وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر دورانیہ بولنگر بینڈ ٹچ ٹرینڈ الٹنا مقداری تجارتی حکمت عملی

کثیر دورانیہ بولنگر بینڈ ٹچ ٹرینڈ الٹنا مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 14:37:30
ٹیگز:بی بیایس ایم اےایس ڈیاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی بولنگر بینڈز اشارے پر مبنی رجحان الٹ ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جو قیمت اور بولنگر بینڈز کے مابین تعلقات کی نگرانی کرکے مارکیٹ میں الٹ پھیر کے مواقع کو پکڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی 5 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرتی ہے ، جس میں درمیانی بینڈ کے طور پر 20 پیریڈ کا چلتا ہوا اوسط اور اوپری اور نچلی بینڈ کے لئے 3.4 معیاری انحراف استعمال ہوتا ہے۔ جب قیمتیں اوپری یا نچلی بینڈ کو چھوتی ہیں تو تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

بنیادی منطق اوسط ریورس تھیوری پر مبنی ہے۔ جب قیمت نچلے بینڈ کو چھوتی ہے تو ، نظام مارکیٹ کو oversold سمجھتا ہے اور طویل عرصے تک جاتا ہے۔ جب قیمت اوپری بینڈ کو چھوتی ہے تو ، نظام مارکیٹ کو overbought سمجھتا ہے اور مختصر ہونے کا رجحان رکھتا ہے۔ خاص طور پر:

  1. لمبی حالت: جب 5 منٹ کی موم بتی کی کم پہلی بار نیچے کی بینڈ کو چھوتی ہے یا توڑتی ہے (موجودہ کم <= نیچے کی بینڈ اور پچھلی کم > نیچے کی بینڈ)
  2. مختصر حالت: جب 5 منٹ کی موم بتی کی اونچائی پہلی بار اوپری بینڈ کو چھوتی ہے یا توڑتی ہے (موجودہ اعلی >= اوپری بینڈ اور پچھلی اعلی < اوپری بینڈ)
  3. باہر نکلنے کی شرط: جب قیمت درمیانی بینڈ میں واپس آجاتی ہے تو پوزیشنیں بند کردیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. معقول اشارے کا انتخاب: بولنگر بینڈ مارکیٹ کی حالت کی موثر شناخت کے لئے رجحان اور اتار چڑھاؤ کی معلومات کو ضم کرتے ہیں
  2. عین مطابق انٹری ٹائمنگ: بینڈ کے پہلے رابطے کے ذریعے الٹ سگنل کو پکڑتا ہے، رجحانات کا پیچھا کرنے سے بچنے
  3. مضبوط رسک کنٹرول: منافع حاصل کرنے کے لئے چلتی اوسط کا استعمال کرتا ہے، جلد ہی باہر نکلنے کے بغیر منافع کی حفاظت کرتا ہے
  4. سائنسی پیرامیٹر ترتیب: 3.4 معیاری انحراف کی ترتیب مؤثر طریقے سے جھوٹے سگنل فلٹر کرتی ہے
  5. واضح نظام کی ساخت: سادہ اور بدیہی ٹریڈنگ منطق، برقرار رکھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کی خرابی کا خطرہ: مضبوط رجحان کی منڈیوں میں ، مسلسل بینڈ بریک آؤٹ اکثر رکنے کا باعث بن سکتے ہیں
  2. رینج سے منسلک مارکیٹ کا خطرہ: استحکام کی مدت کے دوران بہت زیادہ جھوٹے سگنل پیدا کر سکتا ہے
  3. پیرامیٹر حساسیت: بولنگر بینڈ پیرامیٹرز میں معمولی تبدیلیاں حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرسکتی ہیں
  4. سلائپج اثر: اعلی اتار چڑھاؤ کے ماحول میں حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرنے والے شدید سلائپج کا سامنا ہوسکتا ہے
  5. ٹائم فریم انحصار: حکمت عملی کی کارکردگی مختلف ٹائم فریموں میں نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متعدد ٹائم فریم: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے توثیق کے لئے طویل مدت بولنگر بینڈ متعارف کروائیں
  2. رجحان فلٹرنگ: صرف واضح رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے رجحان کی نشاندہی کرنے والے اشارے شامل کریں
  3. متحرک پیرامیٹرز: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر بولنگر بینڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  4. اسٹاپ نقصان کی اصلاح: خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے ٹریلر اسٹاپ یا اے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ کو نافذ کریں
  5. پوزیشن مینجمنٹ: سگنل کی طاقت اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی واضح منطق اور معقول رسک کنٹرول کی خصوصیت کے ساتھ بولنگر بینڈ کے رابطوں کے ذریعے مارکیٹ میں الٹ جانے کے مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ مناسب پیرامیٹر کی ترتیبات اور جامع تجارتی قوانین کے ذریعے ، حکمت عملی رینج سے منسلک مارکیٹوں میں اچھا استحکام ظاہر کرتی ہے۔ تاہم ، جب براہ راست تجارت پر لاگو ہوتا ہے تو ، رجحان کی پیشرفت کے خطرات پر دھیان دینا ضروری ہے۔ تجارت کی تصدیق کے ل other دوسرے تکنیکی اشارے کو جوڑنے اور مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ اصلاح بنیادی طور پر کثیر مدتی ہم آہنگی ، رجحان فلٹرنگ ، اور متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ پر مرکوز ہے۔

/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-11 00:00:00
period: 5h
basePeriod: 5h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5-Min Bollinger Bands Touch Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(3.4, title="Bollinger Bands Deviation")

// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.new(color.gray, 90))

// Bullish buying condition: 5-min low touches lower Bollinger Band
bullish_entry = low <= lower and low[1] > lower[1]

// Bearish selling condition: 5-min high touches upper Bollinger Band
bearish_entry = high >= upper and high[1] < upper[1]

// Entry and exit conditions
longCondition = bullish_entry
shortCondition = bearish_entry

// Strategy entries
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Optional: Add exit conditions (you may want to customize these)
// Example: Exit long position after a certain profit or loss
strategy.close("Long", when = high >= basis)
strategy.close("Short", when = low <= basis)

// Alerts
alertcondition(bullish_entry, title='Bullish BB Touch', message='5-min low touched Lower Bollinger Band')
alertcondition(bearish_entry, title='Bearish BB Touch', message='5-min high touched Upper Bollinger Band')

// Plot entry points
plotshape(bullish_entry, title="Bullish Entry", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.green)
plotshape(bearish_entry, title="Bearish Entry", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.red)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں