وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

Volatility Optimization System کے ساتھ ملٹی ٹرینڈ مومنٹم کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:07:17
ٹیگز:ای ایم اےایم اے سی ڈیآر ایس آئیبی بیاے ٹی آرVOL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے جو متعدد تکنیکی اشارے اور رفتار تجزیہ کے طریقوں کو جوڑتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی حصہ حرکت پذیر اوسط کراس اوورز ، رجحان کی تصدیق ، اور رفتار کے اشارے کا استعمال کرتا ہے ، جو خطرے کے انتظام کے لئے اتار چڑھاؤ کنٹرول کے ساتھ مل کر ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں واضح درمیانے اور طویل مدتی رجحانات والی منڈیوں میں اچھی موافقت ظاہر ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی میں ایک کثیر پرت سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار استعمال کیا گیا ہے ، جس میں مندرجہ ذیل اہم عناصر شامل ہیں:

  1. بنیادی رجحان کے اشارے کے طور پر 9 دن اور 21 دن کے تیزی سے چلنے والے اوسط (EMA) کا استعمال کرتا ہے۔
  2. MACD اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی رفتار کی تصدیق کرتا ہے ، جس میں MACD اور سگنل لائنوں کی سیدھ کی ضرورت ہوتی ہے
  3. اس میں مقررہ حدود کے اندر زیادہ خریدنے/زیادہ فروخت کرنے کی شرائط کے لیے RSI شامل ہے۔
  4. بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کی اتار چڑھاؤ کی نگرانی کرتا ہے
  5. اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح مقرر کرتا ہے
  6. حجم تجزیہ کے ساتھ تجارت کی تصدیق کرتا ہے ، جس میں 14 دن کے اوسط حجم سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے

تجارتی شرائط مندرجہ ذیل ہیں: طویل حالات: ای ایم اے 9 ای ایم اے 21 سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے ، ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن سے اوپر اور مثبت ، آر ایس آئی 40-70 کے درمیان ، قیمت ای ایم اے 9 سے اوپر مختصر حالات: ای ایم اے 9 ای ایم اے 21 سے نیچے عبور کرتا ہے ، ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن سے نیچے اور منفی ، آر ایس آئی 30-60 کے درمیان ، قیمت ای ایم اے 9 سے نیچے

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتے ہیں
  2. اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ نقصان کی متحرک ایڈجسٹمنٹ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھال لیتی ہے
  3. حجم کی تصدیق سے تجارت کی صداقت میں اضافہ ہوتا ہے
  4. معقول RSI رینج انتہائی حصول کو روکتا ہے
  5. بولنگر بینڈ اتار چڑھاؤ کی حالت کی تشخیص میں مدد کرتے ہیں
  6. 2: 1 منافع سے نقصان کا تناسب سازگار رسک ریٹرن پروفائل فراہم کرتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد اشارے سگنل کی تاخیر کا سبب بن سکتے ہیں ، تیز رفتار منڈیوں میں مواقع سے محروم ہوجاتے ہیں
  2. مختلف بازاروں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  3. فکسڈ آر ایس آئی رینجز خصوصی مارکیٹ کے حالات میں تجارتی مواقع کو محدود کرسکتے ہیں
  4. حجم انحصار کم لیکویڈیٹی ماحول میں کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے
  5. اسٹاپ نقصان کی پوزیشنیں اعلی اتار چڑھاؤ کی حالت میں آسانی سے متحرک ہوسکتی ہیں

اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر موافقت پذیر پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کو لاگو کرنے پر غور کریں
  2. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے مختلف پیرامیٹر سیٹ استعمال کرنے کے لئے مارکیٹ کی حالت کی درجہ بندی شامل کریں
  3. رجحان کی نشاندہی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں
  4. ٹریلنگ اسٹاپ یا جامع اسٹاپ حکمت عملیوں کو لاگو کرکے اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  5. کم لیکویڈیٹی کے حالات میں تجارت سے بچنے کے لئے حجم فلٹرز شامل کریں
  6. ناقص ادوار کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے وقت کے فلٹرز کو شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے امتزاج کے ذریعے نسبتا complete مکمل رجحان پر عمل پیرا تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ بنیادی فوائد سگنل کی وشوسنییتا اور عقلی رسک کنٹرول میں پائے جاتے ہیں ، حالانکہ اس کو تاخیر اور پیرامیٹر کی اصلاح کے ساتھ چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مجوزہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی میں براہ راست تجارت میں کارکردگی کو بہتر بنانے کی صلاحیت ہے۔ اس پر عمل درآمد سے پہلے تاریخی ڈیٹا کی مکمل جانچ کرنا اور مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا تجویز کیا جاتا ہے۔


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia Cripto - 1D", shorttitle="Estratégia Cripto", overlay=true)

// Definição das Médias Móveis Exponenciais (EMA)
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)

// Definição do MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

// Definição do RSI
rsi = ta.rsi(close, 14)

// Volume médio
volMedio = ta.sma(volume, 14)

// Definição das Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, 20)
dev = ta.stdev(close, 20)
upperBand = basis + 2 * dev
lowerBand = basis - 2 * dev

// Condições de Compra (Long)
longCondition = (ema9 > ema21) and (macdLine > signalLine) and (macdLine > 0) and (volume > volMedio) and (rsi > 40 and rsi < 70) and (close > ema9)
if (longCondition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

// Condições de Venda (Short)
shortCondition = (ema9 < ema21) and (macdLine < signalLine) and (macdLine < 0) and (volume > volMedio) and (rsi < 60 and rsi > 30) and (close < ema9)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Venda", strategy.short)

// Stop Loss e Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Compra", loss=200, profit=400)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Venda", loss=200, profit=400)

// Plotagem das Médias Móveis e Bollinger Bands
plot(ema9, color=color.green, title="EMA 9")
plot(ema21, color=color.red, title="EMA 21")
plot(upperBand, color=color.blue, title="Upper Band")
plot(lowerBand, color=color.blue, title="Lower Band")


متعلقہ

مزید