وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر اشارے کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی: اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اور چلتی اوسط نظام پر مبنی مقداری تجزیہ

کثیر اشارے کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی: اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اور چلتی اوسط نظام پر مبنی مقداری تجزیہ

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 14:37:55
ٹیگز:آر ایس آئیاسٹاکایس ایم اےایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان پر عمل کرنے والا تجارتی نظام ہے جو اسٹوکاسٹک آر ایس آئی (رشتہ دار طاقت انڈیکس) اور حرکت پذیر اوسط اشارے کو جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی ان دو تکنیکی اشارے کے کراس اوور سگنلز کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے رجحان کی موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتی ہے ، اس طرح ممکنہ تجارتی مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی غلط اشاروں کو مؤثر طریقے سے کم کرنے اور تجارتی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے متعدد اشارے کراس توثیق کے طریقوں کو استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق دو اہم اشارے کے نظام پر مبنی ہے:

  1. اسٹوکاسٹک آر ایس آئی:
  • RSI مدت 17 پر مقرر، اسٹوکاسٹک مدت 20 پر مقرر
  • K لائن اور D لائن کراسنگ بنیادی سگنل کے طور پر کام کرتے ہیں
  • طویل سگنل ٹرگر کیا جاتا ہے جب K قدر 17 سے کم ہے اور D قدر 23 سے کم ہے ، K لائن D لائن سے اوپر عبور کرتی ہے
  • مختصر سگنل جب K قدر 99 سے زیادہ ہے اور D قدر 90 سے زیادہ ہے، D لائن کے نیچے کراسنگ کے ساتھ شروع ہوتا ہے
  1. دوہری چلتی اوسط نظام:
  • تیز رفتار ایم اے مدت 10 پر مقرر، سست ایم اے مدت 20 پر مقرر
  • ایم اے پوزیشن تعلقات رجحان کی سمت کی تصدیق کرتے ہیں
  • تیز رفتار اور سست رفتار کے درمیان کراسنگ اضافی رجحان کی تبدیلی کے سگنل فراہم کرتی ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد اشارے کی توثیق: زیادہ قابل اعتماد ٹریڈنگ سگنل کے لئے رفتار اور رجحان اشارے کو یکجا کرتا ہے
  2. پیرامیٹر کی اصلاح: بہتر اشارے کے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق بہتر بنایا جاتا ہے
  3. خطرے کا کنٹرول: سگنل ٹرگر کرنے کے سخت حالات غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کرتے ہیں
  4. خودکار عملدرآمد: حکمت عملی کو خودکار تجارت کے ذریعے نافذ کیا جاسکتا ہے ، انسانی مداخلت کو کم کرتا ہے
  5. اعلی لچک: پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسطوں میں فطری طور پر تاخیر ہوتی ہے ، جس سے ممکنہ طور پر سب سے کم انٹری پوائنٹس کی طرف جاتا ہے۔
  2. اتار چڑھاؤ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  3. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی تاثیر پیرامیٹر کی ترتیبات کے لئے حساس ہے ، جس میں وقتا فوقتا اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے
  4. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: مضبوط رجحانات والے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے لیکن دوسرے مارکیٹ کے حالات میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ فلٹر متعارف کروائیں:
  • مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کا اندازہ کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا اضافہ کریں
  • عدم استحکام کی سطح کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  1. سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں:
  • حجم اشارے کی تصدیق شامل کریں
  • رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
  1. خطرے کے انتظام کے نظام کو بہتر بنانا:
  • متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو نافذ کریں
  • پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں

خلاصہ

یہ حکمت عملی اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اور موونگ ایوریج سسٹم کو یکجا کرکے نسبتا complete مکمل رجحان پر عمل کرنے والا تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی طاقت اس کے متعدد اشارے کراس ویلیڈیشن میکانزم میں ہے ، جو غلط سگنلز کی مداخلت کو مؤثر طریقے سے کم کرتی ہے۔ تاہم ، خاص طور پر دوڑ دوڑ مارکیٹوں میں ، رسک کنٹرول پر توجہ دی جانی چاہئے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، یہ حکمت عملی اصل تجارت میں بہتر کارکردگی کا وعدہ کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Quantuan_Research

//@version=6
version=6
strategy("Quantuan Research - Alpha", overlay=true, pyramiding=200, default_qty_value=1)


// Define Stochastic RSI settings
lengthRSI = input(17, title="RSI Length")
lengthStoch = input(20, title="Stochastic Length")
src = input(close, title="Source")
rsi = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, lengthStoch)
d = ta.sma(k, 3)

// Define MA settings
fastMALength = input(10, title="Fast MA Length")
slowMALength = input(20, title="Slow MA Length")
fastMA = ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = ta.sma(close, slowMALength)

// Define long and short conditions
longCondition = k < 17 and d < 23 and k > d
shortCondition = k > 99 and d > 90 and k < d

// Create long and short signals
if longCondition//@
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Add alerts for long and short signals
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="Long signal generated")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="Short signal generated")

// Plot Moving Averages with color based on trend
plot(fastMA, color = fastMA > slowMA ? color.new(color.rgb(0, 255, 170), 0) : color.new(color.rgb(255, 0, 0), 0), title = 'Fast MA')
plot(slowMA, color = color.new(color.rgb(255, 255, 0), 0), title = 'Slow MA')
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں