Tài nguyên đang được tải lên... tải...
  1. Quảng trường Chiến lược
  2. RSI và Brin có chiến lược đôi

RSI và Brin có chiến lược đôi

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-04-03 17:54:52
Tags:RSIBBSMAstdev

RSI和布林带双重策略

Thông tin chi tiết

Chiến lược này kết hợp hai chỉ số kỹ thuật, RSI và Bollinger Bands, tạo ra tín hiệu mua khi giá thấp hơn đường dây Bollinger và bán khi giá cao hơn đường dây Bollinger. Chiến lược này chỉ kích hoạt tín hiệu giao dịch khi cả chỉ số RSI và Bollinger Band đang ở trạng thái bán quá hoặc mua quá cùng một lúc.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Giá trị RSI được tính dựa trên các thông số RSI được đặt.
  2. Sử dụng công thức đệm Brin để tính đường trung, đường trên và đường dưới.
  3. Đánh giá giá đóng cửa hiện tại có vượt qua đường dây Brin hay không.
  4. Xác định giá trị RSI hiện tại cao hơn hoặc thấp hơn ngưỡng mua quá mức.
  5. Một tín hiệu giao dịch tương ứng được tạo ra khi đường viền và chỉ số RSI đáp ứng các điều kiện mua hoặc bán cùng một lúc.

Lợi thế chiến lược

  1. Kết hợp hai chỉ số kỹ thuật về xu hướng và động lực giúp đánh giá toàn diện hơn về tình hình thị trường.
  2. Việc sử dụng cả hai chỉ số như một điều kiện lọc đã làm giảm hiệu quả khả năng xuất hiện của tín hiệu giả.
  3. Mã logic rõ ràng, cài đặt tham số linh hoạt, phù hợp với môi trường thị trường và phong cách giao dịch khác nhau.

Rủi ro chiến lược

  1. Trong một thị trường bất ổn, chiến lược này có thể dẫn đến nhiều giao dịch thua lỗ hơn.
  2. Thiết lập tham số không đúng có thể dẫn đến hoạt động của chiến lược kém và cần phải được tối ưu hóa theo tình huống thực tế.
  3. Chiến lược này không thiết lập đòn dừng và có thể có nguy cơ rút lui lớn hơn.

Chiến lược tối ưu hóa hướng

  1. Các thông số RSI và BRI có thể được tối ưu hóa dựa trên các đặc điểm của thị trường và sở thích cá nhân.
  2. Việc đưa ra các chỉ số kỹ thuật khác như MACD, đường thẳng, v.v. giúp tăng độ tin cậy của tín hiệu.
  3. Thiết lập stop loss và stop margin hợp lý để kiểm soát rủi ro giao dịch đơn lẻ.
  4. Đối với thị trường biến động, bạn có thể xem xét tăng điều kiện đánh giá hoặc giảm vị trí để giảm chi phí giao dịch thường xuyên.

Tóm lại

RSI và chiến lược đai đai đai bằng cách kết hợp các chỉ số xu hướng và động lực, có thể đánh giá toàn diện hơn về tình trạng thị trường và cung cấp tín hiệu giao dịch phù hợp. Tuy nhiên, chiến lược này có thể hoạt động kém trong thị trường biến động và không có biện pháp kiểm soát rủi ro, do đó cần thận trọng khi sử dụng trên thực tế.

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Bollinger + RSI, Double Strategy (by ChartArt) v1.1", shorttitle="CA_-_RSI_Bol_Strat_1.1", overlay=true)

// ChartArt's RSI + Bollinger Bands, Double Strategy - Update
//
// Version 1.1
// Idea by ChartArt on January 18, 2015.
//
// This strategy uses the RSI indicator 
// together with the Bollinger Bands 
// to sell when the price is above the
// upper Bollinger Band (and to buy when
// this value is below the lower band).
//
// This simple strategy only triggers when
// both the RSI and the Bollinger Bands
// indicators are at the same time in
// a overbought or oversold condition.
//
// In this version 1.1 the strategy was
// both simplified for the user and
// made more successful in backtesting. 
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 

///////////// RSI
RSIlength = input(14,title="RSI Period Length") 
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)


///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(20, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
buyEntry = crossover(source, BBlower)
sellEntry = crossunder(source, BBupper)
plot(BBbasis, color=color.blue,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=color.red,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=color.green,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)

// Entry conditions
crossover_rsi = crossover(vrsi, RSIoverSold) and crossover(source, BBlower)
crossunder_rsi = crossunder(vrsi, RSIoverBought) and crossunder(source, BBupper)

///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(vrsi))
    if (crossover_rsi)
        strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, comment="RSI_BB_L")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
        
    if (crossunder_rsi)
        strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, comment="RSI_BB_S")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
Nội dung liên quan
Nhiều hơn nữa

2019 - FMZ - Nhà phát minh định lượng