Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategi Perdagangan Pullback Bitcoin, Coin Binance, dan Ethereum Berbilang Jangka Masa

Strategi Perdagangan Pullback Bitcoin, Coin Binance, dan Ethereum Berbilang Jangka Masa

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-04-29 17:36:12
Tag:MASMASL

img

Ringkasan

Strategi ini memberi tumpuan kepada Bitcoin (BTC), Binance Coin (BNB), dan Ethereum (ETH) dalam bingkai masa 1 jam, 2 jam, 3 jam, dan 4 jam. Ia bertujuan untuk memanfaatkan penurunan harga jangka pendek dalam trend yang lebih luas. Dengan mengenal pasti penarikan balik terhadap trend yang berlaku dan menggunakan isyarat pengesahan seperti corak lilin dan keadaan oversold, peniaga dapat memasuki kedudukan dengan sasaran risiko dan keuntungan yang ditentukan. Pengurusan risiko yang berkesan, termasuk pesanan stop-loss dan saiz kedudukan, adalah penting. Strategi ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk penarikan balik perdagangan sambil menguruskan risiko penurunan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan dua Purata Bergerak Sederhana (SMA) untuk menangkap trend pasaran dan peluang menarik balik yang berpotensi. SMA jangka panjang (ma1) berfungsi sebagai penunjuk pengesahan trend, sementara SMA jangka pendek (ma2) digunakan untuk mengenal pasti penyimpangan harga dari trend utama. Apabila harga di atas ma1, ia menunjukkan aliran menaik, dan strategi mencari pullback di bawah ma2 sebagai titik masuk yang berpotensi. Di samping itu, strategi ini menggabungkan parameter Too Deep dan Too Thin untuk menapis pullback, mengelakkan retracements yang terlalu dalam atau dangkal. Setelah isyarat pembelian disahkan, strategi melaksanakan pesanan beli pasaran. Syarat keluar termasuk harga pecah di atas ma2 atau mencapai tahap stop-loss yang telah ditentukan.

Kelebihan Strategi

  1. Analisis pelbagai jangka masa: Strategi ini beroperasi pada jangka masa 1 jam, 2 jam, 3 jam, dan 4 jam, memberikan perspektif pasaran yang lebih komprehensif dan peluang perdagangan yang berpotensi.
  2. Mengikuti trend: Dengan menggunakan SMA jangka panjang sebagai penunjuk pengesahan trend, strategi disesuaikan dengan trend pasaran yang berbeza dan mencari peluang masuk dalam trend.
  3. Perdagangan Pullback: Strategi ini memberi tumpuan kepada mengenal pasti retracements harga dalam trend menaik, membolehkan harga kemasukan yang lebih baik sambil mengurangkan risiko perdagangan terhadap trend.
  4. Pengurusan risiko: Strategi ini menggabungkan mekanisme berhenti kerugian dan kawalan saiz kedudukan untuk mengehadkan risiko penurunan yang berpotensi dan melindungi modal dagangan.
  5. Pengoptimuman parameter: Parameter strategi seperti panjang purata bergerak dan peratusan stop-loss boleh dioptimumkan berdasarkan keadaan pasaran dan pilihan peribadi, memberikan fleksibiliti.

Risiko Strategi

  1. Sensitiviti parameter: Prestasi strategi agak bergantung kepada parameter yang dipilih, seperti panjang purata bergerak dan penapis pullback.
  2. Kebisingan pasaran: Fluktuasi harga jangka pendek boleh menyebabkan isyarat palsu, mengakibatkan perdagangan yang tidak perlu dan peningkatan kos.
  3. Pembalikan trend: Apabila trend pasaran tiba-tiba berbalik, strategi mungkin menghadapi potensi kerugian, terutamanya sebelum tahap stop-loss dicetuskan.
  4. Kos slippage dan perdagangan: Perdagangan yang kerap boleh mengakibatkan slippage dan kos transaksi yang lebih tinggi, yang memberi kesan kepada prestasi keseluruhan strategi.

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Stop-loss dinamik: Sesuaikan tahap stop-loss berdasarkan turun naik pasaran atau tingkah laku harga untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
  2. Pengesahan pelbagai faktor: Sertakan penunjuk teknikal tambahan seperti Indeks Kekuatan Relatif (RSI) atau Osilator Stochastic untuk mengesahkan trend dan penurunan, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  3. Ukuran kedudukan yang disesuaikan dengan risiko: Sesuaikan saiz kedudukan secara dinamik untuk setiap perdagangan berdasarkan turun naik pasaran semasa atau toleransi risiko peribadi.
  4. Pengoptimuman sesi dagangan: Menganalisis tingkah laku harga dan turun naik semasa sesi dagangan yang berbeza untuk mengenal pasti tempoh dagangan yang paling menguntungkan untuk peningkatan prestasi strategi.
  5. Penggabungan analisis sentimen pasaran: Mengintegrasikan penunjuk sentimen pasaran seperti Indeks Ketakutan dan Keserakahan untuk mengukur suasana pasaran dan titik perubahan yang berpotensi.

Ringkasan

Strategi perdagangan pullback Bitcoin, Binance Coin, dan Ethereum ini menawarkan pendekatan terstruktur untuk menangkap peluang retracement jangka pendek dalam trend yang berlaku. Dengan menggabungkan prinsip-prinsip perdagangan trend-mengikuti dan pullback dan menggunakan langkah pengurusan risiko yang sesuai, strategi ini bertujuan untuk mengoptimumkan peluang perdagangan yang berpotensi. Walau bagaimanapun, prestasi strategi tertakluk kepada pemilihan parameter dan keadaan pasaran, yang memerlukan pemantauan dan pengoptimuman yang berterusan. Dengan menggabungkan penambahbaikan seperti stop-loss dinamik, pengesahan pelbagai faktor, dan analisis sentimen pasaran, ketahanan dan kesesuaian strategi dapat ditingkatkan lagi. Ujian balik menyeluruh, pengoptimuman parameter, dan penilaian risiko adalah penting sebelum melaksanakan strategi ini.

/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GOLU_PARDHAAN

//@version=5
strategy("Pullback stretegy", overlay=true,initial_capital = 1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100)

//input
ma_lenth1=input.int(200,'MA lenth 1',step=10,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
ma_lenth2=input.int(13,'MA lenth 2',step=1,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
sl=input.float(title = "stop loss%",defval=0.07,step=0.1,group = 'moving avrege pprameter')
too_deep=input.float(title = 'Too deep(%)',defval = 0.27,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
too_thin=input.float(title = 'Too thin(%)',defval = 0.03,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
//claulation
ma1=ta.sma(close,ma_lenth1)
ma2=ta.sma(close,ma_lenth2)

too_deep2=  (ma2/ma1-1)<too_deep
too_thin2=  (ma2/ma1-1)>too_thin
//entry and colose Conditionq
var float buy_price=0
buy_condition=(close>ma1)and(close<ma2)and strategy.position_size==0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1=(close>ma2)and strategy.position_size>0 and (close<low[1])
stop_distance=strategy.position_size>0? ((buy_price-close)/close): na
close_condition2=strategy.position_size>0 and stop_distance>sl
stop_price= strategy.position_size>0?buy_price-(buy_price*sl): na


//entry and close order

if buy_condition
    strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
    buy_price:=open
if close_condition1 or close_condition2
    strategy.close('Long' ,comment = "exite"+(close_condition2 ? "SL=ture":""))
    buy_price :=na
plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi