রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন বোলিংজার ব্যান্ডস মিনটেম ব্রেকআউট কৌশল

ডাবল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন বোলিংজার ব্যান্ডস মিনটেম ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৮ ১৫ঃ১০ঃ২০
ট্যাগঃবি বিএসএমএএসডিMULTএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ড সূচকের একটি উদ্ভাবনী প্রয়োগের প্রতিনিধিত্ব করে, গতি ধরে রাখার জন্য দ্বৈত স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ব্যান্ড ব্যবহার করে। মূল প্রক্রিয়াটি দুটি ভিন্ন স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন স্তর (1 এসডি এবং 2 এসডি) ব্যবহার করে নির্মিত বোলিংজার ব্যান্ডের একটি ব্যবস্থার উপর নির্ভর করে, যখন মূল্য 2 এসডি চ্যানেলের মাধ্যমে ভঙ্গ করে তখন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। সুনির্দিষ্ট গাণিতিক মডেলিং এবং পরিসংখ্যানগত নীতিগুলির মাধ্যমে, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের একটি পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতির সাথে সরবরাহ করে।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটি একটি 34-অবধি চলমান গড়কে মাঝারি ব্যান্ড হিসাবে ব্যবহার করে, উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি একক এবং ডাবল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন উভয় ব্যবহার করে গণনা করা হয়। যখন 2 এসডি উপরের ব্যান্ডের উপরে দামের বিরতি হয় তখন কিনুন সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন 2 এসডি নীচের ব্যান্ডের নীচে দামের বিরতি হয় তখন বিক্রয় সংকেত ঘটে। কৌশলটিতে স্বয়ংক্রিয় স্টপ-লস প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যখন দাম নিম্ন ব্যান্ডের নীচে বিরতি হয় এবং যখন দাম উপরের ব্যান্ডের উপরে বিরতি হয় তখন দীর্ঘ অবস্থান বন্ধ করে। একটি অর্থ পরিচালনার ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা হয়, কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রতি ট্রেডে 30% অ্যাকাউন্ট ইক্যুইটি ব্যবহার করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ডিজাইন আরও সুনির্দিষ্ট বাজার চরম রায় প্রদান করে
  2. অটোমেটেড এন্ট্রি/এগ্রিট মেকানিজম মানুষের বিচার ত্রুটি হ্রাস করে
  3. অর্থ পরিচালনার একটি ব্যাপক ব্যবস্থা নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকি নিশ্চিত করে
  4. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত অত্যন্ত অভিযোজিত পরামিতি
  5. স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত সহ উচ্চ স্তরের দৃশ্যমানতা
  6. ট্রেন্ড অনুসরণ এবং অস্থিরতা ব্রেকআউট ট্রেডিং পদ্ধতির সমন্বয় করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট সৃষ্টি করতে পারে
  2. স্টপ লস সেটিং অত্যন্ত অস্থির বাজারে অকাল প্রস্থান হতে পারে
  3. ধারাবাহিক ক্ষতির সময় স্থির পজিশনের সাইজিং ঝুঁকি বাড়াতে পারে
  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংসের ফলে বিলম্বিত সংকেত হতে পারে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য সুপারিশঃ
  • অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক দিয়ে সংকেত নিশ্চিত করুন
  • স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন মাল্টিপ্লায়ারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  • ট্রেলিং স্টপ-লস মেকানিজম বাস্তবায়ন
  • অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ব্যান্ড প্রস্থের স্বয়ংক্রিয় সমন্বয় করার জন্য অভিযোজিত স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন গণনার পদ্ধতি প্রবর্তন করুন
  2. ব্রেকআউট সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যোগ করুন
  3. ডায়নামিক পজিশন সাইজিং দিয়ে অর্থ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন
  4. বিভিন্ন বাজারে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য প্রবণতা ফিল্টার প্রয়োগ করুন
  5. স্বয়ংক্রিয় কৌশল সমন্বয়ের জন্য স্মার্ট প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম তৈরি করা

সংক্ষিপ্তসার

ক্লাসিক বলিংজার ব্যান্ড সূচক উপর ভিত্তি করে এই উদ্ভাবনী কৌশল তার দ্বৈত মান বিচ্যুতি নকশা মাধ্যমে উভয় তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক উপযোগিতা সঙ্গে একটি ট্রেডিং সিস্টেম প্রদান করে। অপারেশনাল সরলতা এবং স্বজ্ঞাততা বজায় রাখার সময়, কৌশল কঠোর গাণিতিক মডেলিং এবং ব্যাপক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া মাধ্যমে ব্যবসায়ীদের একটি নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং টুল উপলব্ধ করা হয়। যদিও অপ্টিমাইজেশান জন্য জায়গা আছে, তার মূল যুক্তি শব্দ এবং ভাল ব্যবহারিক মান প্রদর্শন করে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands : 27/SEP/2014 01:36 : 1.0
// This displays the traditional Bollinger Bands, the difference is
// that the 1st and 2nd StdDev are outlined with two colors and two
// different levels, one for each Standard Deviation

strategy(shorttitle="Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands", title="Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands", overlay=true, currency=currency.NONE, initial_capital=30, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev

upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2

colorBasis = src >= basis ? color.blue : color.orange

pBasis = plot(basis, linewidth=2, color=colorBasis)
pUpper1 = plot(upper1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pLower1 = plot(lower1, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)
pUpper2 = plot(upper2, color=color.new(color.blue, 0))
pLower2 = plot(lower2, color=color.new(color.orange, 0))

fill(pBasis, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pUpper1, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pBasis, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
fill(pLower1, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))

if (close > upper2)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (close < lower2)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (close <= lower2)
    strategy.close("Long")

if (close >= upper2)
    strategy.close("Short")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত