وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. موم بتی کی لمبائی کے تجزیہ پر مبنی مقداری رجحان کی گرفتاری کی حکمت عملی

موم بتی کی لمبائی کے تجزیہ پر مبنی مقداری رجحان کی گرفتاری کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 16:33:16
ٹیگز:ایم اےوی ڈبلیو ایم اےایس ایم اےای ایم اےڈبلیو ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی موم بتیوں کے تکنیکی تجزیے پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے ، بنیادی طور پر موم بتیوں کے اوپری اور نچلے وِک کی کل لمبائی کا تجزیہ کرکے ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔ بنیادی طریقہ کار حقیقی وقت میں حساب کتاب کی کل وِک لمبائی کا موازنہ آفسیٹ ایڈجسٹ شدہ چلتی اوسط سے کرتا ہے ، جب وِک لمبائی چلتی اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو طویل سگنل پیدا کرتا ہے۔ حکمت عملی میں متعدد قسم کے چلتے ہوئے اوسط شامل ہیں ، جن میں سادہ چلتے ہوئے اوسط (ایس ایم اے) ، تیزی سے چلتے ہوئے اوسط (ای ایم اے) ، وزن والے چلتے ہوئے اوسط (ڈبلیو ایم اے) ، اور حجم وزن والے چلتے ہوئے اوسط (وی ڈبلیو ایم اے) شامل ہیں ، جس سے تاجروں کو لچکدار پیرامیٹر انتخاب کے اختیارات فراہم ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں مندرجہ ذیل اہم اقدامات شامل ہیں:

  1. ہر شمعدان کے لئے اوپری اور نچلے wick لمبائی کا حساب لگائیں: اوپری wick کے اعلی اور بند / کھلے کے زیادہ کے درمیان فرق ہے، نچلے wick کے بند / کھلے اور کم کے کم کے درمیان فرق ہے
  2. سب سے اوپر اور سب سے نیچے wick کی لمبائی کا اضافہ کر کے کل wick کی لمبائی کا حساب لگائیں
  3. صارف کے منتخب کردہ قسم (SMA/EMA/WMA/VWMA) کی بنیاد پر فلیٹ کی لمبائی کا چلتا ہوا اوسط حساب لگائیں
  4. چلتی اوسط میں صارف کی وضاحت آفسیٹ شامل کریں
  5. طویل سگنل پیدا جب حقیقی وقت کی کل wick کی لمبائی آفسیٹ ایڈجسٹ حرکت پذیر اوسط کے ذریعے توڑتا ہے
  6. پہلے سے طے شدہ انعقاد کی مدت کے بعد پوزیشنوں کو خود بخود بند کردیں

حکمت عملی کے فوائد

  1. معقول تکنیکی اشارے کا انتخاب: فلیٹ کی لمبائی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور قیمتوں کی نقل و حرکت کی طاقت کی عکاسی کرتی ہے ، جو رجحان کی تبدیلی کی نشاندہی کے لئے اہم ہے
  2. لچکدار پیرامیٹرز کی ترتیبات: متعدد چلتی اوسط اختیارات اور اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالتے ہیں
  3. خطرہ کا مکمل کنٹرول: فکسڈ ہولڈنگ پیریڈ زیادہ نمائش کے خطرات کو روکتا ہے
  4. بقایا تصور: ہسٹوگرام فلیٹ کی لمبائی دکھاتا ہے، لائن چارٹ چلتی اوسط دکھاتا ہے، بدیہی طور پر ٹریڈنگ سگنل پیش کرتا ہے
  5. واضح حساب کی منطق: جامع کوڈ کی ساخت، سمجھنے اور برقرار رکھنے کے لئے آسان

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: سگنل کم اتار چڑھاؤ کے ماحول میں کم موثر ہوسکتے ہیں
  2. پیرامیٹر حساسیت: چلتی اوسط مدت، آفسیٹ ویلیو حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہے
  3. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: جھوٹے سگنل کی وجہ سے تیز رفتار الٹ کے ساتھ ممکنہ قلیل مدتی فلیٹ لمبائی کے بریک آؤٹ
  4. فکسڈ ہولڈنگ پیریڈ کی حدود: مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر ہولڈنگ وقت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت نہیں
  5. یکطرفہ تجارت: صرف طویل پوزیشنوں کی حمایت کرتا ہے، نیچے کے رجحانات میں منافع نہیں کر سکتا

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ فلٹرنگ شامل کریں: اتار چڑھاؤ کے مناسب ماحول میں تجارت کرنے کے لئے اے ٹی آر یا تاریخی اتار چڑھاؤ اشارے کو یکجا کریں
  2. رجحان فلٹرنگ کے حالات شامل کریں: اہم رجحان کے ساتھ تجارت کرنے کے لئے طویل مدتی چلتی اوسط یا رجحان کے اشارے کو ضم کریں
  3. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: متحرک سٹاپ نقصان / منافع کے میکانزم متعارف کروائیں ، مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر انعقاد کی مدت کو ایڈجسٹ کریں
  4. مختصر تجارت کی فعالیت شامل کریں: آمدنی کے ذرائع کو متنوع کرنے کے لئے مناسب شرائط کے تحت مختصر پوزیشن شامل کریں
  5. سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں: سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے حجم ، مارکیٹ کے جذبات اور دیگر کثیر جہتی اشارے پر غور کریں

خلاصہ

اس حکمت عملی میں موم بتیوں کے وِک تجزیہ کے کلاسیکی تکنیکی اشارے کو جدید مقداری تجارتی طریقوں کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے ، جس سے واضح منطق اور مضبوط عملیت کے ساتھ تجارتی نظام تیار ہوتا ہے۔ بنیادی فوائد پیرامیٹر لچک اور جامع رسک کنٹرول میں پائے جاتے ہیں ، حالانکہ حدود میں مارکیٹ کے ماحول پر مضبوط انحصار اور پیرامیٹر حساسیت شامل ہیں۔ کثیر جہتی اشارے کے انضمام اور پوزیشن مینجمنٹ کی اصلاح کے ذریعے بہتری کی اہم صلاحیت موجود ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ بنیادی طور پر صحت مند اور منطقی طور پر مربوط مقداری تجارتی حکمت عملی کی نمائندگی کرتا ہے جو مزید ترقی اور اصلاح کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Daytrading ES Wick Length Strategy", overlay=true)

// Input parameters
ma_length = input.int(20, title="Moving Average Length", minval=1)
ma_type = input.string("VWMA", title="Type of Moving Average", options=["SMA", "EMA", "WMA", "VWMA"])
ma_offset = input.float(10, title="MA Offset (Points)", step=1)
hold_periods = input.int(18, title="Holding Period (Bars)", minval=1)

// Calculating upper and lower wick lengths
upper_wick_length = high - math.max(close, open)
lower_wick_length = math.min(close, open) - low

// Total wick length (upper + lower)
total_wick_length = upper_wick_length + lower_wick_length

// Calculate the moving average based on the selected method
ma = switch ma_type
    "SMA" => ta.sma(total_wick_length, ma_length)
    "EMA" => ta.ema(total_wick_length, ma_length)
    "WMA" => ta.wma(total_wick_length, ma_length)
    "VWMA" => ta.vwma(total_wick_length, ma_length)

// Add the offset to the moving average
ma_with_offset = ma + ma_offset

// Entry condition: wick length exceeds MA with offset
long_entry_condition = total_wick_length > ma_with_offset

// Long entry
if (long_entry_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Automatic exit after holding period
if strategy.position_size > 0 and bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) >= hold_periods
    strategy.close("Long")

// Plot the total wick length as a histogram
plot(total_wick_length, color=color.blue, style=plot.style_histogram, linewidth=2, title="Total Wick Length")

// Plot the moving average with offset
plot(ma_with_offset, color=color.yellow, linewidth=2, title="MA of Wick Length (Offset)")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں