وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی ٹائم فریم بٹ کوائن ، بائننس سکے ، اور ایتھریم پل بیک ٹریڈنگ حکمت عملی

ملٹی ٹائم فریم بٹ کوائن ، بائننس سکے ، اور ایتھریم پل بیک ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-29 17:36:12
ٹیگز:ایم اےایس ایم اےSL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی 1 گھنٹے ، 2 گھنٹے ، 3 گھنٹے ، اور 4 گھنٹے کے ٹائم فریموں میں بٹ کوائن (بی ٹی سی) ، بائننس سکے (بی این بی) ، اور ایتھریم (ای ٹی ایچ) پر مرکوز ہے۔ اس کا مقصد وسیع تر رجحان کے اندر قلیل مدتی قیمتوں میں کمی کا فائدہ اٹھانا ہے۔ غالب رجحان کے خلاف واپسی کی نشاندہی کرکے اور موم بتی کے نمونوں اور زیادہ فروخت کی شرائط جیسے تصدیق کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، تاجر مخصوص خطرہ اور منافع کے اہداف کے ساتھ پوزیشنوں میں داخل ہوسکتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان کے احکامات اور پوزیشن سائزنگ سمیت موثر رسک مینجمنٹ بہت ضروری ہے۔ یہ حکمت عملی نیچے کی طرف خطرے کو سنبھالتے ہوئے ٹریڈنگ میں کمی کے لئے ایک منظم نقطہ نظر فراہم کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ واپسی کے مواقع کو پکڑنے کے لئے دو سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) استعمال کیے جاتے ہیں۔ طویل مدتی ایس ایم اے (ایم اے 1) رجحان کی تصدیق کے اشارے کے طور پر کام کرتا ہے ، جبکہ قلیل مدتی ایس ایم اے (ایم اے 2) بنیادی رجحان سے قیمت کے انحراف کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ جب قیمت ایم اے 1 سے اوپر ہوتی ہے تو ، یہ ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے ، اور حکمت عملی ممکنہ انٹری پوائنٹس کے طور پر ایم اے 2 سے نیچے کی واپسی کی تلاش کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں بہت گہری اور بہت پتلی پیرامیٹر شامل ہوتے ہیں تاکہ آؤٹ پلس کو فلٹر کیا جاسکے ، جس سے بہت گہری یا اتلی واپسی سے بچنے سے بچ سکے۔ ایک بار جب سگنل کی تصدیق ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی مارکیٹ خرید آرڈر پر عمل درآمد کرتی ہے۔ باہر نکلنے کی شرائط میں ایم اے 2 سے اوپر کی قیمتوں میں خرابی یا پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان کی سطح کو نشان زد کرنا شامل ہے۔ حکمت عملی

حکمت عملی کے فوائد

  1. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: یہ حکمت عملی 1 گھنٹے، 2 گھنٹے، 3 گھنٹے اور 4 گھنٹے کے ٹائم فریم پر کام کرتی ہے، جس سے مارکیٹ کا زیادہ جامع نقطہ نظر اور ممکنہ تجارتی مواقع فراہم ہوتے ہیں۔
  2. رجحان کی پیروی: طویل مدتی ایس ایم اے کو رجحان کی تصدیق کے اشارے کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے رجحانات کو اپنانے اور رجحان کے اندر داخل ہونے کے مواقع کی تلاش کرتی ہے.
  3. پل بیک ٹریڈنگ: اسٹریٹجی میں اپ ٹرینڈ کے اندر قیمتوں میں کمی کی نشاندہی کرنے پر توجہ دی گئی ہے ، جس سے رجحان کے خلاف تجارت کے خطرے کو کم کرتے ہوئے بہتر انٹری قیمتوں کی اجازت ملتی ہے۔
  4. خطرے کا انتظام: اسٹریٹجی میں اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار اور پوزیشن سائزنگ کنٹرول شامل ہیں تاکہ ممکنہ نیچے والے خطرے کو محدود کیا جاسکے اور تجارتی سرمایہ کی حفاظت کی جاسکے۔
  5. پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی کے پیرامیٹرز جیسے چلتی اوسط لمبائی اور اسٹاپ نقصان کے فیصد کو مارکیٹ کے حالات اور ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے لچک پیدا ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی کسی حد تک منتخب کردہ پیرامیٹرز پر منحصر ہے ، جیسے چلتی اوسط لمبائی اور پل بیک فلٹرز۔ ان پیرامیٹرز کی محتاط بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
  2. مارکیٹ شور: قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ سے غلط سگنل پیدا ہو سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں غیر ضروری تجارت اور اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔
  3. رجحان کی تبدیلی: جب مارکیٹ کے رجحانات اچانک الٹ جاتے ہیں تو ، حکمت عملی کو ممکنہ نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے ، خاص طور پر اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک کرنے سے پہلے۔
  4. سلائپ اور ٹریڈنگ کے اخراجات: کثرت سے ٹریڈنگ کے نتیجے میں سلائپ اور ٹرانزیکشن کے اخراجات زیادہ ہوسکتے ہیں ، جس سے حکمت عملی کی مجموعی کارکردگی پر اثر پڑتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک سٹاپ نقصان: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ یا قیمت کے رویے کی بنیاد پر سٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کے حالات کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔
  2. کثیر عنصر کی تصدیق: رجحانات اور واپسی کی تصدیق کے لئے اضافی تکنیکی اشارے جیسے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) یا اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر کو شامل کریں ، سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانا۔
  3. خطرے سے ایڈجسٹ پوزیشن سائزنگ: موجودہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا ذاتی خطرے کی رواداری کی بنیاد پر ہر تجارت کے لئے پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں.
  4. تجارتی سیشن کی اصلاح: حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے سب سے زیادہ سازگار تجارتی ادوار کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف تجارتی سیشنوں کے دوران قیمت کے رویے اور اتار چڑھاؤ کا تجزیہ کریں۔
  5. مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ شامل کرنا: مارکیٹ کے جذبات کے اشارے جیسے خوف اور لالچ انڈیکس کو ضم کرنا تاکہ مارکیٹ کے جذبات اور ممکنہ موڑ کے مقامات کو بہتر اندازہ لگایا جاسکے۔

خلاصہ

یہ ملٹی ٹائم فریم بٹ کوائن ، بائننس سکے ، اور ایتھریم پل بیک ٹریڈنگ حکمت عملی غالب رجحان کے اندر قلیل مدتی ریٹریکشن کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے ایک منظم نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ رجحان کی پیروی اور پل بیک ٹریڈنگ کے اصولوں کو جوڑ کر اور مناسب رسک مینجمنٹ اقدامات کا اطلاق کرکے ، حکمت عملی کا مقصد ممکنہ تجارتی مواقع کو بہتر بنانا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کے انتخاب اور مارکیٹ کے حالات کے تابع ہے ، جس کی مسلسل نگرانی اور اصلاح کی ضرورت ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان ، کثیر عنصر کی توثیق ، اور مارکیٹ کے جذبات کے تجزیہ جیسی بہتری کو شامل کرکے ، حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو نافذ کرنے سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ ، پیرامیٹر کی اصلاح ، اور رسک تشخیص ضروری ہے۔

/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GOLU_PARDHAAN

//@version=5
strategy("Pullback stretegy", overlay=true,initial_capital = 1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100)

//input
ma_lenth1=input.int(200,'MA lenth 1',step=10,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
ma_lenth2=input.int(13,'MA lenth 2',step=1,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
sl=input.float(title = "stop loss%",defval=0.07,step=0.1,group = 'moving avrege pprameter')
too_deep=input.float(title = 'Too deep(%)',defval = 0.27,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
too_thin=input.float(title = 'Too thin(%)',defval = 0.03,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
//claulation
ma1=ta.sma(close,ma_lenth1)
ma2=ta.sma(close,ma_lenth2)

too_deep2=  (ma2/ma1-1)<too_deep
too_thin2=  (ma2/ma1-1)>too_thin
//entry and colose Conditionq
var float buy_price=0
buy_condition=(close>ma1)and(close<ma2)and strategy.position_size==0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1=(close>ma2)and strategy.position_size>0 and (close<low[1])
stop_distance=strategy.position_size>0? ((buy_price-close)/close): na
close_condition2=strategy.position_size>0 and stop_distance>sl
stop_price= strategy.position_size>0?buy_price-(buy_price*sl): na


//entry and close order

if buy_condition
    strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
    buy_price:=open
if close_condition1 or close_condition2
    strategy.close('Long' ,comment = "exite"+(close_condition2 ? "SL=ture":""))
    buy_price :=na
plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں