وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. RSI متحرک بریکآؤٹ ریٹریسیشن ٹریڈنگ حکمت عملی

RSI متحرک بریکآؤٹ ریٹریسیشن ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-17 14:35:15
ٹیگز:آر ایس آئیایم اےپی آئی پیٹی پیSLGMT

RSI Dynamic Breakout Retracement Trading Strategy

جائزہ

یہ حکمت عملی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) پر مبنی ایک متحرک تجارتی نظام ہے ، جو زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت والے زونوں کے ذریعے تجارت کی نشاندہی کرتا ہے۔ مخصوص وقت کی کھڑکیوں میں کام کرنا ، اس میں جزوی منافع لینے اور متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار شامل ہیں۔ یہ نظام تجارتی سگنل کا تعین کرنے کے لئے 70 اور 30 کی سطح پر آر ایس آئی کی پیشرفتوں کی نگرانی کرتا ہے ، تجارتی نتائج کو بہتر بنانے کے لئے لچکدار پوزیشن مینجمنٹ کے طریقوں کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

بنیادی منطق آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہے، جس میں مندرجہ ذیل اہم عناصر شامل ہیں: 1۔ مارکیٹ کی رفتار کا حساب لگانے کے لئے 14 پیریڈ آر ایس آئی کا استعمال کرتا ہے۔ 2. RSI 70 کی توڑ پر مختصر سگنل اور RSI 30 پر طویل سگنل پیدا کرتا ہے 3۔ تجارت کو 8:00 اور 11:00 GMT+2 کے درمیان انجام دیتا ہے 4۔ 50 فیصد جزوی اور مکمل منافع کے اہداف کے ساتھ دوہری منافع لینے کا طریقہ کار استعمال کرتا ہے 5. جزوی منافع کے ہدف تک پہنچنے کے بعد اسٹاپ نقصان کو بریک اینڈ میں ایڈجسٹ کرتا ہے سٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کے لئے فکسڈ پی آئی پی ایس کا استعمال کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. ٹریڈنگ ونڈو کی پابندی سے غلط سگنل کم ہوتے ہیں اور تجارت کا معیار بہتر ہوتا ہے
  2. دوہری منافع لینے کا طریقہ کار تیزی سے منافع کو یقینی بناتا ہے جبکہ بڑی نقل و حرکت کے لئے نمائش کو برقرار رکھتا ہے
  3. متحرک سٹاپ نقصان منافع کی حفاظت کرتا ہے اور ڈراؤنڈ رسک کو کم کرتا ہے
  4. آر ایس آئی اشارے سے مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالتوں کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے
  5. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. RSI اشارے میں مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. فکسڈ ٹائم ونڈو دیگر ادوار میں مواقع کھو سکتا ہے
  3. پی آئی پی ایس کے مقررہ وقفے تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہوسکتے ہیں
  4. غیر مستحکم مارکیٹ کے حالات میں گرنے کا خطرہ
  5. جزوی منافع کا طریقہ کار مضبوط رجحانات سے بہت جلد باہر نکل سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کے حالات کو بہتر بنانے کے لئے موافقت پذیر آر ایس آئی کے ادوار کو نافذ کریں
  2. اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح کو اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  3. مختلف مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے رجحان فلٹرز شامل کریں
  4. مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر ٹریڈنگ ونڈو کو بہتر بنائیں
  5. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم کی تصدیق کو شامل کریں

خلاصہ

اسٹریٹجی آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کے مواقع کو حاصل کرتی ہے ، جس میں سخت رسک مینجمنٹ اور ٹائم فلٹرنگ کو یکجا کرکے ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا جاتا ہے۔ اگرچہ اس کی کچھ حدود ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمت حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتی ہے۔ ماڈیولر ڈیزائن ایڈجسٹ کرنے اور بہتر بنانے میں آسانی پیدا کرتا ہے ، جو ذاتی اصلاحات کے لئے ایک بنیادی حکمت عملی کے طور پر موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2024-12-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=5
strategy(title="RSI Overbought and Oversold Levels - Mikel Vaquero", shorttitle="RSI Levels", overlay=true)

// Configuración del RSI
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length")
rsiSourceInput = input.source(close, title="RSI Source")
rsiLevelOverbought = input(70, title="Overbought Level")
rsiLevelOversold = input(30, title="Oversold Level")
rsiLevelMiddle = input(50, title="Middle Level") // Nueva entrada para el nivel 50

// Configuración del stop loss y take profit en pips
stopLossPips = input.int(15, title="Stop Loss (pips)")
takeProfitPips = input.int(100, title="Take Profit (pips)")
partialProfitPips = input.int(50, title="Partial Profit (pips)")

// Configuración del horario de operación
startHour = input.int(8, title="Start Hour (GMT+2)", minval=0, maxval=23)
startMinute = input.int(0, title="Start Minute (GMT+2)", minval=0, maxval=59)
endHour = input.int(11, title="End Hour (GMT+2)", minval=0, maxval=23)
endMinute = input.int(0, title="End Minute (GMT+2)", minval=0, maxval=59)

// Calcular el RSI
up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// Condiciones de sobrecompra y sobreventa
overboughtCondition = ta.crossover(rsi, rsiLevelOverbought)
oversoldCondition = ta.crossunder(rsi, rsiLevelOversold)

// Plotear el RSI y los niveles
plot(rsi, "RSI", color=color.rgb(236, 222, 13))
hline(rsiLevelOverbought, "Overbought", color=color.rgb(6, 245, 6))
hline(rsiLevelOversold, "Oversold", color=color.rgb(243, 32, 4))
hline(rsiLevelMiddle, "Middle", color=color.blue) // Nueva línea para el nivel 50

// Plotear formas para las condiciones
plotshape(series=overboughtCondition, title="Overbought", location=location.top, color=color.rgb(26, 241, 6), style=shape.labeldown, text="B")
plotshape(series=oversoldCondition, title="Oversold", location=location.bottom, color=#fa0d05, style=shape.labelup, text="S")

// Condiciones de alerta
alertcondition(overboughtCondition, title='RSI Overbought', message='RSI has crossed above the overbought level')
alertcondition(oversoldCondition, title='RSI Oversold', message='RSI has crossed below the oversold level')

// Convertir los valores de pips a la escala de precios del gráfico
pipValue = syminfo.mintick * 10
stopLoss = stopLossPips * pipValue
takeProfit = takeProfitPips * pipValue
partialProfit = partialProfitPips * pipValue

// Configurar las horas de operación (horario español)
timeInRange = (hour(time, "GMT+2") > startHour or (hour(time, "GMT+2") == startHour and minute(time, "GMT+2") >= startMinute)) and (hour(time, "GMT+2") < endHour or (hour(time, "GMT+2") == endHour and minute(time, "GMT+2") < endMinute))

// Variables de estado para rastrear la señal actual
var bool longPositionTaken = false
var bool shortPositionTaken = false

// Estrategia de entrada y salida
if timeInRange
    if overboughtCondition and not longPositionTaken
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Partial Take Profit", from_entry="Long", qty_percent=50, limit=close + partialProfit)
        strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Long", stop=close - stopLoss)
        strategy.exit("Full Take Profit", from_entry="Long", limit=close + takeProfit)
        longPositionTaken := true
        shortPositionTaken := false

    if oversoldCondition and not shortPositionTaken
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Partial Take Profit", from_entry="Short", qty_percent=50, limit=close - partialProfit)
        strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Short", stop=close + stopLoss)
        strategy.exit("Full Take Profit", from_entry="Short", limit=close - takeProfit)
        shortPositionTaken := true
        longPositionTaken := false

// Ajustar el stop loss a breakeven después de tomar la ganancia parcial
if strategy.position_size > 0 and close >= strategy.position_avg_price + partialProfit
    strategy.exit("Move Stop to Breakeven", stop=strategy.position_avg_price, qty_percent=50)

if strategy.position_size < 0 and close <= strategy.position_avg_price - partialProfit
    strategy.exit("Move Stop to Breakeven", stop=strategy.position_avg_price, qty_percent=50)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں