রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে অ্যাডভান্সড টাইমফ্রেম ফিবোনাচি রিট্র্যাকশন

উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট ট্রেডিং সিস্টেমের সাথে অ্যাডভান্সড টাইমফ্রেম ফিবোনাচি রিট্র্যাকশন

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৮ ১৫ঃ১১ঃ২৫
ট্যাগঃএইচটিএফFIBOHLএমএবি বিআরএসআই

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি উন্নত ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামকে একত্রিত করে, মূলত উচ্চতর সময়সীমার ফিবোনাচি পুনরুদ্ধার স্তর এবং মূল্য উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। কৌশলটি গতিশীলভাবে উচ্চতর সময়সীমার মূল্যের ডেটা গণনা করে, ফিবোনাচি পুনরুদ্ধার স্তর এবং কাস্টমাইজড মূল্য ব্রেকআউট শর্তগুলিকে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্ত সিস্টেম গঠনের জন্য একত্রিত করে। এই পদ্ধতিটি সামগ্রিক বাজার প্রবণতা এবং স্বল্পমেয়াদী মূল্য ব্রেকআউট উভয়কেই বিবেচনা করে, বাজারের পালা পয়েন্টগুলিতে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি তিনটি প্রধান স্তম্ভের উপর নির্মিতঃ প্রথমটি হ'ল উচ্চতর সময়সীমার মূল্য বিশ্লেষণ, দৈনিক বা উচ্চতর সময়সীমার ওএইচএলসি দাম গণনা করে আরও ম্যাক্রো বাজার দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিষ্ঠা করা। দ্বিতীয়টি হ'ল ফিবোনাচি রিট্র্যাকশন স্তরের গতিশীল গণনা, উচ্চতর সময়সীমার দামের পরিসরের উপর ভিত্তি করে মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর নির্ধারণ করা। অবশেষে, ব্রেকআউট রেফারেন্স হিসাবে লুকব্যাক সময়কালে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম নির্ধারণের মাধ্যমে মূল্য ব্রেকআউট নির্ধারণ। যখন দাম সাম্প্রতিক সর্বনিম্ন স্তরের উপরে এবং 50% ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের স্তরের উপরে ক্রস করে তখন ক্রয় সংকেতগুলি ট্রিগার হয়, যখন দাম সাম্প্রতিক সর্বোচ্চ স্তরের নীচে ভঙ্গ করে এবং 50% ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের স্তরের নীচে পড়ে তখন বিক্রয় সংকেতগুলি উত্পন্ন হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যানালিসিসঃ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সবচেয়ে সম্মানিত উপাদানগুলিকে একত্রিত করে, যার মধ্যে মূল্যের কর্ম, প্রবণতা অনুসরণ এবং সমর্থন / প্রতিরোধ অন্তর্ভুক্ত।
  2. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ সময়কাল, লুকব্যাক সময়কাল এবং ফিবোনাচি স্তর সহ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
  3. ব্যাপক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ পদ্ধতির মাধ্যমে ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে।
  4. উচ্চ ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ চার্টে সমস্ত মূল মূল্যের স্তর স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান, ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলি সহজতর করে।
  5. অত্যন্ত নমনীয়তাঃ বিভিন্ন ট্রেডিং যন্ত্র এবং সময়কালের জন্য প্রযোজ্য।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন লুকব্যাক সময়কালের সেটিংস সংকেতের মানের উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হতে পারে।
  2. বাজার অবস্থার উপর নির্ভরশীলতাঃ বিভিন্ন বাজারে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করতে পারে।
  3. বিলম্বের ঝুঁকিঃ দ্রুত গতির বাজারে সর্বোত্তম এন্ট্রি পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে।
  4. অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ অতিরিক্ত পরামিতি অপ্টিমাইজেশান ভবিষ্যতে খারাপ কর্মক্ষমতা হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারিং যোগ করুন: কম ভোল্টেবিলিটি সময়কাল ফিল্টার করার জন্য ATR বা Bollinger Bandwidth এর মতো সূচক যোগ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
  2. প্রবণতা ফিল্টারিং একীভূত করুনঃ সামগ্রিক প্রবণতা দিক নিশ্চিত করার জন্য চলমান গড় সিস্টেম যুক্ত করতে পারেন।
  3. এন্ট্রি টাইমিং অপ্টিমাইজ করুন: RSI এর মতো গতির সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এন্ট্রি টাইমিং উন্নত করতে পারে।
  4. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার সমন্বয় করার জন্য অভিযোজনশীল প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন।
  5. উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা সেটিং যুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সু-ডিজাইন করা ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামকে একত্রিত করে একটি তাত্ত্বিকভাবে সুস্থ এবং ব্যবহারিক ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে। কৌশলটির সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হ'ল বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত হওয়ার জন্য পর্যাপ্ত নমনীয়তা বজায় রেখে বহু-মাত্রিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করার ক্ষমতা। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং কৌশল উন্নতিতে সময় বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক ব্যবসায়ীদের জন্য, এটি একটি দুর্দান্ত প্রাথমিক কাঠামো।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Levels Strategy with High/Low Criteria", overlay = true)

// Kullanıcıdan yüksek zaman dilimini ve mum bilgilerini al
timeframe = input.timeframe(defval = "D", title = "Higher Time Frame")
currentlast = input.string(defval = "Last", title = "Current or Last HTF Candle", options = ["Current", "Last"])

// Kullanıcıdan en düşük ve en yüksek fiyat bakış sürelerini al
lowestLookback = input(20, "Lowest Price Lookback", tooltip="The strategy will BUY when the price crosses over the lowest it has been in the last X amount of bars")
highestLookback = input(10, "Highest Price Lookback", tooltip="If Take-Profit is not checked, the strategy will SELL when the price crosses under the highest it has been in the last X amount of bars")

// Fibonacci seviyeleri ayarları
level0 = input.float(defval = 0.000, title = "Level 0")
level1 = input.float(defval = 0.236, title = "Level 1")
level2 = input.float(defval = 0.382, title = "Level 2")
level3 = input.float(defval = 0.500, title = "Level 3")
level4 = input.float(defval = 0.618, title = "Level 4")
level5 = input.float(defval = 0.786, title = "Level 5")
level100 = input.float(defval = 1.000, title = "Level 100")

// HTF mumlarını hesapla
newbar = ta.change(time(timeframe)) != 0 
var float htfhigh = high
var float htflow = low
var float htfopen = open
float htfclose = close
var counter = 0

if newbar
    htfhigh := high
    htflow := low
    htfopen := open
    counter := 0
else
    htfhigh := math.max(htfhigh, high)
    htflow := math.min(htflow, low)
    counter += 1

var float open_ = na
var float high_ = na
var float low_ = na
var float close_ = na
if currentlast == "Last" and newbar
    open_ := htfopen[1]
    high_ := htfhigh[1]
    low_ := htflow[1]
    close_ := htfclose[1]
else if currentlast == "Current"
    open_ := htfopen
    high_ := htfhigh
    low_ := htflow
    close_ := htfclose

// Fibonacci seviyelerini hesapla
var float[] fibLevels = array.new_float(6)
array.set(fibLevels, 0, open_ + (high_ - low_) * level0)
array.set(fibLevels, 1, open_ + (high_ - low_) * level1)
array.set(fibLevels, 2, open_ + (high_ - low_) * level2)
array.set(fibLevels, 3, open_ + (high_ - low_) * level3)
array.set(fibLevels, 4, open_ + (high_ - low_) * level4)
array.set(fibLevels, 5, open_ + (high_ - low_) * level5)

// Fibonacci seviyelerini grafik üzerine çiz
plot(array.get(fibLevels, 0), color=color.new(color.blue, 75), title="Fibonacci Level 0")
plot(array.get(fibLevels, 1), color=color.new(color.green, 75), title="Fibonacci Level 1")
plot(array.get(fibLevels, 2), color=color.new(color.red, 75), title="Fibonacci Level 2")
plot(array.get(fibLevels, 3), color=color.new(color.orange, 75), title="Fibonacci Level 3")
plot(array.get(fibLevels, 4), color=color.new(color.teal, 75), title="Fibonacci Level 4")
plot(array.get(fibLevels, 5), color=color.new(color.navy, 75), title="Fibonacci Level 5")

// En düşük ve en yüksek fiyat kriterlerini hesapla
lowcriteria = ta.lowest(low, lowestLookback)[1]
highcriteria = ta.highest(high, highestLookback)[1]

plot(highcriteria, color=color.green, title="Highest Price Criteria")
plot(lowcriteria, color=color.red, title="Lowest Price Criteria")

// Fibonacci seviyeleri ile ticaret sinyalleri oluştur
longCondition = close > lowcriteria and close > array.get(fibLevels, 3) // En düşük kriterin ve Fibonacci seviyesinin üstüne çıkarsa alım
shortCondition = close < highcriteria and close < array.get(fibLevels, 3) // En yüksek kriterin ve Fibonacci seviyesinin altına düşerse satış

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত