রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি-পিরিয়ড বোলিংজার ব্যান্ডস টচ ট্রেন্ড বিপরীততা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

মাল্টি-পিরিয়ড বোলিংজার ব্যান্ডস টচ ট্রেন্ড বিপরীততা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-12 14:37:30
ট্যাগঃবি বিএসএমএএসডিএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি হল বোলিংজার ব্যান্ড সূচক উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা বিপরীত ট্রেডিং সিস্টেম, যা মূল্য এবং বোলিংজার ব্যান্ডের মধ্যে সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ করে বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। কৌশলটি 5 মিনিটের সময়সীমার উপর কাজ করে, মাঝারি ব্যান্ড হিসাবে 20 পিরিয়ড চলমান গড় এবং উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলির জন্য 3.4 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে। দামগুলি উপরের বা নীচের ব্যান্ডগুলি স্পর্শ করার সময় ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশল নীতি

মূল যুক্তিটি গড় বিপরীত তত্ত্বের উপর নির্মিত। যখন মূল্য নিম্ন ব্যান্ড স্পর্শ করে, তখন সিস্টেম বাজারকে oversold বলে মনে করে এবং দীর্ঘ যেতে থাকে; যখন মূল্য উপরের ব্যান্ড স্পর্শ করে, তখন সিস্টেম বাজারকে overbought বলে মনে করে এবং সংক্ষিপ্ত যেতে থাকে। বিশেষ করেঃ

  1. লং শর্তঃ যখন ৫ মিনিটের ক্যান্ডেলস্টাইলের নিম্ন স্তরটি প্রথমে নিম্ন স্তরের ব্যাণ্ডকে স্পর্শ করে বা ভেঙে দেয় (বর্তমান নিম্ন <= নিম্ন স্তর AND পূর্ববর্তী নিম্ন > নিম্ন স্তর)
  2. সংক্ষিপ্ত অবস্থাঃ যখন ৫ মিনিটের ক্যান্ডেলস্টাইলের উচ্চতম প্রথম উপরের ব্যান্ডটি স্পর্শ করে বা ভেঙে দেয় (বর্তমান উচ্চ >= উপরের ব্যান্ড AND পূর্ববর্তী উচ্চ < উপরের ব্যান্ড)
  3. প্রস্থান শর্তঃ যখন মূল্য মধ্যম ব্যাণ্ডে ফিরে আসে তখন পজিশন বন্ধ করুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. যুক্তিসঙ্গত সূচক নির্বাচনঃ কার্যকর বাজার অবস্থা সনাক্তকরণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডগুলি প্রবণতা এবং অস্থিরতার তথ্যকে একীভূত করে
  2. সঠিক এন্ট্রি টাইমিংঃ ব্যান্ডগুলির প্রথম স্পর্শের মাধ্যমে বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করে, প্রবণতা অনুসরণ করা এড়ানো
  3. শক্তিশালী ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ মুনাফা গ্রহণের রেফারেন্স হিসাবে চলমান গড় ব্যবহার করে, অকাল প্রস্থান ছাড়াই মুনাফা রক্ষা করে
  4. বৈজ্ঞানিক পরামিতি কনফিগারেশনঃ 3.4 স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন সেটিং কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে
  5. স্পষ্ট সিস্টেম কাঠামোঃ সহজ এবং স্বজ্ঞাত ট্রেডিং লজিক, সহজ রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা ভাঙ্গার ঝুঁকিঃ শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে, ক্রমাগত ব্যান্ড ব্রেকআউট ঘন ঘন স্টপ হতে পারে
  2. ব্যাপ্তিভিত্তিক বাজার ঝুঁকিঃ একীকরণ সময়কালে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করতে পারে
  3. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বোলিংজার ব্যান্ডের প্যারামিটারে ছোটখাট পরিবর্তন কৌশল কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে
  4. স্লাইপিং প্রভাবঃ উচ্চ অস্থিরতার পরিবেশে কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত গুরুতর স্লাইপিং সম্মুখীন হতে পারে
  5. সময়সীমার উপর নির্ভরশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. একাধিক সময়সীমাঃ সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য নিশ্চিতকরণের জন্য দীর্ঘমেয়াদী বোলিংজার ব্যান্ড চালু করুন
  2. প্রবণতা ফিল্টারিংঃ শুধুমাত্র স্পষ্ট প্রবণতা দিকের ট্রেডিংয়ে প্রবণতা সনাক্তকরণ সূচক যোগ করা
  3. ডায়নামিক প্যারামিটারঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে বোলিংজার ব্যান্ডের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন
  4. স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশানঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উন্নত করার জন্য ট্রেলিং স্টপ বা এটিআর-ভিত্তিক স্টপ বাস্তবায়ন করুন
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ সিগন্যাল শক্তি এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি স্পষ্ট যুক্তি এবং যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের বৈশিষ্ট্যযুক্ত বোলিংজার ব্যান্ড স্পর্শের মাধ্যমে বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। যথাযথ পরামিতি সেটিং এবং বিস্তৃত ট্রেডিং নিয়মের মাধ্যমে কৌশলটি পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারে ভাল স্থিতিশীলতা দেখায়। তবে, লাইভ ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করার সময়, ট্রেড নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করার এবং বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে কৌশল পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়। অপ্টিমাইজেশন মূলত বহু-অবধি সমন্বয়, প্রবণতা ফিল্টারিং এবং গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-11 00:00:00
period: 5h
basePeriod: 5h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5-Min Bollinger Bands Touch Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(3.4, title="Bollinger Bands Deviation")

// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.new(color.gray, 90))

// Bullish buying condition: 5-min low touches lower Bollinger Band
bullish_entry = low <= lower and low[1] > lower[1]

// Bearish selling condition: 5-min high touches upper Bollinger Band
bearish_entry = high >= upper and high[1] < upper[1]

// Entry and exit conditions
longCondition = bullish_entry
shortCondition = bearish_entry

// Strategy entries
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Optional: Add exit conditions (you may want to customize these)
// Example: Exit long position after a certain profit or loss
strategy.close("Long", when = high >= basis)
strategy.close("Short", when = low <= basis)

// Alerts
alertcondition(bullish_entry, title='Bullish BB Touch', message='5-min low touched Lower Bollinger Band')
alertcondition(bearish_entry, title='Bearish BB Touch', message='5-min high touched Upper Bollinger Band')

// Plot entry points
plotshape(bullish_entry, title="Bullish Entry", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.green)
plotshape(bearish_entry, title="Bearish Entry", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.red)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত