Esta estrategia es un enfoque comercial cuantitativo que combina el índice de fortaleza relativa (RSI) y los indicadores de convergencia media móvil (MACD). El concepto central consiste en monitorear las zonas de sobrecompra / sobreventa del RSI mientras se confirman las tendencias a través de cruces del MACD dentro de una ventana de 5 períodos. Esta metodología proporciona señales comerciales más precisas al tiempo que reduce eficazmente los riesgos de señales falsas.
La estrategia se basa en varios componentes clave:
La estrategia crea un sistema de negociación relativamente completo mediante la combinación de indicadores RSI y MACD con condiciones de entrada flexibles y mecanismos de control de riesgos.
/*backtest start: 2024-11-12 00:00:00 end: 2024-12-12 00:00:00 period: 2h basePeriod: 2h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("MACD & RSI Strategy with SL/TP and Flexible Entry (5 bars)", overlay=true) // Параметры для RSI и MACD rsiLength = 14 overbought = 70 oversold = 30 [macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9) // Рассчитаем RSI rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // Проверка пересечения MACD macdCrossOver = ta.crossover(macdLine, signalLine) macdCrossUnder = ta.crossunder(macdLine, signalLine) // Логика для проверки пересечения MACD за последние 5 баров var bool macdCrossOverRecent = false var bool macdCrossUnderRecent = false // Проверяем пересечения за последние 5 баров for i = 0 to 4 if macdCrossOver[i] macdCrossOverRecent := true if macdCrossUnder[i] macdCrossUnderRecent := true // Условия для шортовой сделки: RSI выше 70 (перекупленность) + пересечение MACD за последние 5 баров shortCondition = ta.highest(rsi, 5) > overbought and macdCrossOverRecent // Условия для лонговой сделки: RSI ниже 30 (перепроданность) + пересечение MACD за последние 5 баров longCondition = ta.lowest(rsi, 5) < oversold and macdCrossUnderRecent // Процент для стоп-лосса и тейк-профита takeProfitPercent = 0.02 stopLossPercent = 0.02 // Открытие шортовой позиции if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Открытие лонговой позиции if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Рассчитываем стоп-лосс и тейк-профит для шорта shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent) shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent) // Рассчитываем стоп-лосс и тейк-профит для лонга longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent) longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent) // Устанавливаем выход по стоп-лоссу и тейк-профиту для шортов if (strategy.position_size < 0) // Проверяем, что открыта шортовая позиция strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit) // Устанавливаем выход по стоп-лоссу и тейк-профиту для лонгов if (strategy.position_size > 0) // Проверяем, что открыта лонговая позиция strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit) // Графики для отображения RSI и MACD plot(rsi, "RSI", color=color.purple) hline(overbought, "Overbought", color=color.red) hline(oversold, "Oversold", color=color.green) plot(macdLine, "MACD Line", color=color.blue) plot(signalLine, "Signal Line", color=color.orange)