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ईएमए फ़िल्टर के साथ क्रॉस-मार्केट ओवरनाइट पोजीशन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-11-12 10:49:00
टैगःईएमएएमए

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यह रणनीति ईएमए तकनीकी संकेतक पर आधारित एक क्रॉस-मार्केट ओवरनाइट स्थिति रणनीति है, जिसे बाजार बंद होने से पहले और बाजार खुलने के बाद व्यापार के अवसरों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रणनीति सटीक समय नियंत्रण और तकनीकी संकेतक फ़िल्टरिंग के माध्यम से विभिन्न बाजार वातावरण में बुद्धिमान व्यापार प्राप्त करती है।

रणनीति का अवलोकन

यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार बंद होने से पहले विशिष्ट समय पर प्रवेश करके और अगले दिन के बाजार के खुलने के बाद विशिष्ट समय पर बाहर निकलने से रिटर्न प्राप्त करती है। प्रवृत्ति की पुष्टि के लिए ईएमए संकेतकों के साथ संयुक्त, यह कई वैश्विक बाजारों (यूएस, एशिया, यूरोप) में व्यापार के अवसरों की तलाश करता है। यह रणनीति अनियंत्रित संचालन के लिए स्वचालित व्यापार कार्यक्षमता को भी एकीकृत करती है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. समय नियंत्रण: बाजार के विभिन्न व्यापारिक घंटों के आधार पर बंद होने से पहले निश्चित समय पर प्रवेश और खुले होने के बाद निश्चित समय पर बाहर निकलना
  2. ईएमए फ़िल्टरिंगः प्रवेश संकेतों को मान्य करने के लिए वैकल्पिक ईएमए संकेतकों का उपयोग करें
  3. बाजार चयनः अमेरिकी, एशियाई और यूरोपीय बाजारों के लिए व्यापार समय अनुकूलन का समर्थन करें
  4. सप्ताहांत संरक्षणः सप्ताहांत के जोखिमों से बचने के लिए शुक्रवार के बंद होने से पहले स्थिति को बंद करने के लिए मजबूर करें

रणनीतिक लाभ

  1. बहु-बाजार अनुकूलन क्षमताः विभिन्न बाजार विशेषताओं के अनुसार व्यापार समय के लचीले समायोजन
  2. व्यापक जोखिम नियंत्रणः सप्ताहांत स्थिति बंद करने की सुरक्षा तंत्र शामिल है
  3. उच्च स्वचालन स्तरः स्वचालित ट्रेडिंग इंटरफ़ेस एकीकरण का समर्थन करता है
  4. लचीले पैरामीटर: अनुकूलन योग्य व्यापार समय और तकनीकी संकेतक पैरामीटर
  5. ट्रेडिंग लागत पर विचारः इसमें कमीशन और स्लिप सेटिंग शामिल हैं

रणनीतिक जोखिम

  1. बाजार में अस्थिरता का जोखिमः ओवरनाइट पोजीशन में गैप का जोखिम हो सकता है
  2. समय निर्भरता: बाजार समय अवधि के चयन से प्रभावित रणनीति की प्रभावशीलता
  3. तकनीकी संकेतक की सीमाएँः एकल ईएमए संकेतक में विलंब दिखाई दे सकता है सुझावः स्टॉप-लॉस सीमाएं निर्धारित करें, सत्यापन के लिए अधिक तकनीकी संकेतक जोड़ें

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. अधिक तकनीकी संकेतक संयोजन जोड़ें
  2. अस्थिरता फ़िल्टरिंग तंत्र की शुरूआत
  3. प्रवेश और निकास समय का चयन अनुकूलित करें
  4. अनुकूलन पैरामीटर समायोजन कार्यक्षमता जोड़ें
  5. जोखिम नियंत्रण मॉड्यूल में सुधार

सारांश

यह रणनीति सटीक समय नियंत्रण और तकनीकी संकेतक फ़िल्टरिंग के माध्यम से एक विश्वसनीय ओवरनाइट ट्रेडिंग प्रणाली प्राप्त करती है। रणनीति डिजाइन में बहु-बाजार अनुकूलन, जोखिम नियंत्रण और स्वचालित ट्रेडिंग तत्वों सहित व्यावहारिक आवश्यकताओं पर व्यापक रूप से विचार किया गया है, जो मजबूत व्यावहारिक मूल्य का प्रदर्शन करता है। निरंतर अनुकूलन और सुधार के माध्यम से, इस रणनीति में लाइव ट्रेडिंग में स्थिर रिटर्न प्राप्त करने की क्षमता है।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PresentTrading

// This strategy, titled "Overnight Market Entry Strategy with EMA Filter," is designed for entering long positions shortly before 
// the market closes and exiting shortly after the market opens. The strategy allows for selecting between different global market sessions (US, Asia, Europe) and 
// uses an optional EMA (Exponential Moving Average) filter to validate entry signals. The core logic is to enter trades based on conditions set for a specified period before 
// the market close and to exit trades either after a specified period following the market open or just before the weekend close. 
// Additionally, 3commas bot integration is included to automate the execution of trades. The strategy dynamically adjusts to market open and close times, ensuring trades are properly timed based on the selected market. 
// It also includes a force-close mechanism on Fridays to prevent holding positions over the weekend.

//@version=5
strategy("Overnight Positioning with EMA Confirmation - Strategy [presentTrading]", overlay=true, precision=3, commission_value=0.02, commission_type=strategy.commission.percent, slippage=1, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, initial_capital=10000)

// Input parameters
entryMinutesBeforeClose = input.int(20, title="Minutes Before Close to Enter", minval=1)
exitMinutesAfterOpen = input.int(20, title="Minutes After Open to Exit", minval=1)
emaLength = input.int(100, title="EMA Length", minval=1)
emaTimeframe = input.timeframe("240", title="EMA Timeframe")
useEMA = input.bool(true, title="Use EMA Filter")

// Market Selection Input
marketSelection = input.string("US", title="Select Market", options=["US", "Asia", "Europe"])

// Timezone for each market
marketTimezone = marketSelection == "US" ? "America/New_York" :
                 marketSelection == "Asia" ? "Asia/Tokyo" :
                 "Europe/London"  // Default to London for Europe

// Market Open and Close Times for each market
var int marketOpenHour = na
var int marketOpenMinute = na
var int marketCloseHour = na
var int marketCloseMinute = na

if marketSelection == "US"
    marketOpenHour := 9
    marketOpenMinute := 30
    marketCloseHour := 16
    marketCloseMinute := 0
else if marketSelection == "Asia"
    marketOpenHour := 9
    marketOpenMinute := 0
    marketCloseHour := 15
    marketCloseMinute := 0
else if marketSelection == "Europe"
    marketOpenHour := 8
    marketOpenMinute := 0
    marketCloseHour := 16
    marketCloseMinute := 30

// 3commas Bot Settings
emailToken = input.string('', title='Email Token', group='3commas Bot Settings')
long_bot_id = input.string('', title='Long Bot ID', group='3commas Bot Settings')
usePairAdjust = input.bool(false, title='Use this pair in PERP', group='3commas Bot Settings')
selectedExchange = input.string("Binance", title="Select Exchange", group='3commas Bot Settings', options=["Binance", "OKX", "Gate.io", "Bitget"])

// Determine the trading pair based on settings
var pairString = ""
if usePairAdjust
    pairString := str.tostring(syminfo.currency) + "_" + str.tostring(syminfo.basecurrency) + (selectedExchange == "OKX" ? "-SWAP" : "") 
else
    pairString := str.tostring(syminfo.currency) + "_" + str.tostring(syminfo.basecurrency)

// Function to check if it's a trading day (excluding weekends)
isTradingDay(t) =>
    dayOfWeek = dayofweek(t, marketTimezone)
    dayOfWeek >= dayofweek.monday and dayOfWeek <= dayofweek.friday

// Function to get the timestamp for market open and close times
getMarketTimes(t) =>
    y = year(t, marketTimezone)
    m = month(t, marketTimezone)
    d = dayofmonth(t, marketTimezone)
    marketOpenTime = timestamp(marketTimezone, y, m, d, marketOpenHour, marketOpenMinute, 0)
    marketCloseTime = timestamp(marketTimezone, y, m, d, marketCloseHour, marketCloseMinute, 0)
    [marketOpenTime, marketCloseTime]

// Get the current time in the market's timezone
currentTime = time

// Calculate market times
[marketOpenTime, marketCloseTime] = getMarketTimes(currentTime)

// Calculate entry and exit times
entryTime = marketCloseTime - entryMinutesBeforeClose * 60 * 1000
exitTime = marketOpenTime + exitMinutesAfterOpen * 60 * 1000

// Get EMA data from the specified timeframe
emaValue = request.security(syminfo.tickerid, emaTimeframe, ta.ema(close, emaLength))

// Entry condition with optional EMA filter
longCondition = close > emaValue or not useEMA

// Functions to create JSON strings
getEnterJson() =>
    '{"message_type": "bot", "bot_id": "' + long_bot_id + '", "email_token": "' + emailToken + '", "delay_seconds": 0, "pair": "' + pairString + '"}'

getExitJson() =>
    '{"action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": "' + long_bot_id + '", "email_token": "' + emailToken + '", "delay_seconds": 0, "pair": "' + pairString + '"}'

// Entry Signal
entrySignal = isTradingDay(currentTime) and currentTime >= entryTime and currentTime < marketCloseTime and dayofweek(currentTime, marketTimezone) != dayofweek.friday

// Exit Signal
exitSignal = isTradingDay(currentTime) and currentTime >= exitTime and currentTime < marketCloseTime

// Entry Logic
if strategy.position_size == 0 and longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message=getEnterJson())

// Exit Logic
if  strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long", alert_message=getExitJson())

// Force Close Logic on Friday before market close
isFriday = dayofweek(currentTime, marketTimezone) == dayofweek.friday
if  strategy.position_size > 0  // Close 5 minutes before market close on Friday
    strategy.close("Long", comment="Force close on Friday before market close", alert_message=getExitJson())

// Plotting entry and exit points
plotshape( strategy.position_size == 0 and longCondition, title="Entry", text="Entry", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape( strategy.position_size > 0, title="Exit", text="Exit", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

// Plot EMA for reference
plot(useEMA ? emaValue : na, title="EMA", color=color.blue)


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