রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এআই-চালিত ভোল্টেবিলিটি প্রাইস সিস্টেম ডিভার্জেন্স ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-27 13:51:33
ট্যাগঃভিপিএসআরএসআইএটিআরওয়াওএআই

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি উন্নত ট্রেন্ড-পরবর্তী ট্রেডিং সিস্টেম, মূলত ভিপিএস (ভোলাটিলিটি প্রাইস সিস্টেম) বিচ্যুতি সূচক এবং WOW ট্রেন্ড পদ্ধতিকে একীভূত করে। এটি সম্ভাব্য মূল্য বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করতে আরএসআই বিচ্যুতিকে একত্রিত করার সময় বাজারের অস্থিরতা এবং প্রবণতা শক্তি সনাক্ত করতে ভিপিএস ব্যবহার করে। কৌশলটি দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় ব্যবসায়ের জন্য সুনির্দিষ্ট এন্ট্রি সংকেত সরবরাহ করতে পারে, ট্রেন্ড গতি এবং বিচ্যুতি বিশ্লেষণ উভয়ই ব্যবহার করে বাজারের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি তিনটি মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ

  1. প্রবণতা পরিবর্তন (উৎকৃষ্ট থেকে হ্রাস বা বিপরীত) নিশ্চিত করার জন্য WOW প্রবণতা সূচক
  2. অস্থিরতা এবং প্রবণতা শক্তি যাচাই করার জন্য ভিপিএস শর্তাবলী
  3. সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করার জন্য RSI বিভিন্নতা বিশ্লেষণ

সিস্টেমটি প্রথমে এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধ চ্যানেলগুলি গণনা করে, বাজারের অবস্থার মূল্যায়নের জন্য ভিপিএস দৈর্ঘ্যের পরামিতি (ডিফল্ট 11) এর সাথে একত্রিত হয়। যখন দাম ওভারবয়ড (78) বা ওভারসোল্ড (27) স্তরগুলি অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার করে। অতিরিক্তভাবে, কৌশলটি দাম এবং ভিপিএস সূচকের মধ্যে বিচ্যুতি পর্যবেক্ষণ করে বাণিজ্যের দিকটি আরও নিশ্চিত করতে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বহুমাত্রিক বিশ্লেষণঃ প্রবণতা অনুসরণ, অস্থিরতা এবং বিচ্যুতি বিশ্লেষণের সমন্বয় করে আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে
  2. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ গতিশীল ATR চ্যানেল ব্যবহার করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য করে
  3. ব্যাপক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ পূর্বনির্ধারিত মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয় অবস্থান বন্ধের সাথে অন্তর্নির্মিত মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ-লস প্রক্রিয়া
  4. সিগন্যাল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ ট্রেড ট্রিগারের জন্য একাধিক শর্ত একযোগে পূরণ করা প্রয়োজন, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  5. দুই দিকের ট্রেডিং ক্ষমতাঃ বাজারের অস্থিরতা পুরোপুরি ব্যবহার করে দীর্ঘ এবং স্বল্প উভয় ট্রেডিং সুযোগ ক্যাপচার করতে পারে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজার গোলমালঃ পাশের বা কম অস্থিরতার পরিবেশে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা নির্দেশক প্যারামিটার সেটিংস উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল (যেমন, ভিপিএস দৈর্ঘ্য, overbought / oversold মাত্রা)
  3. স্লিপিং ঝুঁকিঃ সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে (যেমন, 5 মিনিট) উল্লেখযোগ্য স্লিপিং প্রভাব সম্মুখীন হতে পারে
  4. সিগন্যাল বিলম্বঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া প্রবেশের সময়কাল তুলনামূলকভাবে বিলম্বিত হতে পারে
  5. অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ বিভিন্ন বাজার অবস্থার অধীনে স্থায়ী মূলধন বরাদ্দ পদ্ধতি ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ভিপিএস দৈর্ঘ্য এবং অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় থ্রেশহোল্ডগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজিত প্যারামিটার প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন
  2. বাজার পরিবেশ ফিল্টারিংঃ বিপজ্জনক বাজার অবস্থার সময় ট্রেডিং বন্ধ করার জন্য বাজার পরিবেশ স্বীকৃতি মডিউল যোগ করুন
  3. স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশানঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের নির্ভুলতা উন্নত করতে এটিআর ভিত্তিক আরও নমনীয় স্টপ-লস প্রক্রিয়া ডিজাইন করুন
  4. সময়কালের অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন ট্রেডিং সেশনের জন্য কৌশল পরামিতি এবং ট্রেডিং নিয়ম সামঞ্জস্য করুন
  5. মূলধন ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অস্থিরতা এবং মুনাফা/হানি স্থিতির উপর ভিত্তি করে লেনদেনের আকার সামঞ্জস্য করার জন্য গতিশীল অবস্থান ব্যবস্থাপনা চালু করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিকে একীভূত করে। প্রচলিত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে একত্রিত করে, কৌশলটি স্থিতিশীলতা বজায় রেখে উচ্চ ট্রেডিং নির্ভুলতা সরবরাহ করতে পারে। মূল সুবিধাগুলি এর মাল্টি-লেয়ার সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থায় রয়েছে, যখন অপ্টিমাইজেশনের প্রধান ক্ষেত্রগুলি গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্য এবং বাজার পরিবেশের স্বীকৃতি। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটির বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("AI+VPS Vijay Prasad Strategy", overlay=true)

// --- VPS Divergence Strategy Inputs ---
vps_length = input.int(11, title="VPS Length")
vps_overbought = input.int(78, title="VPS Overbought Level")  // Overbought level for VPS
vps_oversold = input.int(27, title="VPS Oversold Level")  // Oversold level for VPS

// Calculate VPS (Relative Strength Index alternative) - here using a custom divergence condition
vps = ta.rsi(close, vps_length)

// Plot VPS on the chart
plot(vps, title="VPS", color=color.blue, linewidth=2)
hline(vps_overbought, "Overbought", color=color.red, linewidth=1)
hline(vps_oversold, "Oversold", color=color.green, linewidth=1)

// Define Buy and Sell Conditions based on Overbought/Oversold VPS
vps_buy_condition = vps < vps_oversold  // Buy signal when VPS is oversold
vps_sell_condition = vps > vps_overbought  // Sell signal when VPS is overbought

// Define Bullish and Bearish Divergence conditions
bullish_divergence = (low[1] < low[2] and vps[1] > vps[2] and low < low[1] and vps > vps[1])
bearish_divergence = (high[1] > high[2] and vps[1] < vps[2] and high > high[1] and vps < vps[1])

// Combine Buy and Sell signals: 
// Buy when VPS is oversold or Bullish Divergence occurs
vps_buy_condition_final = vps_buy_condition or bullish_divergence
// Sell when VPS is overbought or Bearish Divergence occurs
vps_sell_condition_final = vps_sell_condition or bearish_divergence

// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(series=vps_buy_condition_final, title="VPS Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, text="BUY")
plotshape(series=vps_sell_condition_final, title="VPS Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, text="SELL")

// VPS Divergence Highlight
bgcolor(bullish_divergence ? color.new(color.green, 90) : na)  // Highlight background for Bullish Divergence
bgcolor(bearish_divergence ? color.new(color.red, 90) : na)  // Highlight background for Bearish Divergence

// Strategy: Buy and Sell with target
if vps_buy_condition_final
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if vps_sell_condition_final
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Capital settings for the strategy (for backtesting purposes)
capital_per_trade = input.float(1000, title="Capital per Trade (INR)", minval=1)
buy_target_inr = 1500  // Profit target for Buy in INR
sell_target_inr = 1000  // Profit target for Sell in INR

trade_value = close * (capital_per_trade / close)  // Value of one contract at current price

// Profit threshold calculation
buy_profit_target = buy_target_inr / trade_value  // Profit in price movement for Buy
sell_profit_target = sell_target_inr / trade_value  // Profit in price movement for Sell

// Exit based on profit targets
if strategy.position_size > 0
    profit_inr = (close - strategy.position_avg_price) * strategy.position_size
    if profit_inr >= buy_target_inr
        strategy.close("Buy", comment="Profit Target Reached")

if strategy.position_size < 0
    profit_inr = (strategy.position_avg_price - close) * -strategy.position_size
    if profit_inr >= sell_target_inr
        strategy.close("Sell", comment="Profit Target Reached")

// --- WoW Trends + VPS (Vijay Prasad Strategy) Logic ---
Periods = input.int(title="ATR Period", defval=10)
src = input.source(close, title="Source")
Multiplier = input.float(title="ATR Multiplier", step=0.1, defval=1.7)
changeATR = input.bool(title="Change ATR Calculation Method ?", defval=true)
showsignals = input.bool(title="Show Buy/Sell Signals ?", defval=true)

// --- ATR Calculation ---
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - (Multiplier * atr)
up1 = na(up[1]) ? up : up[1]
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + (Multiplier * atr)
dn1 = na(dn[1]) ? dn : dn[1]
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn

// --- WoW Trends Logic ---
var trend = 1
trend := na(trend[1]) ? 1 : trend
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

// --- VPS Logic (Vijay Prasad Strategy) ---
vpsVolatilityCondition = (high - low) > (1.5 * ta.sma(ta.tr, 20))  // VPS condition based on volatility
vpsTrendCondition = trend == 1  // VPS condition to check if trend is up
vpsSignal = vpsVolatilityCondition and vpsTrendCondition  // Combine both VPS conditions

// --- Buy/Sell Signal Logic ---
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1  // Signal to Buy (when trend switches to up)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1  // Signal to Sell (when trend switches to down)

// --- Combined Buy/Sell Signal Logic (WoW Trends + VPS) ---
combinedBuySignal = buySignal and vpsSignal
combinedSellSignal = sellSignal and vpsSignal

// --- Plot WoW Trends Lines using plot() ---
plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", color=color.green, linewidth=2)
plot(trend == -1 ? dn : na, title="Down Trend", color=color.red, linewidth=2)

// --- Plot VPS Signals ---
plotshape(vpsSignal and showsignals, title="VPS Signal", text="VPS", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.blue, textcolor=color.white)

// --- Plot Combined Buy/Sell Signals ---
plotshape(combinedBuySignal and showsignals, title="Combined Buy Signal", text="BUY", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.small, color=color.green, textcolor=color.white)
plotshape(combinedSellSignal and showsignals, title="Combined Sell Signal", text="SELL", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.small, color=color.red, textcolor=color.white)

// --- Strategy Entries ---
if (combinedBuySignal)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

if (combinedSellSignal)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)

// --- Highlight Bars for Buy/Sell Signals ---
barcolor(combinedBuySignal ? color.green : na, offset=-1)
barcolor(combinedSellSignal ? color.red : na, offset=-1)


সম্পর্কিত

আরো