وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک EMA رجحان کراس اوور انٹری مقداری حکمت عملی

متحرک EMA رجحان کراس اوور انٹری مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-13 10:55:34
ٹیگز:ای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے۔ یہ قلیل مدتی ای ایم اے (14 ادوار) اور طویل مدتی ای ایم اے (100 ادوار) کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی اور طویل مدتی چلنے والی اوسط کے چوراہے کے ذریعے انٹری ٹائمنگ کا تعین کرکے مارکیٹ کے رجحان کی منتقلی کے نکات کو حاصل کرتا ہے۔ خریدنے کے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے ، اور فروخت کے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب اس کے برعکس ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر ان تاجروں کے لئے موزوں ہے جو رجحان کی تبدیلی کے آغاز میں خود کو پوزیشن دینا چاہتے ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق قیمت کے رجحانات میں رفتار کی تبدیلیوں پر مبنی ہے۔ قلیل مدتی ای ایم اے قیمتوں کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، جبکہ طویل مدتی ای ایم اے مارکیٹ کے شور کو بہتر طور پر فلٹر کرتا ہے اور بنیادی رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، یہ قلیل مدتی رفتار کو مضبوط کرنے اور ممکنہ اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ کمزور رفتار اور ممکنہ ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ حکمت عملی ان کراسنگ پوائنٹس کو درست طریقے سے گرفت کرنے اور مناسب اوقات میں پوزیشن آپریشنز کو انجام دینے کے لئے ta.crossover اور ta.crossunder افعال کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح اور سادہ آپریشنل منطق، سمجھنے اور عملدرآمد کرنے میں آسان
  2. مؤثر طریقے سے رجحان کے آغاز کے پوائنٹس کو پکڑتا ہے، مارکیٹ کی اہم نقل و حرکت پر سرمایہ کاری کرتا ہے
  3. چلتی اوسط کراس اوورز کا استعمال کرتے ہوئے خودکار سٹاپ نقصان کے ذریعے خطرہ کنٹرول کی اچھی صلاحیت
  4. قیمت کی تبدیلیوں پر تیزی سے ردعمل کے لئے ای ایم اے کی متحرک خصوصیات کا استعمال کرتا ہے
  5. مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر اصلاح کے لئے حسب ضرورت پیرامیٹرز کی حمایت کرتا ہے
  6. خصوصیات خودکار عملدرآمد کی صلاحیت، جذباتی مداخلت کو کم کرنے

حکمت عملی کے خطرات

  1. غیر مستحکم مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. چلتی اوسط کراس اوورز میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ اندراج کے مقامات کی کمی ہوتی ہے
  3. تیزی سے اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ممکنہ طور پر اہم کھپت
  4. پیرامیٹرز کا غلط انتخاب سگنل کی کیفیت میں کمی کا باعث بن سکتا ہے
  5. حکمت عملی کی واپسی پر تجارتی اخراجات کے اثرات پر غور کرنے کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. تصدیق کے اشارے کے طور پر حجم کے اشارے شامل کریں
  2. جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرات کو کم کرنے کے لئے رجحان کی طاقت فلٹرز شامل کریں
  3. مخصوص منڈیوں کے لئے چلتی اوسط مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  4. خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو نافذ کریں
  5. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے کو ضم کریں
  6. حکمت عملی کی موافقت کو بڑھانے کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹر میکانزم تیار کریں

خلاصہ

متحرک ای ایم اے ٹرینڈ کراس اوور انٹری مقداری حکمت عملی ایک کلاسیکی اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے۔ قلیل مدتی اور طویل مدتی تیزی سے چلنے والی اوسطوں کو جوڑ کر ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحان کی منتقلی کے مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ اگرچہ تاخیر اور غلط سگنل کے خطرات ہیں ، لیکن مناسب پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک کنٹرول کے اقدامات کے ذریعہ مستحکم تجارتی نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ حکمت عملی کی سادگی اور توسیع پذیری اسے مقداری تجارت کے لئے ایک بہترین بنیاد کا فریم ورک بناتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Input for EMAs
shortEmaLength = input(14, title="Short EMA Length")
longEmaLength = input(100, title="Long EMA Length")

// Calculate EMAs
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)

// Plot EMAs
plot(shortEma, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(longEma, color=color.red, title="100 EMA")

// Historical Signal Tracking
var float lastBuyPrice = na
var float lastSellPrice = na

// Buy and Sell Signals
buySignal = ta.crossover(shortEma, longEma)
sellSignal = ta.crossunder(shortEma, longEma)

// Track last buy and sell prices
if (buySignal)
    lastBuyPrice := close

if (sellSignal)
    lastSellPrice := close

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Logic
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    strategy.close("Buy")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں