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गतिशील तरंगप्रवृत्ति और फिबोनाची एकीकृत मात्रात्मक व्यापार रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2025-01-17 15:09:01
टैगःआरएसआईWTएफआईबीईएमएएसएमएHLC3

 Dynamic WaveTrend and Fibonacci Integrated Quantitative Trading Strategy

अवलोकन

यह एक व्यापक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो वेवट्रेंड संकेतक, फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर और आरएसआई संकेतक को जोड़ती है। यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों के समन्वय के माध्यम से बाजार के रुझानों और मूल्य उतार-चढ़ाव में इष्टतम ट्रेडिंग अवसरों की तलाश करती है। यह गतिशील समायोजन के माध्यम से बाजार के रुझानों को लगातार ट्रैक करती है और कई संकेत पुष्टि के माध्यम से ट्रेडिंग सटीकता में सुधार करती है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति कई मुख्य तत्वों पर आधारित हैः 1. वेवट्रेंड संकेतक: कीमतों के घातीय चलती औसत (ईएमए) और मानक विचलन की गणना करके एक गतिशील अस्थिरता चैनल का निर्माण करता है। व्यापार संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब तेज रेखा (डब्ल्यूटी 1) धीमी रेखा (डब्ल्यूटी 2) को पार करती है। 2. फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट लेवलः रणनीति गतिशील रूप से मूल्य के उच्च और निम्न स्तरों की गणना और अद्यतन करती है, 38.2%, 50% और 61.8% पर तीन प्रमुख फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तरों को आकर्षित करती है। 3. आरएसआई संकेतक: बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की स्थिति की पुष्टि करने के लिए 14 पीरियड रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) का उपयोग करता है। 4. एकाधिक सिग्नल की पुष्टि: रणनीति के लिए वेवट्रेंड क्रॉसओवर सिग्नल, आरएसआई ओवरबॉट/ओवरसोल्ड सिग्नल और फिबोनाची स्तरों के साथ मूल्य संबंध सहित विशिष्ट शर्तों की एक साथ संतुष्टि की आवश्यकता होती है।

रणनीतिक लाभ

  1. उच्च संकेत विश्वसनीयताः कई तकनीकी संकेतकों के समन्वय के माध्यम से झूठे संकेतों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करता है।
  2. व्यापक जोखिम नियंत्रणः प्रत्येक व्यापार के लिए जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए एक बिंदु-आधारित स्टॉप-लॉस और ले-प्रॉफिट तंत्र लागू करता है।
  3. मजबूत अनुकूलन क्षमताः रणनीति विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल होने के लिए फिबोनाची स्तरों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती है।
  4. स्पष्ट संकेतः व्यापार संकेत स्पष्ट, समझने और निष्पादित करने में आसान होते हैं।

रणनीतिक जोखिम

  1. बाजार में अस्थिरता का जोखिमः अत्यधिक अस्थिर बाजारों में स्टॉप-लॉस पॉइंट बहुत ढीले हो सकते हैं।
  2. सिग्नल विलंबः चलती औसत और अन्य तकनीकी संकेतकों के उपयोग के कारण, संकेतों में कुछ विलंब हो सकता है।
  3. धन प्रबंधन जोखिमः निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर सभी बाजार वातावरणों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. गतिशील स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिटः एटीआर संकेतक के आधार पर गतिशील तंत्र में फिक्स्ड पॉइंट स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट को बदलने का सुझाव दें।
  2. बाजार परिवेश फ़िल्टरिंगः विभिन्न बाजार परिवेशों में रणनीति मापदंडों को समायोजित करने के लिए प्रवृत्ति शक्ति फ़िल्टर जोड़ें।
  3. सिग्नल अनुकूलनः व्यापार संकेतों की पुष्टि करने में सहायता के लिए वॉल्यूम संकेतक जोड़ने पर विचार करें।
  4. मापदंड अनुकूलनः विभिन्न व्यापारिक साधनों और समय सीमाओं के अनुकूल होने के लिए वेवट्रेंड और आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन करने की सिफारिश की जाती है।

सारांश

यह स्पष्ट तर्क के साथ एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। कई तकनीकी संकेतकों के संयुक्त उपयोग के माध्यम से, यह जोखिमों को नियंत्रित करते हुए बाजार के अवसरों को प्रभावी ढंग से पकड़ सकता है। रणनीति के मुख्य फायदे इसकी विश्वसनीय संकेत प्रणाली और व्यापक जोखिम नियंत्रण तंत्र में निहित हैं। सुझाए गए अनुकूलन दिशाओं के माध्यम से, रणनीति की स्थिरता और अनुकूलन क्षमता को और बढ़ाया जा सकता है।


/*backtest
start: 2024-12-17 00:00:00
end: 2025-01-15 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=5
strategy(title="Şinasi Özel Tarama", shorttitle="Şinasi Tarama", overlay=true)

// LazyBear WaveTrend Göstergesi
n1 = input(10, "Channel Length")
n2 = input(21, "Average Length")
obLevel1 = input(60, "Over Bought Level 1")
obLevel2 = input(53, "Over Bought Level 2")
osLevel1 = input(-60, "Over Sold Level 1")
osLevel2 = input(-53, "Over Sold Level 2")

ap = hlc3
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

plot(0, color=color.gray)
plot(obLevel1, color=color.red)
plot(osLevel1, color=color.green)
plot(obLevel2, color=color.red)
plot(osLevel2, color=color.green)

plot(wt1, color=color.green)
plot(wt2, color=color.red)
plot(wt1 - wt2, color=color.blue, style=plot.style_area, transp=80)
plot(ta.crossover(wt1, wt2) ? wt2 : na, color=color.black, style=plot.style_circles, linewidth=3)
plot(ta.crossover(wt1, wt2) ? wt2 : na, color=(wt2 - wt1 > 0 ? color.red : color.lime), style=plot.style_circles, linewidth=2)
barcolor(ta.crossover(wt1, wt2) ? (wt2 - wt1 > 0 ? color.aqua : color.yellow) : na)

// Fibonacci seviyelerini çizmek için yeni en yüksek ve en düşük fiyatları her yeni mumda güncelleme
var float fibLow = na
var float fibHigh = na

// Fibonacci seviyelerini yeniden hesapla
if (na(fibLow) or na(fibHigh))
    fibLow := low
    fibHigh := high
else
    fibLow := math.min(fibLow, low)
    fibHigh := math.max(fibHigh, high)

fib38 = fibLow + 0.382 * (fibHigh - fibLow)
fib50 = fibLow + 0.5 * (fibHigh - fibLow)
fib618 = fibLow + 0.618 * (fibHigh - fibLow)

plot(fib38, color=color.orange, linewidth=1, title="Fibonacci 38.2%")
plot(fib50, color=color.purple, linewidth=1, title="Fibonacci 50%")
plot(fib618, color=color.blue, linewidth=1, title="Fibonacci 61.8%")

// RSI hesaplama
rsiPeriod = input(14, title="RSI Length")
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)
plot(rsiValue, color=color.blue, title="RSI")

// Buy ve Sell sinyalleri

// Buy sinyali
buyCondition = rsiValue < 30 and close < fib38 and close < fib50 and close < fib618 and ta.crossover(wt1, wt2)
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Sell sinyali
sellCondition = rsiValue > 70 and close > fib38 and close > fib50 and close > fib618 and ta.crossunder(wt1, wt2)
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strateji giriş ve çıkış
// Buy (Alım) işlemi
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Sell (Satım) işlemi
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// TP (Take Profit) seviyesinin 3500 pip olarak ayarlanması
// SL (Stop Loss) seviyesinin 7000 pip olarak ayarlanması

pipValue = syminfo.mintick * 10 // Pip değeri

// Buy TP (Alım TP) seviyesi
buyTPCondition = buyCondition
strategy.exit("Buy Exit", "Buy", limit=close + 300 * pipValue, stop=close - 700 * pipValue)

// Sell TP (Satım TP) seviyesi
sellTPCondition = sellCondition
strategy.exit("Sell Exit", "Sell", limit=close - 3500 * pipValue, stop=close + 7000 * pipValue)


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