وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے نظام کے ساتھ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے نظام کے ساتھ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 16:15:25
ٹیگز:ای ایم اےSLٹی پیکراس

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جس کی بنیاد 5 مدت اور 15 مدت کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور پر ہے۔ اس کا مقصد سرمایہ کو معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کے ذریعے محفوظ رکھتے ہوئے مستحکم منافع حاصل کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے کے لئے کلاسیکی حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنل کا استعمال کرتی ہے اور ہر تجارت کے رسک - انعام تناسب کو کنٹرول کرنے کے لئے انہیں رسک مینجمنٹ میکانزم کے ساتھ جوڑتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ تیز رفتار اوسط (5 پیریڈ ای ایم اے) اور سست رفتار اوسط (15 پیریڈ ای ایم اے) کے مابین کراس اوور کی نگرانی کرنا ہے۔ جب 5 پیریڈ ای ایم اے 15 پیریڈ ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ایک لمبا سگنل تیار کیا جاتا ہے ، جبکہ جب 5 پیریڈ ای ایم اے 15 پیریڈ ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ایک مختصر سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ ہر تجارتی سگنل کے ل the ، نظام خود بخود 1.5 stop نقصان کی سطح اور 3 take منافع کی سطح طے کرتا ہے ، جس سے فائدہ مند رسک - انعام کا تناسب یقینی بنتا ہے۔ اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح کا حساب اندراج کی قیمت کی بنیاد پر کیا جاتا ہے ، جس سے خطرہ کی نمائش کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل جنریشن میکانزم معروضی اور سمجھنے میں آسان ہے، ذات پات کے فیصلے سے متاثر نہیں ہوتا
  2. جھوٹے بریکآؤٹس کے اثرات کو کم کرنے کے لئے ایکسپونینشل چلتی اوسط استعمال کرتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی مقررہ فیصد سطح سرمایہ کے انتظام کو آسان بناتی ہے
  4. 1: 2 کا خطرہ انعام کا تناسب پیشہ ورانہ تجارتی اصولوں پر عمل پیرا ہے
  5. سادہ حکمت عملی منطق، لاگو کرنے اور برقرار رکھنے کے لئے آسان
  6. متعدد بازاروں اور وقت کے فریموں پر لاگو

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے، ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ
  2. فکسڈ سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہوسکتی ہیں
  3. فاسٹ ای ایم اے قیمتوں کی نقل و حرکت پر حساس ہے ، جس سے ممکنہ طور پر اوور ٹریڈنگ کا باعث بن سکتا ہے
  4. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی تبدیلیوں پر غور نہیں کرتا، خطرے کے کنٹرول میں لچک کی کمی
  5. انتہائی مارکیٹ کے حالات میں سٹاپ نقصان پر عملدرآمد میں تاخیر ہوسکتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کرانے
  2. مختلف مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے رجحان فلٹرز شامل کریں
  3. مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر متحرک طور پر ای ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کریں
  4. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم کی تصدیق کا طریقہ کار شامل کریں
  5. ناقص ادوار کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے ٹائم فلٹرز کو نافذ کریں
  6. منافع لینے کو بہتر بنانے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ میکانزم شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ

یہ ایک اچھی طرح سے منظم مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں واضح منطق ہے۔ یہ چلتی اوسط کراس اوور کے ذریعہ رجحان کی تبدیلی کے نکات پر قبضہ کرتی ہے اور اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی مقررہ سطحوں کے ساتھ رسک کنٹرول کو نافذ کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی استعمال میں آسان ، ابتدائیوں کے لئے موزوں ہے ، اور مزید اصلاح کے لئے ایک اچھی بنیاد فراہم کرتی ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ براہ راست نفاذ سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ کریں اور مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5 EMA and 15 EMA Crossover with Stop Loss and Target", overlay=true)

// Define EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema15 = ta.ema(close, 15)

// Plot EMAs on the chart
plot(ema5, title="5 EMA", color=color.blue)
plot(ema15, title="15 EMA", color=color.red)

// Crossover conditions
longCondition = ta.crossover(ema5, ema15)
shortCondition = ta.crossunder(ema5, ema15)

// Stop-loss and take-profit percentage
stopLossPercent = 1.5  // Stop-loss at 1.5%
takeProfitPercent = 3.0  // Take-profit at 3%

// Calculate stop-loss and take-profit levels for long and short positions
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)

// Enter long position with stop-loss and take-profit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

// Enter short position with stop-loss and take-profit
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Plot stop-loss and take-profit levels
plot(longStopLoss, title="Long Stop Loss", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(longTakeProfit, title="Long Take Profit", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(shortStopLoss, title="Short Stop Loss", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(shortTakeProfit, title="Short Take Profit", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں