ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ ایک مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے جو متحرک اوسط کراس اوور سگنلز کو متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی اندراج کے سگنل پیدا کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ خطرے کو سنبھالنے اور منافع کو محفوظ بنانے کے لئے مقررہ اور متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کے میکانزم کا ایک مجموعہ استعمال کرتی ہے۔ اس طریقہ کار کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا ہے جبکہ لچکدار رسک کنٹرول کے ذریعے تجارتی سرمایہ کی حفاظت کرنا ہے۔
سگنل جنریشن:
خطرے کا انتظام:
تجارت کا نفاذ:
نمائش:
رجحانات کی پیروی: ای ایم اے کراس اوور کے ذریعے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے ، جو مضبوط رجحانات والے بازاروں میں فائدہ مند ہے۔
متحرک رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کی سطح طویل مدتی ای ایم اے کے ساتھ چلتی ہے، مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے اور بہتر رسک تحفظ فراہم کرتی ہے۔
فکسڈ ٹیک منافع: 200 پیپ فکسڈ ٹیک منافع رجحان کے الٹ جانے سے پہلے منافع کو محفوظ بنانے میں مدد کرتا ہے۔
بصری امداد: ای ایم اے لائنز اور پس منظر کے رنگ بدیہی تجارتی سگنل فراہم کرتے ہیں، تجزیہ اور فیصلے کرنے میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔
ایڈجسٹ قابل پیرامیٹرز: اہم پیرامیٹرز جیسے ای ایم اے کے ادوار، منافع حاصل کرنے اور سٹاپ نقصان پپس کو مختلف مارکیٹوں اور ذاتی ترجیحات کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
مکمل طور پر خودکار: حکمت عملی مکمل طور پر خودکار ہے ، انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کرتی ہے۔
ہنگامہ خیز مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز یا ہنگامہ خیز منڈیوں میں ، EMA کے بار بار کراس ہونے سے لگاتار نقصانات ہوسکتے ہیں۔
سکڑنے کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اصل عمل درآمد کی قیمتیں مثالی قیمتوں سے نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہیں۔
فکسڈ ٹیک منافع کی حد: 200 پپس فکسڈ ٹیک منافع مضبوط رجحانات میں پوزیشنوں کو بہت جلد بند کر سکتا ہے، ممکنہ منافع سے محروم ہوسکتا ہے.
ڈراؤنڈ رسک: 100 پپس اسٹاپ نقصان بعض حالات میں رسک کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لیے کافی نہیں ہو سکتا، جس کے نتیجے میں زیادہ ڈراؤنڈ رسک ہوتے ہیں۔
ای ایم اے پر زیادہ انحصار: صرف ای ایم اے پر انحصار دیگر اہم مارکیٹ کی معلومات اور اشارے کو نظر انداز کرسکتا ہے۔
ملٹی انڈیکیٹر انٹیگریشن: سگنل کی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کے ساتھ مل کر۔
موافقت پذیر پیرامیٹرز: مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے متحرک طور پر ای ایم اے کے ادوار کو ایڈجسٹ کریں اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع / سٹاپ نقصان پپس لیں.
حجم تجزیہ شامل کریں: تجارت کی درستگی اور ٹرینڈ فیصلے کو بہتر بنانے کے لئے حجم عوامل پر غور کریں۔
ٹائم فلٹرنگ: کم لیکویڈیٹی مارکیٹ سیشن کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹرز شامل کریں۔
منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: منافع کو برقرار رکھنے کے لئے منافع لینے کے طریقہ کار کو متعارف کرایا جائے جبکہ مسلسل ترقی کی اجازت دی جائے۔
خطرے کے انتظام کی اصلاح: اکاؤنٹ کے سائز اور خطرے کی ترجیح کی بنیاد پر ہر تجارت کے لئے فنڈز کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ شامل کریں: مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ الٹ پھیروں کا بہتر اندازہ لگانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں۔
ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جو تکنیکی تجزیہ کو رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے۔ ای ایم اے کراس اوور سگنل اور متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو استعمال کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد خطرہ کو کنٹرول کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرنا ہے۔ اگرچہ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اسے ہلکے حالات میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ کثیر اشارے انضمام ، پیرامیٹر کی اصلاح ، اور بہتر رسک مینجمنٹ کے ذریعے ، حکمت عملی میں اپنی کارکردگی اور موافقت کو مزید بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ اس حکمت عملی کا استعمال کرنے والے تاجروں کو اس کی طاقتوں اور حدود کو پوری طرح سمجھنا چاہئے ، اور انفرادی رسک رواداری اور مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر مناسب ایڈجسٹمنٹ کرنا چاہئے۔
/*backtest start: 2024-06-01 00:00:00 end: 2024-06-30 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estratégia com Médias Móveis", overlay=true) // Parâmetros das médias móveis ema_short_length = input.int(20, title="EMA Curta") ema_long_length = input.int(50, title="EMA Longa") tp_pips = input.int(200, title="Take Profit em Pips") sl_pips = input.int(100, title="Stop Loss em Pips") // Cálculo das médias móveis ema_short = ta.ema(close, ema_short_length) ema_long = ta.ema(close, ema_long_length) // Definição do Take Profit e Stop Loss iniciais em pips pip_size = syminfo.mintick initial_take_profit_buy = tp_pips * pip_size initial_take_profit_sell = tp_pips * pip_size initial_stop_loss_buy = ema_long - sl_pips * pip_size initial_stop_loss_sell = ema_long + sl_pips * pip_size // Variáveis para controle de SL e TP móveis var float stop_loss_level = na var float take_profit_level = na // Condições para Compra e Venda buy_condition = ta.crossover(ema_short, ema_long) sell_condition = ta.crossunder(ema_short, ema_long) // Atualização do Stop Loss Móvel e Take Profit Móvel if (buy_condition) stop_loss_level := ema_long - sl_pips * pip_size take_profit_level := close + initial_take_profit_buy if (sell_condition) stop_loss_level := ema_long + sl_pips * pip_size take_profit_level := close - initial_take_profit_sell // Execução da Estratégia de Compra if (buy_condition) strategy.entry("Compra", strategy.long) // Saída da Estratégia de Compra if (strategy.position_size > 0) strategy.exit("Take Profit", "Compra", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level) // Execução da Estratégia de Venda if (sell_condition) strategy.entry("Venda", strategy.short) // Saída da Estratégia de Venda if (strategy.position_size < 0) strategy.exit("Take Profit", "Venda", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level) // Plotagem das EMAs plot(ema_short, color=color.blue, title="EMA Curta") plot(ema_long, color=color.red, title="EMA Longa") // Estilo de fundo baseado na posição bgcolor(buy_condition ? color.green : sell_condition ? color.red : na, transp=80)