संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

बहु-ईएमए और सीसीआई क्रॉसओवर ट्रेंड रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2024-09-26 15:43:50
टैगःईएमएसीसीआई

img

अवलोकन

यह एकाधिक घातीय चलती औसत (ईएमए) और कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई) पर आधारित एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। यह रणनीति संभावित प्रवृत्ति परिवर्तनों की पहचान करने के लिए कई समय अवधि से ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग करती है, सीसीआई संकेतक के साथ संयुक्त रूप से ओवरबॉट या ओवरसोल्ड बाजार स्थितियों की पुष्टि करने के लिए, जिससे प्रवेश समय की सटीकता में सुधार होता है। इस रणनीति में जोखिम को प्रबंधित करने और मुनाफे में लॉक करने के लिए समय और मूल्य के आधार पर गतिशील लाभ लेने और स्टॉप-लॉस तंत्र भी शामिल हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रमुख तत्वों पर आधारित हैः

  1. मल्टीपल ईएमए क्रॉसओवरः 8, 12, 24 और 72-पीरियड ईएमए का उपयोग करता है। जब कम अवधि के ईएमए (8, 12, 24) एक साथ 72-पीरियड ईएमए से ऊपर जाते हैं, तो इसे संभावित लंबा संकेत माना जाता है; शॉर्ट सिग्नल के लिए विपरीत सच है।

  2. सीसीआई संकेतक की पुष्टिः 20 अवधि के सीसीआई संकेतक का उपयोग करता है, जो सीसीआई 150 से ऊपर होने पर ओवरबॉट स्थितियों और -150 से नीचे होने पर ओवरसोल्ड स्थितियों की पुष्टि करता है।

  3. प्रवेश की शर्तें:

    • लंबी अवधिः कम अवधि के ईएमए एक साथ 72 अवधि के ईएमए से ऊपर जाते हैं, सीसीआई 150 से ऊपर होता है और कीमत 72 अवधि के ईएमए से ऊपर होती है।
    • संक्षिप्त अवधिः कम अवधि के ईएमए एक साथ 72 अवधि के ईएमए से नीचे जाते हैं, सीसीआई -150 से नीचे है और कीमत 72 अवधि के ईएमए से नीचे है।
  4. गतिशील लाभ और स्टॉप-लॉस

    • दो प्रविष्टि मोड सेट करता हैः एक बार क्रॉसओवर और एक समय विंडो के भीतर क्रॉसओवर।
    • अलग-अलग प्रविष्टि मोड के आधार पर अलग-अलग लाभ लेने और स्टॉप-लॉस प्रतिशत निर्धारित किए जाते हैं।
  5. स्थिति प्रबंधन: रणनीति में पूर्ण स्थिति व्यापार का उपयोग किया जाता है, व्यापार के लिए खाते के धन का 100% उपयोग किया जाता है।

रणनीतिक लाभ

  1. मल्टीपल कन्फर्मेशन मैकेनिज्म: मल्टीपल ईएमए क्रॉसओवर और सीसीआई इंडिकेटर का संयोजन गलत संकेतों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करता है, प्रवेश सटीकता में सुधार करता है।

  2. लचीला प्रवेश तंत्र: रणनीति में एक बार के क्रॉसओवर और एक समय खिड़की के भीतर क्रॉसओवर दोनों पर विचार किया गया है, जो विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल है।

  3. गतिशील जोखिम प्रबंधनः विभिन्न प्रवेश मोड, बेहतर संतुलन रिटर्न और जोखिमों के आधार पर विभिन्न लाभ और स्टॉप-लॉस अनुपात निर्धारित किए जाते हैं।

  4. ट्रेंड फॉलो करने की क्षमताः मध्यम से दीर्घकालिक ट्रेंड परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से पकड़ने के लिए कई ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग करता है।

  5. अस्थिर बाजारों को फ़िल्टर करनाः सीसीआई सूचक के ओवरबॉट और ओवरसोल्ड जजमेंट से साइडवेज, अस्थिर बाजारों में लगातार ट्रेडिंग से बचने में मदद मिलती है।

रणनीतिक जोखिम

  1. विलंबः ईएमए और सीसीआई दोनों ही विलंबशील संकेतक हैं, जो अस्थिर बाजारों में पर्याप्त रूप से तेजी से प्रतिक्रिया नहीं कर सकते हैं।

  2. बार-बार ट्रेडिंगः अस्थिर बाजारों में, यह कई झूठे ब्रेकआउट सिग्नल उत्पन्न कर सकता है, जिससे बार-बार ट्रेडिंग और लेनदेन की लागत बढ़ जाती है।

  3. पूर्ण स्थिति जोखिमः 100% स्थिति व्यापार का उपयोग करने से महत्वपूर्ण ड्रॉडाउन जोखिम हो सकते हैं।

  4. फिक्स्ड प्रतिशत स्टॉप-लॉसः अत्यधिक अस्थिर बाजारों में, फिक्स्ड प्रतिशत स्टॉप-लॉस अनुकूल रुझानों को बहुत जल्दी छोड़ सकते हैं।

  5. ऐतिहासिक आंकड़ों पर निर्भरताः रणनीति के प्रदर्शन को ऐतिहासिक आंकड़ों से प्रभावित किया जा सकता है और भविष्य की बाजार स्थितियों में परिवर्तन होने पर पैरामीटर पुनः अनुकूलन की आवश्यकता हो सकती है।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. अस्थिरता संकेतक पेश करें: बाजार की अस्थिरता के आधार पर लाभ लेने और स्टॉप-लॉस स्तरों को समायोजित करने के लिए विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल एटीआर (औसत सच्ची सीमा) संकेतक को जोड़ने पर विचार करें।

  2. स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करना: रुझान की ताकत और खाता जोखिम सहिष्णुता के आधार पर स्थिति आकार को समायोजित करने के लिए गतिशील स्थिति प्रबंधन तंत्र पेश करना।

  3. फ़िल्टरिंग शर्तें जोड़ेंः ट्रेडिंग संकेतों को और फ़िल्टर करने और जीत दरों में सुधार करने के लिए वॉल्यूम और ट्रेंड की ताकत जैसे संकेतकों को जोड़ने पर विचार करें।

  4. पैरामीटर अनुकूलनः विभिन्न बाजार वातावरणों में रणनीति अनुकूलन क्षमता में सुधार के लिए ईएमए अवधि और सीसीआई सीमाओं जैसे मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम या ग्रिड खोज विधियों का उपयोग करें।

  5. बाजार व्यवस्था की पहचान जोड़ें: विभिन्न बाजार स्थितियों के आधार पर रणनीति मापदंडों को समायोजित करने या व्यापार को रोकने के लिए बाजार की स्थिति (प्रवृत्ति, अस्थिरता, उच्च अस्थिरता) की पहचान मॉड्यूल विकसित करें।

सारांश

मल्टी-ईएमए और सीसीआई क्रॉसओवर ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो तकनीकी विश्लेषण को गतिशील जोखिम प्रबंधन के साथ जोड़ती है। कई ईएमए क्रॉसओवर और सीसीआई संकेतक के संयोजन के माध्यम से, यह रणनीति लचीली प्रवेश तंत्र और गतिशील लाभ लेने और स्टॉप-लॉस सेटिंग्स के माध्यम से जोखिम का प्रबंधन करते हुए प्रभावी रूप से बाजार के रुझानों को पकड़ सकती है। हालांकि रणनीति में कुछ अंतर्निहित जोखिम हैं, जैसे कि पूर्ण स्थिति व्यापार से देरी और संभावित उच्च ड्रॉडाउन, यह आगे के अनुकूलन और सुधारों के माध्यम से स्थिरता और अनुकूलन क्षमता में काफी सुधार कर सकती है, जैसे कि अस्थिरता समायोजन, गतिशील स्थिति प्रबंधन और बाजार मान्यता। कुल मिलाकर, यह एक ठोस नींव वाली रणनीति ढांचा है और विभिन्न बाजार वातावरण में स्थिर रिटर्न उत्पन्न करने की क्षमता है।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA & CCI Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Параметры EMA
ema8_length = 8
ema12_length = 12
ema24_length = 24
ema72_length = 72

// Расчет EMA
ema8 = ta.ema(close, ema8_length)
ema12 = ta.ema(close, ema12_length)
ema24 = ta.ema(close, ema24_length)
ema72 = ta.ema(close, ema72_length)

// Параметры CCI
cci_length = 20
cci_overbought = 150
cci_oversold = -150

// Параметры тейк-профита и стоп-лосса
takeProfitPercent = input.float(1.5, title="Take Profit (%)", step=0.1)
stopLossPercent = input.float(0.5, title="Stop Loss (%)", step=0.1)
takeProfitPercentTime = input.float(0.5, title="Take Profit (%) for Time-based", step=0.1)
stopLossPercentTime = input.float(0.2, title="Stop Loss (%) for Time-based", step=0.1)
max_wait_bars = input.float(2, title="Max wait candles", step=1)
// Расчет CCI
cci = ta.cci(close, cci_length)

// Состояние открытой позиции
sz = strategy.position_size

// Флаги для отслеживания пересечений EMA вверх
var int ema8_cross_index_up = na
var int ema12_cross_index_up = na
var int ema24_cross_index_up = na

// Флаги для отслеживания пересечений EMA вниз
var int ema8_cross_index_down = na
var int ema12_cross_index_down = na
var int ema24_cross_index_down = na

// Проверка пересечения EMA с 72 вверх и обновление индекса пересечения
if (ta.crossover(ema8, ema72))
    ema8_cross_index_up := bar_index
if (ta.crossover(ema12, ema72))
    ema12_cross_index_up := bar_index
if (ta.crossover(ema24, ema72))
    ema24_cross_index_up := bar_index

// Проверка пересечений EMA вниз и обновление индекса пересечения
if (ta.crossunder(ema8, ema72))
    ema8_cross_index_down := bar_index
if (ta.crossunder(ema12, ema72))
    ema12_cross_index_down := bar_index
if (ta.crossunder(ema24, ema72))
    ema24_cross_index_down := bar_index

// Условия пересечения за одну свечу (лонг и шорт)
cross_condition_one_candle_long = (na(ema8_cross_index_up) == false and (bar_index - ema8_cross_index_up) == 0) and
                                  (na(ema12_cross_index_up) == false and (bar_index - ema12_cross_index_up) == 0) and
                                  (na(ema24_cross_index_up) == false and (bar_index - ema24_cross_index_up) == 0)

cross_condition_one_candle_short = (na(ema8_cross_index_down) == false and (bar_index - ema8_cross_index_down) == 0) and
                                   (na(ema12_cross_index_down) == false and (bar_index - ema12_cross_index_down) == 0) and
                                   (na(ema24_cross_index_down) == false and (bar_index - ema24_cross_index_down) == 0)

// Условия пересечения в течение указанного времени (лонг и шорт)
cross_condition_within_time_long = (not na(ema8_cross_index_up) and (bar_index - ema8_cross_index_up) <= max_wait_bars) and
                                   (not na(ema12_cross_index_up) and (bar_index - ema12_cross_index_up) <= max_wait_bars) and
                                   (not na(ema24_cross_index_up) and (bar_index - ema24_cross_index_up) <= max_wait_bars)

cross_condition_within_time_short = (not na(ema8_cross_index_down) and (bar_index - ema8_cross_index_down) <= max_wait_bars) and (not na(ema12_cross_index_down) and (bar_index - ema12_cross_index_down) <= max_wait_bars) and (not na(ema24_cross_index_down) and (bar_index - ema24_cross_index_down) <= max_wait_bars)

// Условие для открытия лонга
long_condition_one = cross_condition_one_candle_long and cci > cci_overbought and close > ema72
long_condition_time = cross_condition_within_time_long and cci > cci_overbought and close > ema72

// Условие для открытия шорта
short_condition_one = cross_condition_one_candle_short and cci < cci_oversold and close < ema72
short_condition_time = cross_condition_within_time_short and cci < cci_oversold and close < ema72

// Вход в лонг
if (long_condition_one and sz == 0)
    strategy.entry(id='Long_one', direction=strategy.long)

if (long_condition_time and sz == 0)
    strategy.entry(id='Long_time', direction=strategy.long)

// Вход в шорт
if (short_condition_one and sz == 0)
    strategy.entry(id='Short_one', direction=strategy.short)

if (short_condition_time and sz == 0)
    strategy.entry(id='Short_time', direction=strategy.short)

// Вычисление цен тейк-профита и стоп-лосса для лонга
if (sz > 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Long_one')
    entryPriceLong = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceLong = entryPriceLong * (1 + takeProfitPercent / 100)
    stopLossPriceLong = entryPriceLong * (1 - stopLossPercent / 100)
    strategy.exit("Close long one", "Long_one", limit=takeProfitPriceLong, stop=stopLossPriceLong)
    ema8_cross_index_up := na
    ema12_cross_index_up := na
    ema24_cross_index_up := na

if (sz > 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Long_time')
    entryPriceLongTime = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceLongTime = entryPriceLongTime * (1 + takeProfitPercentTime / 100)
    stopLossPriceLongTime = entryPriceLongTime * (1 - stopLossPercentTime / 100)
    strategy.exit("Close long time", "Long_time", limit=takeProfitPriceLongTime, stop=stopLossPriceLongTime)
    ema8_cross_index_up := na
    ema12_cross_index_up := na
    ema24_cross_index_up := na

// Вычисление цен тейк-профита и стоп-лосса для шорта
if (sz < 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Short_one')
    entryPriceShort = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceShort = entryPriceShort * (1 - takeProfitPercent / 100)
    stopLossPriceShort = entryPriceShort * (1 + stopLossPercent / 100)
    strategy.exit("Close short one", "Short_one", limit=takeProfitPriceShort, stop=stopLossPriceShort)
    ema8_cross_index_down := na
    ema12_cross_index_down := na
    ema24_cross_index_down := na

if (sz < 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Short_time')
    entryPriceShortTime = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceShortTime = entryPriceShortTime * (1 - takeProfitPercentTime / 100)
    stopLossPriceShortTime = entryPriceShortTime * (1 + stopLossPercentTime / 100)
    strategy.exit("Close short time", "Short_time", limit=takeProfitPriceShortTime, stop=stopLossPriceShortTime)
    ema8_cross_index_down := na
    ema12_cross_index_down := na
    ema24_cross_index_down := na

// Отображение EMA на графике
plot(ema8, title="EMA 8", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema12, title="EMA 12", color=color.orange, linewidth=2)
plot(ema24, title="EMA 24", color=color.green, linewidth=2)
plot(ema72, title="EMA 72", color=color.red, linewidth=2)

// Вывод CCI в подвале
//plot(cci, title="CCI", color=color.purple)
//hline(100, "CCI 150", color=color.green)
//hline(-100, "CCI -150", color=color.red)
//hline(0, "CCI 0", color=color.gray)


// Отладочная информация
//plotshape(series=long_condition_one, location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, title="Long Condition")
//plotshape(series=cross_condition_one_candle_long, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.triangleup, title="Cross Condition Long")
//plotshape(series=long_condition_time, location=location.belowbar, color=#e6d700, style=shape.labelup, title="Long Condition Time")
//plotshape(series=cross_condition_within_time_long, location=location.belowbar, color=#a21dbd, style=shape.triangleup, title="Cross Condition Time Long")
//plotshape(series=short_condition_one, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Condition")
//plotshape(series=cross_condition_one_candle_short, location=location.abovebar, color=color.blue, style=shape.triangledown, title="Cross Condition Short")
//plotshape(series=short_condition_time, location=location.abovebar, color=#e6d700, style=shape.labeldown, title="Short Condition Time")
//plotshape(series=cross_condition_within_time_short, location=location.abovebar, color=#a21dbd, style=shape.triangledown, title="Cross Condition Time Short")


संबंधित

अधिक