রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-ইন্ডিকেটর ইন্টিগ্রেশন এবং ইন্টেলিজেন্ট রিস্ক কন্ট্রোল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১২ ১১ঃ৪৭ঃ২৩
ট্যাগঃইএমএআরভিআইএআইএমএল

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সূচকগুলিকে সিমুলেটেড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত করে। এটি EMA এবং RVI এর মতো traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে সংহত করে, যখন ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য সিমুলেটেড এআই সংকেতগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। কৌশলটিতে একটি বিস্তৃত অর্থ পরিচালনা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে মূলধন রক্ষা করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি বেশ কয়েকটি মূল উপাদানগুলির উপর নির্মিতঃ

  1. বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ২০ দিনের এবং ২০০ দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার (ইএমএ) ব্যবহার করে
  2. বাজারের অস্থিরতা মূল্যায়নের জন্য Relative Volatility Index (RVI) ব্যবহার করে
  3. সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সিমুলেটেড এআই সিগন্যাল অন্তর্ভুক্ত করে
  4. ট্রেড প্রতি 200 ইউনিট সঙ্গে স্থায়ী মূলধন বরাদ্দ বাস্তবায়ন
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ২% স্টপ লস এবং ৪% লাভ নির্ধারণ করে

যখন EMA20 ধনাত্মক RVI সহ EMA200 এর উপরে ক্রস করে তখন ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যখন EMA20 নেতিবাচক RVI সহ EMA200 এর নীচে ক্রস করে তখন বিক্রয় সংকেত ঘটে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বহুমাত্রিক সংকেত নিশ্চিতকরণ ব্যবসায়ের নির্ভুলতা উন্নত করে
  2. একটি বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা কার্যকরভাবে ড্রডাউন পরিচালনা করে
  3. স্থায়ী মূলধন বরাদ্দ পরিকল্পনা অর্থ ব্যবস্থাপনা সহজতর করে
  4. এআই সিমুলেশন সিগন্যালের সংহতকরণ কৌশল অভিযোজনযোগ্যতা বৃদ্ধি করে
  5. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি ভাল নমনীয়তা প্রদান

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ইএমএ সূচকগুলি বিভিন্ন বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. স্টপ-লস ফিক্সড শতাংশ সব বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  3. সিমুলেটেড এআই সিগন্যালের এলোমেলো প্রকৃতি কৌশল স্থিতিশীলতা প্রভাবিত করতে পারে
  4. দৃঢ় প্রবণতার মধ্যে স্থায়ী মূলধন বরাদ্দ সুযোগগুলি মিস করতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন
  2. স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার জন্য অভিযোজিত ব্যবস্থা গড়ে তোলা
  3. ডায়নামিক পজিশন সাইজিং দিয়ে অর্থ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুন
  4. উন্নত সংকেত মানের জন্য এআই সিমুলেশন অ্যালগরিদম উন্নত করুন
  5. বাজার অবস্থার স্বীকৃতির প্রক্রিয়া যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি ঐতিহ্যগত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে আধুনিক পরিমাণগত পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে একটি তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। যদিও কিছু ঝুঁকি রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতি আরও ভাল ট্রেডিং ফলাফলের দিকে পরিচালিত করবে। লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিংয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gold Bot with Simulated AI, Viamanchu, EMA20, EMA200, RVI, and Risk Management", overlay=true)

// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Relative Volatility Index (RVI)
length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), length)

// Simulación de Viamanchu (aleatoria)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1  // 1 para compra, -1 para venta

// Configuración de gestión de riesgos
capital_total = 2000  // Capital total
capital_operado = 200  // Capital asignado a cada operación
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1)  // 2% de stop loss
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1)  // 4% de take profit

// Cálculo de stop loss y take profit en base al precio de entrada
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)

// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1

// Ejecutar compra
if (longCondition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Ejecutar venta
if (shortCondition)
    strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)


সম্পর্কিত

আরো