وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ڈبل ہموار ہیکن آشی رجحان حکمت عملی کے بعد

ڈبل ہموار ہیکن آشی رجحان حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-29 16:02:27
ٹیگز:ہاای ایم اے

img

جائزہ

ڈبل ہموار ہائکن آشی ٹرینڈ فالونگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے جس کا مقصد مارکیٹ کے بڑھتے ہوئے رجحانات کو پکڑنا ہے۔ یہ حکمت عملی ہائکن آشی موم بتی کی تکنیک کے ایک ترمیم شدہ ورژن کو ایکسپونینشل موونگ اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتے ہوئے ڈبل ہموار کرنے کے ساتھ جوڑتی ہے ، جس کا مقصد مارکیٹ کے شور کو کم کرتے ہوئے واضح رجحان سگنل فراہم کرنا ہے۔ یہ طریقہ خاص طور پر مضبوط ، پائیدار رجحانات والے مارکیٹ ماحول کے لئے موزوں ہے ، جس سے تاجروں کو طویل مدتی تیزی کی نقل و حرکت کو بہتر طور پر پکڑنے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. ہائکن آشی ترمیم: یہ حکمت عملی ہائکن آشی موم بتیوں کا حساب لگانے سے شروع ہوتی ہے ، لیکن روایتی طریقہ کار کے برعکس ، اس میں تبدیل شدہ ہائکن آشی موم بتیوں کی تعمیر کے لئے کھلی ، اعلی ، کم اور بند قیمتوں کے افقی حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کیا جاتا ہے۔

  2. ڈبل ہموار کرنے کا عمل: حکمت عملی ہموار کرنے کی دو تہوں کا اطلاق کرتی ہے۔ پہلی پرت ہیکن آشھی کی اقدار کا حساب کرنے میں ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، اور دوسری پرت ہیکن آشھی کی کھلی اور بند قیمتوں پر ایک اور ای ایم اے کا اطلاق کرتی ہے۔ اس ڈبل ہموار کرنے کا مقصد مارکیٹ کے شور کو مزید کم کرنا اور واضح رجحان سگنل فراہم کرنا ہے۔

  3. صرف لانگ حکمت عملی: حکمت عملی میں صرف طویل تجارتوں میں ملوث ہونے کے بجائے ، بڑھتی ہوئی رجحانات کو پکڑنے پر توجہ دی جاتی ہے۔ نیچے کی رجحانات کے دوران ، حکمت عملی مختصر پوزیشن لینے کے بجائے موجودہ لمبی پوزیشنوں کو بند کرتی ہے۔

  4. داخلے اور باہر نکلنے کے حالات:

    • انٹری (خریداری): جب ہموار ہائکن آشی موم بتی کا رنگ سرخ سے سبز میں بدل جاتا ہے (جس سے ممکنہ اپ ٹرینڈ کا آغاز ہوتا ہے) ۔
    • باہر نکلیں (فروخت کریں): جب ہموار ہائکن آشی موم بتی کا رنگ سبز سے سرخ ہو جاتا ہے (جس سے اپ ٹرینڈ کا ممکنہ اختتام ہوتا ہے) ۔

  5. بصری امداد: اسٹریٹجی پلاٹس نے چارٹ پر ہیکن آشی موم بتیوں کو تبدیل کیا ، جس میں سرخ رنگ کے نیچے کے رجحانات اور سبز رنگ کے اوپر کے رجحانات کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹریٹجی چارٹ پر مثلث کی شکل والے مارکر دکھاتی ہے تاکہ خرید و فروخت کے سگنل کی نشاندہی کی جاسکے ، جو موم بتی بند ہونے کے بعد ظاہر ہوتی ہے تاکہ سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاسکے۔

  6. پوزیشن مینجمنٹ: اسٹریٹجی میں اکاؤنٹ کے ایکویٹی فی صد پر مبنی پوزیشن سائزنگ کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے ، ہر تجارت کے لئے دستیاب ایکویٹی کا 100٪ ڈیفالٹ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت: ترمیم شدہ ہیکن آشی موم بتیوں اور ڈبل ہموار کرنے کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے مضبوط مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی اور پیروی کرسکتی ہے ، خاص طور پر رجحان سازی کی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔

  2. کم شور اثر: ڈبل ہموار کرنے کا عمل قلیل مدتی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے ، جس سے رجحان کے اشارے واضح اور زیادہ قابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔

  3. بصری بدیہی: حکمت عملی میں واضح بصری اشارے فراہم کیے جاتے ہیں ، بشمول رنگین کوڈڈ موم بتیاں اور خرید / فروخت سگنل مارکر ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کے حالات اور ممکنہ تجارتی مواقع کا تیزی سے اندازہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

  4. اعلی لچک: یہ حکمت عملی صارفین کو EMA لمبائی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے مختلف تجارتی آلات اور ٹائم فریم کے لئے اصلاح ممکن ہوتی ہے۔

  5. خطرے کا انتظام: اس حکمت عملی میں صرف طویل عرصے تک نقطہ نظر اور ایکویٹی فیصد پر مبنی پوزیشن سائزنگ کے ذریعے کچھ خطرے کے کنٹرول کے طریقہ کار شامل ہیں۔

  6. خودکار تجارت: اس حکمت عملی کو خودکار تجارت کے لئے آسانی سے نافذ کیا جاسکتا ہے ، جذباتی مداخلت کو کم کرتا ہے اور عمل درآمد کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. تاخیر: ڈبل ہموار کرنے کے استعمال کی وجہ سے ، حکمت عملی رجحان کے الٹ پوائنٹس پر آہستہ آہستہ رد عمل کا اظہار کرسکتی ہے ، جس کی وجہ سے اندراجات اور باہر نکلنے میں قدرے تاخیر ہوتی ہے۔

  2. رینج مارکیٹوں میں خراب کارکردگی: ضمنی یا رجحان کے بغیر مارکیٹ کے ماحول میں ، حکمت عملی اکثر غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں زیادہ تجارت اور غیر ضروری نقصانات ہوسکتے ہیں۔

  3. واحد سمت کا خطرہ: صرف طویل مدتی حکمت عملی کے طور پر، یہ مسلسل گرتی ہوئی مارکیٹوں میں ممکنہ مختصر فروخت کے مواقع کو کھو سکتا ہے، جس سے مجموعی واپسی پر اثر انداز ہوتا ہے.

  4. واحد اشارے پر زیادہ انحصار: یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ہیکن آشی موم بتیوں اور ای ایم اے پر انحصار کرتی ہے ، جس میں اضافی تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ کی کمی ہے ، جو مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات کو نظرانداز کرسکتی ہے۔

  5. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی EMA لمبائی پیرامیٹرز کے انتخاب کے لئے حساس ہوسکتی ہے ، جس میں ممکنہ طور پر مختلف مارکیٹ کے حالات میں کثرت سے ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔

  6. استعمال کا خطرہ: مضبوط اپ ٹرینڈ کے بعد تیز اصلاحات میں ، حکمت عملی وقت میں نقصانات کو کم کرنے کے قابل نہیں ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے اہم استعمال ہوتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اضافی اشارے متعارف کروائیں: رجحان کی اضافی تصدیق اور ممکنہ اوور بک / اوور سیل سگنل فراہم کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے رلیٹیو فورس انڈیکس (آر ایس آئی) یا موونگ ایوریج کنورجنس ڈائیورجنس (ایم اے سی ڈی) شامل کرنے پر غور کریں۔

  2. انٹری اور ایگزٹ منطق کو بہتر بنائیں: زیادہ پیچیدہ حالات کے ساتھ تجربہ کریں ، جیسے رجحان کی تبدیلیوں کی تصدیق کے لئے متعدد لگاتار موم بتیوں کی ضرورت ہوتی ہے ، یا سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے حجم کی معلومات کو شامل کرنا۔

  3. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: انکولی ای ایم اے لمبائی کو نافذ کریں جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ہموار پیرامیٹرز کو خود بخود مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے ل.

  4. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو شامل کریں: خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے اور منافع میں مقفل کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ یا اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصانات متعارف کروائیں۔

  5. مارکیٹ اسٹیٹ فلٹرنگ کو شامل کریں: غلط سگنل کو کم سے کم کرنے کے لئے خود بخود ٹریڈنگ کی تعدد کو کم کرنے یا مختلف مارکیٹوں میں ٹریڈنگ کو روکنے کے لئے مارکیٹ اسٹیٹ کی شناخت کا ماڈیول تیار کریں۔

  6. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: رجحانات کے فیصلوں کی درستگی اور بروقت کو بہتر بنانے کے لئے طویل اور مختصر ٹائم فریم سے معلومات کو یکجا کریں.

  7. بنیادی اعداد و شمار کو مربوط کریں: حکمت عملی کی جامعیت کو بڑھانے کے لئے متعلقہ بنیادی اشارے یا واقعہ سے چلنے والے عوامل کو شامل کرنے پر غور کریں۔

  8. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: پوزیشن مینجمنٹ کی زیادہ لچکدار حکمت عملیوں کو نافذ کریں ، جیسے خطرہ پر مبنی پوزیشن سائزنگ ایڈجسٹمنٹ یا اسکیل ان تکنیک۔

نتیجہ

ڈبل ہموار ہائکن آشی ٹرینڈ فالونگ حکمت عملی ایک جدید مقداری تجارتی طریقہ ہے جو تاجروں کو ترمیم شدہ ہائکن آشی موم بتی کی تکنیک کو ڈبل ای ایم اے ہموار کرنے کے ساتھ جوڑ کر ایک منفرد ٹرینڈ فالونگ ٹول مہیا کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے اہم فوائد اس کی طاقتور ٹرینڈ کی گرفتاری کی صلاحیت اور شور کو کم کرنے کے اثر میں ہیں ، جو خاص طور پر واضح رجحانات والے مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔

تاہم ، اس حکمت عملی کے اندر اندر خطرات اور حدود بھی ہیں ، جیسے سگنل لیگ اور مختلف مارکیٹوں میں خراب کارکردگی۔ حکمت عملی کی صلاحیت کو مکمل طور پر فائدہ اٹھانے اور اس سے وابستہ خطرات کا انتظام کرنے کے ل traders ، تاجروں کو حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے اور بہتر بنانے پر غور کرنا چاہئے ، جیسے اضافی تکنیکی اشارے متعارف کرانا ، انٹری اور آؤٹ پٹ منطق کو بہتر بنانا ، اور متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنا۔

مجموعی طور پر ، ڈبل ہموار ہائکن آشی ٹرینڈ فالونگ حکمت عملی مقداری تجارت کے میدان میں ایک قیمتی تحقیقی سمت پیش کرتی ہے۔ مسلسل بیک ٹیسٹنگ ، اصلاح اور براہ راست تجارتی تصدیق کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں تجارتی نظام کا قابل اعتماد جز بننے کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کا استعمال کرتے وقت ، تاجروں کو ابھی بھی مارکیٹ کے حالات ، ذاتی رسک رواداری پر غور کرنا چاہئے ، اور اسے تجزیاتی اوزار اور رسک مینجمنٹ کی دیگر تکنیکوں کے ساتھ مل کر جامع اور مضبوط تجارتی حکمت عملی تیار کرنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heiken Ashi Strategy Long Only", overlay=true)

len = input.int(10, title="EMA Length")
len2 = input.int(10, title="Smoothing Length")

o = ta.ema(open, len)
c = ta.ema(close, len)
h = ta.ema(high, len)
l = ta.ema(low, len)
haclose = (o + h + l + c) / 4

var float haopen = 0.0
haopen := na(haopen[1]) ? (o + c) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = math.max(h, math.max(haopen, haclose))
halow = math.min(l, math.min(haopen, haclose))

o2 = ta.ema(haopen, len2)
c2 = ta.ema(haclose, len2)
col = o2 > c2 ? 0 : 1 // 0 for red, 1 for lime

// Plotting candles without wicks
plotcandle(o2, o2, c2, c2, title="Smoothed HA", color=col == 0 ? color.red : color.lime)

// Strategy logic
longEntryCondition = col == 1 and col[1] == 0
longExitCondition = col == 0 and col[1] == 1

if (longEntryCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")

// Plotting signals after the close of the candle
plotshape(longEntryCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, offset=1)
plotshape(longExitCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, offset=1)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں