1. حکمت عملی کی چوٹی
2. متحرک اوسط لائن کراسنگ کی حکمت عملی

متحرک اوسط لائن کراسنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-03 11:25:43
ٹیگز:ایس ایم اےایم اے

---

---

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © syam-mohan-vs @ T7 - wwww.t7wealth.com www.t7trade.com
//This is an educational code done to describe the fundemantals of pine scritpting language and integration with Indian discount broker Dhan. This strategy is not tested or recommended for live trading. 

//@version=5
strategy("Pine & Dhan - Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

//Remove excess signals
exrem(condition1, condition2) =>
    temp = false
    temp := na(temp[1]) ? false : not temp[1] and condition1 ? true : temp[1] and condition2 ? false : temp[1]
    ta.change(temp) == true ? true : false

// Define MA period
ma_period = input(20, title = "MA Length")

// Define target and stop loss levels
target_percentage = input.float(title="Target Profit (%)", defval=2.0)
stop_loss_percentage = input.float(title="Stop Loss (%)", defval=1.0)

// Calculate the MA
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Entry conditions
long_entry = close >= ma
short_entry = close < ma

// Calculate target and stop loss prices
target_price = long_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (target_percentage / 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (target_percentage / 100)) 
stop_loss_price = short_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (stop_loss_percentage/ 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (stop_loss_percentage / 100)) 

long_entry := exrem(long_entry,short_entry)
short_entry := exrem(short_entry,long_entry)

// Plot the MA
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="MA")

// Plot the entry and exit signals
plotshape(long_entry, style=shape.arrowup, color=color.green, size=size.small,location = location.belowbar)
plotshape(short_entry, style=shape.arrowdown, color=color.red, size=size.small,location = location.abovebar)

//Find absolute value of positon size to exit position properly
size = math.abs(strategy.position_size)

//Replace these four JSON strings with those generated from user Dhan account
long_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"I","sort_order":"1","price":"0"}]}'
long_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'

// Submit orders based on signals
if(strategy.position_size == 0)
    if long_entry 
        strategy.order("Long", strategy.long,alert_message=long_msg)          

    if short_entry
        strategy.order("Short", strategy.short,alert_message=short_msg)        
    
if(strategy.position_size > 0)
    
    if(short_entry)
        strategy.order("Short", strategy.short, qty = size, alert_message=short_msg)     
    else
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=long_exit_msg)

if(strategy.position_size < 0)
    
    if(long_entry)
        strategy.order("Long", strategy.long, qty = size, alert_message=long_msg)    
    else           
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=short_exit_msg) 

---

• یکساں ، سادہ حرکت پذیر اوسط ، یکساں جھکاؤ ، اسٹاپ نقصانات کا سراغ لگانا ، دوبارہ داخل ہونا
• رینڈم ہلچل کے اشارے کو رینڈم ہلچل کے فلٹر کے ساتھ مشترکہ نقصان کو روکنے کے لئے ایک اوسط لائن کراسنگ کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر
• ڈبل ہموار کراس ڈائنامک ہولڈنگ کی حکمت عملی
• موبائل اوسط کراس کی حکمت عملی
• ایس ایم اے کی دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی
• کثیر متوازی لائن پر مبنی رجحان ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• رجحانات کو پکڑنے کی حکمت عملی
• دوہری اوسط لائنوں کے تقاطع پر مبنی موبائل اوسط لائن کی حکمت عملی
• ڈبل ہموار لائن کراسنگ خود کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کے انتخاب میں تجارت کی حکمت عملی
• دو طرفہ متوازن رفتار کی تجارت کی حکمت عملی: وقت پر مبنی ٹرینڈ ٹریکنگ سسٹم

---

• MACD اور R: R تناسب نے دن کے دوران کنورجنس کی حکمت عملی کو محدود کیا
• ستاروں کی روشنی میں منتقل اوسط کراس حکمت عملی
• فیصد کی قدر کو کم کرنے کی حکمت عملی
• دوہری اوسط لائنوں کے تقاطع پر مبنی موبائل اوسط لائن کی حکمت عملی
• MACD اور سپر ٹرینڈ کے مابین حکمت عملی
• قیمتوں کے اشارے اور گرنے کے نمونوں پر مبنی خرید و فروخت کی حکمت عملی
• ایس ایم اے ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی
• ای ایم اے اور برن بینڈ نے اپنی حکمت عملی کو آگے بڑھایا
• سی ڈی سی آپریشن زون پر مبنی اے ٹی آر سٹاپ اور نقصان کی تجارت روبوٹ کی حکمت عملی
• مسلسل K لائن متحرک گرڈ کی بنیاد پر ہم آہنگ متحرک سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• رجحانات کو متحرک فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ کی حکمت عملی پر عمل کیا جاتا ہے
• RSI اور لکیری واپسی چینل ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ڈبل ویگاس چینل اتار چڑھاؤ ایڈجسٹ سپر ٹرینڈ کوالٹی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ای ایم اے اور آر ایس آئی کے مابین کراس حکمت عملی
• موبائل اوسط مجموعی ٹریفک کلاؤڈ حکمت عملی
• دو یکساں کراس لائن سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• ٹی ای ایم اے کی دو طرفہ یکساں لائن کراسنگ حکمت عملی
• ملٹی ٹائم سکیل ایس ایم اے ٹرینڈ ٹریکنگ اور متحرک سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• Bollinger Bands درست اندراج اور خطرہ کنٹرول کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ + آر ایس آئی + بے ترتیب آر ایس آئی حکمت عملی جو اتار چڑھاؤ اور حرکیات کے اشارے پر مبنی ہے۔