وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

کثیر اشارے انضمام اور ذہین رسک کنٹرول مقداری تجارتی نظام

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-12 11:47:23
ٹیگز:ای ایم اےRVIاے ایلایم ایل

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ کے اشارے کو مصنوعی ذہانت کے ساتھ جوڑتا ہے۔ اس میں تجارتی فیصلوں کے لئے مصنوعی ذہانت کے اشارے شامل ہوتے ہوئے ، EMA اور RVI جیسے روایتی تکنیکی اشارے شامل ہیں۔ اس حکمت عملی میں ایک جامع منی مینجمنٹ اور رسک کنٹرول سسٹم بھی شامل ہے ، جو اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کے ذریعے سرمایہ کی حفاظت کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی کئی بنیادی اجزاء پر مبنی ہے:

  1. مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے 20 دن اور 200 دن کے تیزی سے چلنے والے اوسط (EMA) کا استعمال کرتا ہے۔
  2. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کا اندازہ کرنے کے لئے رشتہ دار اتار چڑھاؤ انڈیکس (RVI) کا استعمال کرتا ہے
  3. فیصلے کی حمایت کے لئے AI سگنل کی نقالی شامل کرتا ہے
  4. فی تجارت 200 یونٹس کے ساتھ فکسڈ کیپٹل الاٹمنٹ لاگو کرتا ہے
  5. خطرہ کنٹرول کے لئے 2٪ سٹاپ نقصان اور 4٪ منافع لے

خریدنے کے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب EMA20 مثبت RVI کے ساتھ EMA200 سے اوپر جاتا ہے۔ فروخت کے سگنل اس وقت ہوتے ہیں جب EMA20 منفی RVI کے ساتھ EMA200 سے نیچے جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی سگنل کی تصدیق سے ٹریڈنگ کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے
  2. جامع رسک کنٹرول سسٹم مؤثر طریقے سے ڈرائنگ کا انتظام کرتا ہے
  3. فکسڈ کیپٹل الاٹمنٹ پلان پیسہ مینجمنٹ کو آسان بناتا ہے
  4. اے آئی سیمولیشن سگنلز کی انضمام سے حکمت عملی کی موافقت میں اضافہ ہوتا ہے
  5. سایڈست پیرامیٹرز اچھی لچک فراہم کرتے ہیں

حکمت عملی کے خطرات

  1. ای ایم اے اشارے مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں
  2. اسٹاپ نقصان کا مقررہ فیصد تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہو سکتا
  3. مصنوعی ذہانت کے سیمولیٹڈ سگنلز کی بے ترتیب نوعیت حکمت عملی کے استحکام کو متاثر کر سکتی ہے
  4. مضبوط رجحانات میں فکسڈ کیپٹل الاٹمنٹ مواقع کھو سکتی ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل فلٹرنگ کے لیے اضافی تکنیکی اشارے متعارف کرانا
  2. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے موافقت پذیر میکانزم تیار کریں
  3. متحرک پوزیشن سائزنگ کے ساتھ منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں
  4. سگنل کے بہتر معیار کے لئے اے آئی سیمولیشن الگورتھم کو بہتر بنائیں
  5. مارکیٹ کی حالت کو تسلیم کرنے کے طریقہ کار کو شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی روایتی تکنیکی تجزیہ کو جدید مقداری طریقوں کے ساتھ جوڑ کر نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اگرچہ کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری کے نتیجے میں بہتر تجارتی نتائج برآمد ہونے چاہئیں۔ براہ راست تجارت سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ کی سفارش کی جاتی ہے۔


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gold Bot with Simulated AI, Viamanchu, EMA20, EMA200, RVI, and Risk Management", overlay=true)

// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Relative Volatility Index (RVI)
length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), length)

// Simulación de Viamanchu (aleatoria)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1  // 1 para compra, -1 para venta

// Configuración de gestión de riesgos
capital_total = 2000  // Capital total
capital_operado = 200  // Capital asignado a cada operación
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1)  // 2% de stop loss
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1)  // 4% de take profit

// Cálculo de stop loss y take profit en base al precio de entrada
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)

// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1

// Ejecutar compra
if (longCondition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Ejecutar venta
if (shortCondition)
    strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)


متعلقہ

مزید