূল্য স্তরের তুলনা করে।
গোলমাল ফিল্টারিংঃ তিন-চক্রের সময় ফ্রেম ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী বাজারের অস্থিরতা ফিল্টার করতে সহায়তা করে এবং সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
ডায়নামিক অভিযোজনঃ কৌশলটি সর্বশেষতম মূল্যের তথ্যের ভিত্তিতে ধারাবাহিকভাবে আপডেট করা হয় এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে গতিশীলভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হয়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ সুস্পষ্ট বিক্রয় শর্তাবলী নির্ধারণ করে কৌশলটি বাজারের পরিবর্তনের সময় সময়মতো স্থিতিশীল করতে সক্ষম হয় এবং কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
সহজঃ কৌশলগত যুক্তি স্বজ্ঞাত, বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, নতুন এবং অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন সাপোর্টঃ চার্টে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করা বিক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি ব্যবসায়ীদের জন্য স্বজ্ঞাত বিচার এবং রিমেট বিশ্লেষণের জন্য সুবিধাজনক।

কৌশলগত ঝুঁকি

ভুয়া বিচ্ছিন্নতার ঝুঁকিঃ ক্রস-ডিস্ক বাজারে, প্রায়শই ভুয়া বিচ্ছিন্নতা দেখা দিতে পারে, যার ফলে অত্যধিক লেনদেন এবং অপ্রয়োজনীয় ফি হ্রাস পায়।
বিলম্বিতাঃ তিন চক্রের historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহারের ফলে সংকেত বিলম্বিত হতে পারে এবং দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে প্রবেশের সর্বোত্তম সময়টি মিস করতে পারে।
একক সময় ফ্রেমের সীমাবদ্ধতাঃ শুধুমাত্র তিন চক্রের উপর নির্ভরশীল তথ্য অন্যান্য সময় ফ্রেমের গুরুত্বপূর্ণ বাজার তথ্য উপেক্ষা করতে পারে।
অপ্রতুল ক্ষতি বন্ধের প্রক্রিয়াঃ বর্তমান কৌশলগুলির মধ্যে একটি সুস্পষ্ট ক্ষতি বন্ধের প্রক্রিয়া নেই এবং বাজারের তীব্র উদ্বায়নের সময় বৃহত্তর ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে।
বন্ধের মূল্যের উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতাঃ কৌশলটি মূলত বন্ধের মূল্যের উপর ভিত্তি করে বিচার করে, যা বাজারে গুরুত্বপূর্ণ দামের পরিবর্তনকে উপেক্ষা করতে পারে।
লেনদেনের ঘাটতি নিশ্চিতকরণঃ লেনদেনের ঘাটতি বিবেচনা না করা, যা কম লেনদেনের সময়ে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

কৌশলগত অপ্টিমাইজেশান

মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি প্রদানের জন্য একাধিক টাইম ফ্রেমের ডেটা যেমন সূর্যের রেখা, চন্দ্রের রেখা এবং চন্দ্রের রেখা একীভূত করা।
ট্র্যাফিক পরিমাপের সূচক প্রবর্তনঃ ট্র্যাফিক বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত, বিশেষত বিচ্ছিন্নতা নিশ্চিতকরণের ক্ষেত্রে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
ডায়নামিক স্টপ লস মেকানিজমঃ ঝুঁকি আরও ভালভাবে পরিচালনা করার জন্য স্টপ লস ট্র্যাকিং বা এটিআর ভিত্তিক স্টপ লসের মতো স্বনির্ধারিত স্টপ লস কৌশল বাস্তবায়ন।
সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত বা বাজার মানসিকতার সূচক যেমন আরএসআই বা এমএসিডি যোগ করা।
এন্ট্রি অপ্টিমাইজেশনঃ সরাসরি বাজারে প্রবেশের পরিবর্তে সীমাবদ্ধ মূল্য তালিকা বা পর্যবেক্ষণ ব্যাসার্ধ ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন, যাতে আরও ভাল লেনদেনের দাম পাওয়া যায়।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ একটি গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল বাস্তবায়ন, বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্ট ঝুঁকি অনুযায়ী প্রতিটি লেনদেনের জন্য অবস্থান আকার সমন্বয়।
বাজার অবস্থা সনাক্তকরণঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে বিভিন্ন লেনদেনের পরামিতি ব্যবহার করে বাজারের অবস্থা (প্রবণতা, সারসংকলন, উচ্চতর উদ্বায়ী) সনাক্তকরণ যুক্তিকরন।
পুনরায় পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশানঃ প্রচুর পরিমাণে historical data পুনরায় পরীক্ষা করুন এবং কৌশলগত পরামিতিগুলি যেমন সময়কাল, শর্তাদি থ্রেশহোল্ড ইত্যাদি অপ্টিমাইজ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

তিন চক্রের উচ্চ-নিম্ন-পয়েন্ট গতিশীলতা ট্রেডিং কৌশলটি একটি সহজ এবং কার্যকর মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং পদ্ধতি। সর্বশেষতম উচ্চ, সর্বশেষতম বন্ধের মূল্য এবং তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের দামের তুলনা করে কৌশলটি মূল্যের বিচ্ছিন্নতা এবং গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম। এর সুবিধা হ'ল এটি স্বল্পমেয়াদী শব্দটি ফিল্টার করতে সক্ষম, মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং যুক্তিটি সহজেই বোঝা যায়। তবে কৌশলটি মিথ্যা বিচ্ছিন্নতা, সংকেত বিলম্ব এবং দুর্বল ঝুঁকি পরিচালনার মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।

ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান দিকগুলিকে মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ, লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ, গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং বাজারের অবস্থা সনাক্তকরণ ইত্যাদির দিকে নজর দেওয়া উচিত। এই উন্নতিগুলির মাধ্যমে কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে আরও স্থিতিশীলভাবে কাজ করবে এবং ব্যবসায়ীদের আরও নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের সহায়তা দেবে।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি পরিমাণগত লেনদেনের জন্য একটি ভাল সূচনা এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। তবে, বাস্তব প্রয়োগে, বিনিয়োগকারীরা সাবধানতা অবলম্বন করতে হবে, বাজারের ঝুঁকি সম্পর্কে পুরোপুরি সচেতন হতে হবে এবং তাদের ঝুঁকি গ্রহণযোগ্যতা এবং বিনিয়োগের লক্ষ্যগুলির সাথে মিল রেখে এই কৌশলটি ব্যবহার করতে হবে।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি তিন সপ্তাহের উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলির উপর ভিত্তি করে একটি গতির ট্রেডিং পদ্ধতি। এটি সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সাম্প্রতিক তিন সপ্তাহের মূল্যের ডেটা ব্যবহার করে। কৌশলটি মূলত সর্বশেষ সর্বোচ্চ, সর্বশেষ বন্ধের মূল্য এবং তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের দামের মধ্যে সম্পর্ককে কেন্দ্র করে, এই মূল্যের স্তরগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমালের প্রভাব এড়ানোর সময় মাঝারি মেয়াদী মূল্য প্রবণতা ক্যাপচার করা।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতিগুলির মধ্যে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ

সূচক গণনাঃ
- সর্বশেষ সর্বোচ্চঃ গত ৩০টি ট্রেডিং দিনের (প্রায় ৪ সপ্তাহ) সর্বোচ্চ মূল্য গণনা করতে ta.highest( ফাংশন ব্যবহার করে।
- সর্বশেষ বন্ধঃ পূর্ববর্তী দিনের বন্ধের মূল্য পেতে বন্ধ ব্যবহার করে।
- তিন সপ্তাহ আগে বন্ধঃ 30 ট্রেডিং দিনের আগে বন্ধের মূল্য পেতে বন্ধ ব্যবহার করে।
ক্রয়ের শর্তাবলী:
- শর্ত ১ঃ সর্বশেষ সর্বোচ্চ মূল্য তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি বা সমান।
- শর্ত ২ঃ সর্বশেষ বন্ধের মূল্য তিন সপ্তাহ আগের বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি।
বিক্রয় শর্তঃ
- যখন সর্বশেষ বন্ধের মূল্য তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি হয় তখন বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করে।
লেনদেন বাস্তবায়নঃ
- ক্রয় সংকেত প্রেরণ হলে লং পজিশনে প্রবেশ করে।
- বিক্রয় সংকেত প্রেরণ হলে বর্তমান লং পজিশন বন্ধ করে দেয়।
দৃশ্যায়নঃ
- চার্টে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত চিহ্নিত করতে প্লটশপ ফাংশন ব্যবহার করে।

এই ডিজাইনের উদ্দেশ্য হল যখন দাম তিন সপ্তাহ আগের স্তরের উপরে ভেঙে যায় তখন উপরের গতি ধরে রাখা, যখন দাম ফিরে আসে তখন মুনাফা রক্ষা করার জন্য দ্রুত অবস্থান বন্ধ করা।

কৌশলগত সুবিধা

মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ধরাঃ বর্তমান মূল্যের তুলনা করে তিন সপ্তাহ আগের স্তরের সাথে, কৌশলটি কার্যকরভাবে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা গঠনের এবং অব্যাহত রাখার সনাক্ত করে।
গোলমাল ফিল্টারিংঃ তিন সপ্তাহের সময়সীমা ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী বাজার ওঠানামা ফিল্টার করতে সাহায্য করে, সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
গতিশীল অভিযোজনঃ কৌশলটি সর্বশেষতম মূল্যের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তার সিদ্ধান্তের মানদণ্ডকে ক্রমাগত আপডেট করে, যা এটিকে বাজারের পরিবর্তনের সাথে গতিশীলভাবে অভিযোজন করতে দেয়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্পষ্ট বিক্রয় শর্তের মাধ্যমে, কৌশলটি বাজারের পরিবর্তনের সময় অবিলম্বে অবস্থান বন্ধ করতে পারে, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
সহজ এবং বোধগম্যঃ কৌশল যুক্তি স্বজ্ঞাত, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন, উভয় নবীন এবং অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
ভিজ্যুয়াল সাপোর্টঃ ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলি চার্টে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করা হয়, যা ব্যবসায়ীদের জন্য স্বজ্ঞাত বিচার এবং ব্যাকটেস্টিং বিশ্লেষণকে সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে, প্রায়শই ভুয়া ব্রেকআউট ঘটতে পারে, যা অত্যধিক ট্রেডিং এবং অপ্রয়োজনীয় লেনদেনের ফি ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।
বিলম্বিত প্রকৃতিঃ তিন সপ্তাহের ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহারের ফলে বিলম্বিত সংকেত হতে পারে, দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে সম্ভাব্য অনুকূল প্রবেশের পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে।
একক সময়সীমা সীমাবদ্ধতাঃ শুধুমাত্র তিন সপ্তাহের তথ্যের উপর নির্ভর করে অন্যান্য সময়সীমার গুরুত্বপূর্ণ বাজার তথ্য উপেক্ষা করা যেতে পারে।
স্টপ-লস মেকানিজমের অভাবঃ বর্তমান কৌশলটিতে একটি স্পষ্ট স্টপ-লস মেকানিজমের অভাব রয়েছে, যা বাজারের গুরুতর ওঠানামা চলাকালীন উল্লেখযোগ্য ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে।
ক্লোজিং মূল্যের উপর অত্যধিক নির্ভরতাঃ কৌশলটি মূলত ক্লোজিং মূল্যের উপর ভিত্তি করে তার রায় দেয়, সম্ভাব্যভাবে দিনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ দামের গতিবিধি উপেক্ষা করে।
ভলিউম নিশ্চিতকরণের অভাবঃ ভলিউম ফ্যাক্টরগুলি বিবেচনা না করা কম ট্রেডিং ভলিউমের সময়কালে মিথ্যা সংকেত হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি প্রদানের জন্য দৈনিক, সাপ্তাহিক এবং মাসিকের মতো একাধিক সময় ফ্রেমের ডেটা একীভূত করুন।
ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ ভলিউম বিশ্লেষণকে একত্রিত করা সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে, বিশেষ করে ব্রেকআউট নিশ্চিতকরণে।
ডায়নামিক স্টপ-লস মেকানিজমঃ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করার জন্য অনুকূল স্টপ-লস কৌশল যেমন ট্রেলিং স্টপ বা এটিআর-ভিত্তিক স্টপ বাস্তবায়ন করুন।
সিগন্যাল ফিল্টারঃ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত বা বাজার মনোভাব সূচক, যেমন আরএসআই বা এমএসিডি যোগ করুন।
এন্ট্রি অপ্টিমাইজেশানঃ আরও ভাল এক্সিকিউশন মূল্য পেতে সরাসরি বাজারের অর্ডারের পরিবর্তে লিমিট অর্ডার বা পর্যবেক্ষণ অঞ্চল ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যবসায়ের আকার সামঞ্জস্য করে গতিশীল পজিশন সাইজিং কৌশল বাস্তবায়ন করুন।
মার্কেট স্টেট রিকগনিশনঃ মার্কেট স্টেট (ট্রেন্ডিং, রেঞ্জিং, উচ্চ অস্থিরতা) চিহ্নিত করতে লজিক যোগ করুন এবং বিভিন্ন মার্কেট পরিবেশে বিভিন্ন ট্রেডিং পরামিতি গ্রহণ করুন।
ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনঃ সময়কাল এবং শর্তের প্রান্তিকের মতো কৌশলগত পরামিতিগুলি অনুকূল করার জন্য বিস্তৃত historicalতিহাসিক ডেটা ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

তিন-সপ্তাহের উচ্চ-নিম্ন গতি ট্রেডিং কৌশল হল মধ্যমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য একটি সহজ কিন্তু কার্যকর পদ্ধতি। সর্বশেষ সর্বোচ্চ, সর্বশেষ বন্ধ, এবং তিন সপ্তাহ আগে বন্ধের মূল্য তুলনা করে, কৌশলটি মূল্যের ব্রেকআউট এবং গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে। এর শক্তিগুলি স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টারিং, মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার এবং এর সহজ, সহজেই বোঝার যৌক্তিকতার মধ্যে রয়েছে। তবে কৌশলটি মিথ্যা ব্রেকআউট, সংকেত বিলম্ব এবং অপর্যাপ্ত ঝুঁকি পরিচালনার মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।

ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ, ভলিউম নিশ্চিতকরণ, গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং বাজারের অবস্থা স্বীকৃতিতে মনোনিবেশ করা উচিত। এই উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে আরও শক্তিশালীভাবে সম্পাদন করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা ব্যবসায়ীদের আরও নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত সমর্থন সরবরাহ করে।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট সরবরাহ করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জন সহ, এটি একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সরঞ্জাম হয়ে উঠার সম্ভাবনা রয়েছে। তবে, বিনিয়োগকারীদের এটি বাস্তবে প্রয়োগ করার সময় সতর্ক হওয়া উচিত, বাজারের ঝুঁকিগুলি পুরোপুরি স্বীকৃতি দেওয়া এবং কৌশলটি তাদের নিজস্ব ঝুঁকি সহনশীলতা এবং বিনিয়োগের লক্ষ্যগুলির সাথে সংযুক্ত করে ব্যবহার করা উচিত।

/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Buy and Sell Strategy", overlay=true)

// Calculate the latest high, close, and volume
latestHigh = ta.highest(high, 30) // 4 weeks = 30 trading days
latestClose = close[1]


// Calculate the high, close, 
threeWeeksAgoClose = close[30] // 4 weeks = 30 trading days + 1 current day


// Condition 1: Buy if latest high >= 4 weeks ago close
condition1 = latestHigh >= threeWeeksAgoClose

// Condition 2: Buy if latest close > 4 weeks ago close
condition2 = latestClose > threeWeeksAgoClose



// Generate buy and sell signals
buySignal = condition1  
sellSignal = condition2

// Entry and exit logic using if statements
if buySignal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if sellSignal
    strategy.close("Buy")

// Plotting buy and sell signals on the chart
plotshape(buySignal, color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="Buy")
plotshape(sellSignal, color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="Sell")

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত