রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট সিস্টেমের সাথে মিলিত বোলিংজার ব্যান্ড উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সির পরিমাণগত কৌশল

উচ্চ-নিম্ন ব্রেকআউট সিস্টেমের সাথে মিলিত বোলিংজার ব্যান্ড উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সির পরিমাণগত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-04 15:15:50
ট্যাগঃবি বিএসএমএএসডিRRএইচএইচএলএল

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং সিস্টেম যা বোলিংজার ব্যান্ড সূচকগুলিকে মূল্যের ব্রেকআউট সংকেতগুলির সাথে একত্রিত করে। কৌশলটি বাজারের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের পরিস্থিতিতে বিপরীত ট্রেডগুলি সম্পাদন করার জন্য পূর্ববর্তী উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্ট ব্রেকআউট সংকেতগুলির সাথে মিলিত মূল্য এবং বোলিংজার ব্যান্ডগুলির মধ্যে সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ করে। সিস্টেমটি লাভ এবং ক্ষতির লক্ষ্যগুলির জন্য 1: 1 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত বাস্তবায়ন করে এবং ব্যবসায়ীদের বাজারের প্রবণতা স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে সহায়তা করার জন্য মূল মূল্য স্তরগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি দুটি প্রধান অবস্থার উপর ভিত্তি করেঃ যখন মূল্য পূর্ববর্তী উচ্চতার উপরে ভাঙ্গবে এবং সেই উচ্চটি নিম্ন বোলিঞ্জার ব্যান্ডের নীচে থাকে তখন একটি ক্রয় সংকেত সক্রিয় হয়; যখন মূল্য পূর্ববর্তী নিম্নের নীচে ভাঙ্গবে এবং সেই নিম্নটি উপরের বোলিঞ্জার ব্যান্ডের উপরে থাকে তখন একটি বিক্রয় সংকেত সক্রিয় হয়। বোলিঞ্জার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি বাজারের অস্থিরতা পরিসীমা এবং ওভারকুপ / ওভারসোল্ড অঞ্চলগুলি নির্ধারণের জন্য 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ 20 পিরিয়ড চলমান গড় ব্যবহার করে। ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার করার পরে, সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশ্লিষ্ট স্টপ-লস এবং টার্গেট স্তর সেট করে, বিভিন্ন লাইন শৈলীর মাধ্যমে তাদের ভিজ্যুয়ালাইজ করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে স্থিতিশীলতা বজায় রেখে ট্রেন্ড ব্রেকআউট এবং গড় রিভার্সন ট্রেডিং উভয় পদ্ধতির সমন্বয় করে
  2. পজিশন ম্যানেজমেন্টের জন্য ফিক্সড রিস্ক-রিওয়ার্ড রেসিও ব্যবহার করে, যা দীর্ঘমেয়াদী লাভজনক ট্রেডিংয়ের জন্য উপকারী
  3. এন্ট্রি, স্টপ-লস এবং লক্ষ্যমাত্রা স্তরগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করে, কৌশল অপারেবিলিটি উন্নত করে
  4. ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য বাজারের অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি সনাক্ত করতে বোলিংজার ব্যান্ডগুলি ব্যবহার করে
  5. সহজ এবং স্পষ্ট কৌশল যুক্তি, সহজ বুঝতে এবং বাস্তবায়ন

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে, যার জন্য কমিশনের প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন
  2. বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. স্থির ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত শক্তিশালী প্রবণতা আন্দোলন সম্পূর্ণরূপে ধরা নাও হতে পারে
  4. ফিক্সড বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি সব বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে না
  5. সময়মত সিগন্যাল কার্যকর করার জন্য রিয়েল-টাইম মার্কেট মনিটরিং প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের জন্য ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন, ব্রেকআউট নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করুন
  2. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  3. বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন ট্রেডিং এড়াতে ট্রেন্ড ফিল্টার যুক্ত করুন
  4. নিষ্ক্রিয় সময়কালে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য সময় ফিল্টার যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন
  5. ঝুঁকি-প্রতিফলন অনুপাত নির্ধারণের জন্য অভিযোজিত পদ্ধতি তৈরি করা

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ধারণাগুলিকে একীভূত করে। বোলিংজার ব্যান্ড সূচক এবং মূল্য ব্রেকআউটের সংমিশ্রণের মাধ্যমে, কৌশলটি বাজারের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা থাকলেও, সিস্টেমের প্রাথমিক কাঠামোর ভাল প্রসারণযোগ্যতা এবং ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে। সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটির প্রকৃত ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Band Scalping", overlay=true)

// Input for Bollinger Bands length and standard deviation
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length")
stdDev = input(2.0, title="Bollinger Bands Std Dev")

// Calculate and plot the Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
deviation = stdDev * ta.stdev(close, bbLength)
upperBB = basis + deviation
lowerBB = basis - deviation

// Get previous candle's values
prevHigh = high[1]   // Previous candle high
prevLow = low[1]     // Previous candle low

// Buy Signal Condition: Current high crossed above previous high and previous high is below the lower Bollinger Band
buyCondition = ta.crossover(high, prevHigh) and (prevHigh < lowerBB[1])

// Sell Signal Condition: Current low crossed below previous low and previous low is above the upper Bollinger Band
sellCondition = ta.crossunder(low, prevLow) and (prevLow > upperBB[1])

// Entry and exit for Buy signals
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    // Calculate target and stop loss
    stopLossPrice = prevLow
    targetPrice = prevHigh + (prevHigh - stopLossPrice)  // 1:1 RR target

    // Set stop loss and target orders
    strategy.exit("Sell", "Buy", limit=targetPrice, stop=stopLossPrice)

    // // Plot entry line
    // line.new(x1=bar_index, y1=prevHigh, x2=bar_index + 12, y2=prevHigh, color=color.green, width=2, style=line.style_solid)
    // // Plot stop loss line
    // line.new(x1=bar_index, y1=stopLossPrice, x2=bar_index + 12, y2=stopLossPrice, color=color.red, width=1, style=line.style_dashed)
    // // Plot target line
    // line.new(x1=bar_index, y1=targetPrice, x2=bar_index + 12, y2=targetPrice, color=color.blue, width=2, style=line.style_solid)

// Entry and exit for Sell signals
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    // Calculate target and stop loss
    stopLossPriceSell = prevHigh
    targetPriceSell = prevLow - (stopLossPriceSell - prevLow)  // 1:1 RR target

    // Set stop loss and target orders
    strategy.exit("Cover", "Sell", limit=targetPriceSell, stop=stopLossPriceSell)

    // // Plot entry line
    // line.new(x1=bar_index, y1=prevLow, x2=bar_index + 12, y2=prevLow, color=color.red, width=2, style=line.style_solid)
    // // Plot stop loss line
    // line.new(x1=bar_index, y1=stopLossPriceSell, x2=bar_index + 12, y2=stopLossPriceSell, color=color.green, width=1, style=line.style_dashed)
    // // Plot target line
    // line.new(x1=bar_index, y1=targetPriceSell, x2=bar_index + 12, y2=targetPriceSell, color=color.blue, width=2, style=line.style_solid)

// Plotting Bollinger Bands with 70% transparency
plot(upperBB, color=color.red, title="Upper Bollinger Band", transp=70)
plot(lowerBB, color=color.green, title="Lower Bollinger Band", transp=70)
plot(basis, color=color.blue, title="Middle Band", transp=70)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত