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Schreiben von Gruppenanweisungen in der Quantitative Trading Strategie
5.5 Optimierung der Handelsstrategie
5.4 Warum ist ein Test außerhalb der Stichprobe erforderlich?
5.3 Wie man den Strategie-Backtest-Leistungsbericht liest
5.2 Wie man quantitatives Handels-Backtesting durchführt
5.1 Die Bedeutung und Fallstricke von Backtesting
4.6 Wie man Strategien in der C++-Sprache umsetzt
4.5 C++-Sprache Schneller Start
4.4 Strategieimplementierung in der Python-Sprache
4.3 Der Einstieg in die Python-Sprache
4.2 Wie man strategischen Handel in der JavaScript-Sprache umsetzt
4.1 Schnellstart mit der JavaScript-Sprache
3.5 Visuelle Programmiersprache Umsetzung von Handelsstrategien
3.4 Schneller Start der visuellen Programmierung
3.3 Wie man Strategien in M-Sprache umsetzt
3.2 Einstieg in die M-Sprache
3.1 Quantitative Bewertung von Handelsprogrammiersprachen
2.4 Wie schreibt man eine Handelsstrategie auf der FMZ Quant-Plattform?
2.3 Gemeinsame API-Erklärungen
2.2 Konfigurierung des FMZ Quant-Handelssystems
2.1 Einführung in das quantitative Handelsinstrument
1.4 Was sind die Elemente einer Gesamtstrategie?
1.3 Was ist für den quantitativen Handel erforderlich?
1.2 Warum sich für den quantitativen Handel entscheiden
1.1 Was ist quantitativer Handel?
Schneller Beginn des quantitativen Handels
Implementierung von MACD in Python
Wie können Neuankömmlinge durch die Straße gehen, wie können sie Trends erfassen und Gewinn halten?
Anleitung für Anfänger zur Zeitreihenanalyse
Backtesting einer Prognosestrategie für den S&P500 in Python mit Pandas
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