1. مربع
2. ایم اے کراس حکمت عملی

ایم اے کراس حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-03 11:25:43
ٹیگز:ایس ایم اےایم اے

---

---

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © syam-mohan-vs @ T7 - wwww.t7wealth.com www.t7trade.com
//This is an educational code done to describe the fundemantals of pine scritpting language and integration with Indian discount broker Dhan. This strategy is not tested or recommended for live trading. 

//@version=5
strategy("Pine & Dhan - Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

//Remove excess signals
exrem(condition1, condition2) =>
    temp = false
    temp := na(temp[1]) ? false : not temp[1] and condition1 ? true : temp[1] and condition2 ? false : temp[1]
    ta.change(temp) == true ? true : false

// Define MA period
ma_period = input(20, title = "MA Length")

// Define target and stop loss levels
target_percentage = input.float(title="Target Profit (%)", defval=2.0)
stop_loss_percentage = input.float(title="Stop Loss (%)", defval=1.0)

// Calculate the MA
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Entry conditions
long_entry = close >= ma
short_entry = close < ma

// Calculate target and stop loss prices
target_price = long_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (target_percentage / 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (target_percentage / 100)) 
stop_loss_price = short_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (stop_loss_percentage/ 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (stop_loss_percentage / 100)) 

long_entry := exrem(long_entry,short_entry)
short_entry := exrem(short_entry,long_entry)

// Plot the MA
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="MA")

// Plot the entry and exit signals
plotshape(long_entry, style=shape.arrowup, color=color.green, size=size.small,location = location.belowbar)
plotshape(short_entry, style=shape.arrowdown, color=color.red, size=size.small,location = location.abovebar)

//Find absolute value of positon size to exit position properly
size = math.abs(strategy.position_size)

//Replace these four JSON strings with those generated from user Dhan account
long_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"I","sort_order":"1","price":"0"}]}'
long_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'

// Submit orders based on signals
if(strategy.position_size == 0)
    if long_entry 
        strategy.order("Long", strategy.long,alert_message=long_msg)          

    if short_entry
        strategy.order("Short", strategy.short,alert_message=short_msg)        
    
if(strategy.position_size > 0)
    
    if(short_entry)
        strategy.order("Short", strategy.short, qty = size, alert_message=short_msg)     
    else
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=long_exit_msg)

if(strategy.position_size < 0)
    
    if(long_entry)
        strategy.order("Long", strategy.long, qty = size, alert_message=long_msg)    
    else           
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=short_exit_msg) 

---

• ایم اے، ایس ایم اے، ایم اے ڈیلپ، ٹریلنگ سٹاپ نقصان، دوبارہ اندراج
• ایس ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس پر مبنی موافقت پذیر رسک مینجمنٹ حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور انکولی پیرامیٹر ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط پر مبنی چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ایم اے، ایس ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ایک سے زیادہ منافع لینے کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور
• چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• چلتی اوسط اور حجم کی تصدیق کے ساتھ کلاؤڈ مومنٹم کراس اوور حکمت عملی

---

• ایم اے سی ڈی کنورجنسی حکمت عملی کے ساتھ آر: آر ، یومیہ حدود ، اور سخت اسٹاپ نقصان
• سٹار لائٹ موونگ اوسط کراس اوور حکمت عملی
• فیصد کی حد مقدار پر مبنی تجارتی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط پر مبنی چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی اور سپر ٹرینڈ کو یکجا کرنے کی حکمت عملی
• حجم اور موم بتی کے نمونوں پر مبنی خرید / فروخت کی حکمت عملی
• ایس ایم اے ٹرینڈ ٹریلنگ سٹاپ نقصان اور نظم و ضبط کے ساتھ دوبارہ داخل ہونے والی حکمت عملی کے بعد
• ای ایم اے اور بولنگر بینڈس بریک آؤٹ حکمت عملی
• سی ڈی سی ایکشن زون ٹریڈنگ روبوٹ حکمت عملی اے ٹی آر کے ساتھ منافع لینے اور نقصان کو روکنے کے لئے
• متحرک سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ مسلسل موم بتی پر مبنی متحرک گرڈ موافقت پذیر چلتی اوسط
• رجحان کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی کے ساتھ رفتار فلٹرنگ
• RSI اور لکیری رجسٹریشن چینل ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ڈبل ویگاس چینل Volatility ایڈجسٹ سپر ٹرینڈ مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ای ایم اے آر ایس آئی کراس اوور حکمت عملی
• حرکت پذیر اوسط کنورجنسی مومنٹم کلاؤڈ حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی
• ٹی ای ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• متعدد ٹائم فریم ایس ایم اے رجحان متحرک سٹاپ نقصان کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• بولنگر بینڈ درست اندراج اور خطرے کے کنٹرول کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ + آر ایس آئی + اسٹوکاسٹک آر ایس آئی حکمت عملی جو اتار چڑھاؤ اور رفتار کے اشارے پر مبنی ہے