Diese Strategie kombiniert drei technische Indikatoren: einfacher gleitender Durchschnitt (SMA), Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und erhöhtes Handelsvolumen, um eine umfassende Handelsstrategie zu konstruieren.
Diese Strategie kombiniert die SMA, Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und Handelsvolumenindikatoren, um eine umfassende Handelsstrategie zu konstruieren. Der Vorteil der Strategie liegt in ihrer Fähigkeit, Trendchancen zu erfassen und gleichzeitig das Handelsrisiko zu kontrollieren. Die Strategie hat jedoch auch bestimmte Einschränkungen, wie z. B. die Anpassungsfähigkeit an extreme Marktsituationen, die verbessert werden müssen. In Zukunft kann die Strategie verbessert werden, indem andere technische Indikatoren eingeführt werden, die Berechnungsmethode für Unterstützungs- und Widerstandsniveaus optimiert, der Handelsvolumenindikator glättet und Stop-Loss-Bedingungen optimiert werden, um ihre Stabilität und Rentabilität zu verbessern.
/*backtest start: 2023-06-08 00:00:00 end: 2024-06-13 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Advanced Entry Conditions with Support/Resistance, SMA, and Volume", overlay=true) // Inputs length = input(20, title="SMA Length") stopLossPerc = input(1, title="Stop Loss Percentage", type=input.float) / 100 leftBars = input(15, title="Left Bars") rightBars = input(15, title="Right Bars") distanceThresh = input(1, title="Distance Threshold from Support/Resistance", type=input.float) / 100 // Calculations smaValue = sma(close, length) highUsePivot = fixnan(pivothigh(leftBars, rightBars)[1]) lowUsePivot = fixnan(pivotlow(leftBars, rightBars)[1]) // Volume Calculation volumeIncrease = volume > volume[1] // Entry Conditions longEntryCondition = close[0] > close[1] and close[1] > smaValue and close[0] > smaValue and close[0] > lowUsePivot and close[1] > lowUsePivot and abs(close[0] - highUsePivot) > distanceThresh and volumeIncrease shortEntryCondition = close[0] < close[1] and close[1] < smaValue and close[0] < smaValue and close[0] < lowUsePivot and close[1] < lowUsePivot and abs(close[0] - highUsePivot) > distanceThresh and volumeIncrease // Calculate stop loss levels longStopLoss = close * (1 - stopLossPerc) shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc) // Strategy Logic strategy.entry("Long", strategy.long, when=longEntryCondition) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortEntryCondition) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss) // Plotting plot(smaValue, color=color.blue, title="SMA") plot(highUsePivot, color=color.red, linewidth=2, title="Resistance") plot(lowUsePivot, color=color.green, linewidth=2, title="Support") plotshape(series=longEntryCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Long Entry") plotshape(series=shortEntryCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Entry") // Background Color bgcolor(longEntryCondition ? color.new(color.green, 90) : shortEntryCondition ? color.new(color.red, 90) : na)