وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-29 14:46:31
ٹیگز:ای ایم اےٹی پیSL

img

جائزہ

ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ ایک مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے جو متحرک اوسط کراس اوور سگنلز کو متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی اندراج کے سگنل پیدا کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ خطرے کو سنبھالنے اور منافع کو محفوظ بنانے کے لئے مقررہ اور متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کے میکانزم کا ایک مجموعہ استعمال کرتی ہے۔ اس طریقہ کار کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا ہے جبکہ لچکدار رسک کنٹرول کے ذریعے تجارتی سرمایہ کی حفاظت کرنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. سگنل جنریشن:

    • 20 پیریڈ اور 50 پیریڈ کے ایکسپونینشل موونگ ایمیڈیز (EMA) کا استعمال کرتا ہے
    • جب مختصر مدت کے EMA طویل مدت کے EMA سے تجاوز کرتے ہیں تو ایک طویل اندراج کو متحرک کرتا ہے
    • جب مختصر مدت کے EMA طویل مدت کے EMA سے نیچے گزرتا ہے تو مختصر اندراج کو متحرک کرتا ہے
  2. خطرے کا انتظام:

    • انٹری قیمت سے 200 پپس پر مقرر ابتدائی منافع
    • طویل مدتی EMA سے باہر 100 پپس پر مقرر ابتدائی سٹاپ نقصان
    • سٹاپ نقصان کی سطح قیمت کی نقل و حرکت کے مطابق ایڈجسٹ ہوتی ہے ، طویل مدتی ای ایم اے سے 100 پائپ کا فاصلہ برقرار رکھتی ہے
  3. تجارت کا نفاذ:

    • خریدنے اور فروخت کے آپریشنز کو انجام دینے کے لئے حکمت عملی.انٹری فنکشن کا استعمال کرتا ہے
    • استعمالstrategy.exitمنافع لینے اور نقصان روکنے کی سطح پر مبنی پوزیشنوں کو بند کرنے کا فنکشن
  4. نمائش:

    • چارٹ پر مختصر مدت اور طویل مدتی EMA لائنوں کو دکھاتا ہے
    • خریدنے (گرین) اور فروخت (سرخ) سگنل کی نشاندہی کرنے کے لئے پس منظر کا رنگ استعمال کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحانات کی پیروی: ای ایم اے کراس اوور کے ذریعے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے ، جو مضبوط رجحانات والے بازاروں میں فائدہ مند ہے۔

  2. متحرک رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کی سطح طویل مدتی ای ایم اے کے ساتھ چلتی ہے، مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے اور بہتر رسک تحفظ فراہم کرتی ہے۔

  3. فکسڈ ٹیک منافع: 200 پیپ فکسڈ ٹیک منافع رجحان کے الٹ جانے سے پہلے منافع کو محفوظ بنانے میں مدد کرتا ہے۔

  4. بصری امداد: ای ایم اے لائنز اور پس منظر کے رنگ بدیہی تجارتی سگنل فراہم کرتے ہیں، تجزیہ اور فیصلے کرنے میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔

  5. ایڈجسٹ قابل پیرامیٹرز: اہم پیرامیٹرز جیسے ای ایم اے کے ادوار، منافع حاصل کرنے اور سٹاپ نقصان پپس کو مختلف مارکیٹوں اور ذاتی ترجیحات کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  6. مکمل طور پر خودکار: حکمت عملی مکمل طور پر خودکار ہے ، انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کرتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہنگامہ خیز مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز یا ہنگامہ خیز منڈیوں میں ، EMA کے بار بار کراس ہونے سے لگاتار نقصانات ہوسکتے ہیں۔

  2. سکڑنے کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اصل عمل درآمد کی قیمتیں مثالی قیمتوں سے نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہیں۔

  3. فکسڈ ٹیک منافع کی حد: 200 پپس فکسڈ ٹیک منافع مضبوط رجحانات میں پوزیشنوں کو بہت جلد بند کر سکتا ہے، ممکنہ منافع سے محروم ہوسکتا ہے.

  4. ڈراؤنڈ رسک: 100 پپس اسٹاپ نقصان بعض حالات میں رسک کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لیے کافی نہیں ہو سکتا، جس کے نتیجے میں زیادہ ڈراؤنڈ رسک ہوتے ہیں۔

  5. ای ایم اے پر زیادہ انحصار: صرف ای ایم اے پر انحصار دیگر اہم مارکیٹ کی معلومات اور اشارے کو نظر انداز کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. ملٹی انڈیکیٹر انٹیگریشن: سگنل کی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کے ساتھ مل کر۔

  2. موافقت پذیر پیرامیٹرز: مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے متحرک طور پر ای ایم اے کے ادوار کو ایڈجسٹ کریں اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع / سٹاپ نقصان پپس لیں.

  3. حجم تجزیہ شامل کریں: تجارت کی درستگی اور ٹرینڈ فیصلے کو بہتر بنانے کے لئے حجم عوامل پر غور کریں۔

  4. ٹائم فلٹرنگ: کم لیکویڈیٹی مارکیٹ سیشن کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹرز شامل کریں۔

  5. منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: منافع کو برقرار رکھنے کے لئے منافع لینے کے طریقہ کار کو متعارف کرایا جائے جبکہ مسلسل ترقی کی اجازت دی جائے۔

  6. خطرے کے انتظام کی اصلاح: اکاؤنٹ کے سائز اور خطرے کی ترجیح کی بنیاد پر ہر تجارت کے لئے فنڈز کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

  7. مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ شامل کریں: مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ الٹ پھیروں کا بہتر اندازہ لگانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں۔

نتیجہ

ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جو تکنیکی تجزیہ کو رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے۔ ای ایم اے کراس اوور سگنل اور متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو استعمال کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد خطرہ کو کنٹرول کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرنا ہے۔ اگرچہ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اسے ہلکے حالات میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ کثیر اشارے انضمام ، پیرامیٹر کی اصلاح ، اور بہتر رسک مینجمنٹ کے ذریعے ، حکمت عملی میں اپنی کارکردگی اور موافقت کو مزید بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ اس حکمت عملی کا استعمال کرنے والے تاجروں کو اس کی طاقتوں اور حدود کو پوری طرح سمجھنا چاہئے ، اور انفرادی رسک رواداری اور مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر مناسب ایڈجسٹمنٹ کرنا چاہئے۔


/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia com Médias Móveis", overlay=true)

// Parâmetros das médias móveis
ema_short_length = input.int(20, title="EMA Curta")
ema_long_length = input.int(50, title="EMA Longa")
tp_pips = input.int(200, title="Take Profit em Pips")
sl_pips = input.int(100, title="Stop Loss em Pips")

// Cálculo das médias móveis
ema_short = ta.ema(close, ema_short_length)
ema_long = ta.ema(close, ema_long_length)

// Definição do Take Profit e Stop Loss iniciais em pips
pip_size = syminfo.mintick
initial_take_profit_buy = tp_pips * pip_size
initial_take_profit_sell = tp_pips * pip_size
initial_stop_loss_buy = ema_long - sl_pips * pip_size
initial_stop_loss_sell = ema_long + sl_pips * pip_size

// Variáveis para controle de SL e TP móveis
var float stop_loss_level = na
var float take_profit_level = na

// Condições para Compra e Venda
buy_condition = ta.crossover(ema_short, ema_long)
sell_condition = ta.crossunder(ema_short, ema_long)

// Atualização do Stop Loss Móvel e Take Profit Móvel
if (buy_condition)
    stop_loss_level := ema_long - sl_pips * pip_size
    take_profit_level := close + initial_take_profit_buy

if (sell_condition)
    stop_loss_level := ema_long + sl_pips * pip_size
    take_profit_level := close - initial_take_profit_sell

// Execução da Estratégia de Compra
if (buy_condition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

// Saída da Estratégia de Compra
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", "Compra", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)

// Execução da Estratégia de Venda
if (sell_condition)
    strategy.entry("Venda", strategy.short)

// Saída da Estratégia de Venda
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit", "Venda", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)

// Plotagem das EMAs
plot(ema_short, color=color.blue, title="EMA Curta")
plot(ema_long, color=color.red, title="EMA Longa")

// Estilo de fundo baseado na posição
bgcolor(buy_condition ? color.green : sell_condition ? color.red : na, transp=80)


متعلقہ

مزید