1. Quảng trường
2. Xu hướng Z-Score theo chiến lược

Xu hướng Z-Score theo chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-04-29 17:03:15
Tags:EMA

---

---

/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PresentTrading

// This strategy employs a statistical approach by using a Z-score, which measures the deviation of the price from its moving average normalized by the standard deviation.
// Very simple and effective approach

//@version=5
strategy('Price Based Z-Trend - strategy [presentTrading]',shorttitle = 'Price Based Z-Trend - strategy [presentTrading]', overlay=false, precision=3, 
         commission_value=0.1, commission_type=strategy.commission.percent, slippage=1, 
         currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, initial_capital=10000)

// User-definable parameters for the Z-score calculation and bar coloring
tradeDirection = input.string("Both", "Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"]) // User selects trading direction

priceDeviationLength = input.int(100, "Standard Deviation Length", step=1) // Length for standard deviation calculation
priceAverageLength = input.int(100, "Average Length", step=1) // Length for moving average calculation
Threshold = input.float(1, "Threshold", step=0.1) // Number of standard deviations for Z-score threshold
priceBar = input(title='Bar Color', defval=true) // Toggle for coloring price bars based on Z-score


// Z-score calculation based on user input for the price source (typically the closing price)
priceSource = input(close, title="Source")
priceZScore = (priceSource - ta.ema(priceSource, priceAverageLength)) / ta.stdev(priceSource, priceDeviationLength) // Z-score calculation

// Conditions for entering and exiting trades based on Z-score crossovers
priceLongCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold) // Condition to enter long positions
priceExitLongCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold) // Condition to exit long positions

longEntryCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold)
longExitCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold)
shortEntryCondition = ta.crossunder(priceZScore, -Threshold)
shortExitCondition = ta.crossover(priceZScore, Threshold)


// Strategy conditions and execution based on Z-score crossovers and trading direction
if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longEntryCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long) // Enter a long position

if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longExitCondition
    strategy.close("Long") // Close the long position

if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortEntryCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short) // Enter a short position

if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortExitCondition
    strategy.close("Short") // Close the short position


// Dynamic Thresholds Visualization using 'plot'
plot(Threshold, "Dynamic Entry Threshold", color=color.new(color.green, 50))
plot(-Threshold, "Dynamic Short Entry Threshold", color=color.new(color.red, 50))


// Color-coding Z-Score
priceZScoreColor = priceZScore > Threshold ? color.green : 
              priceZScore < -Threshold ? color.red : color.blue
plot(priceZScore, "Z-Score", color=priceZScoreColor)

// Lines
hline(0, color=color.rgb(255, 255, 255, 50), linestyle=hline.style_dotted)

// Bar Color
priceBarColor = priceZScore > Threshold ? color.green :
           priceZScore > 0 ? color.lime :
           priceZScore < Threshold ? color.maroon :
           priceZScore < 0 ? color.red : color.black
barcolor(priceBar ? priceBarColor : na)

---

• Chiến lược định lượng cải tiến Bollinger Mean Reversal
• Chiến lược giao dịch định lượng EMA Crossover Dynamic Take-Profit Stop-Loss
• Xu hướng chéo đa EMA theo chiến lược với tối ưu hóa dừng lỗ và lợi nhuận tích cực
• Đường chéo hai trung bình động với chiến lược quản lý rủi ro động
• Hệ thống giao dịch theo xu hướng thích nghi đa chiến lược và phá vỡ
• Đường trung bình động đa cấp với hệ thống giao dịch nhận dạng mẫu nến
• Chiến lược giao dịch xu hướng EMA nhiều khung thời gian
• Chiến lược giao dịch định lượng xu hướng động MACD tiên tiến
• Hệ thống chiến lược động đa chỉ số chéo: Mô hình giao dịch định lượng dựa trên EMA, RVI và tín hiệu giao dịch
• Bollinger Bands Dynamic Trend Theo Chiến lược Số lượng
• Chỉ số đa kỹ thuật Crossover Momentum Chiến lược giao dịch định lượng - Phân tích tích hợp dựa trên EMA, RSI và ADX

---

• Chiến lược đòn bẩy chéo trung bình chuyển động theo cấp số nhân
• Price Action, Pyramiding, 5% mục tiêu lợi nhuận, 3% Stop Loss
• Chiến lược chuyển đổi thứ ba (Filter cuối tuần)
• Bollinger Bands Double Standard Deviation Filtering Chiến lược giao dịch định lượng 5 phút
• Chiến lược đảo ngược Pivot với Pivot Exit
• Chiến lược Avellaneda-Stoikov của Khaled Tamim
• GM-8 & ADX Chiến lược trung bình di chuyển kép
• Chiến lược giao dịch Bitcoin, Binance Coin và Ethereum Pullback Multi-Timeframe
• Chiến lược chéo EMA tăng cường với RSI/MACD/ATR
• Chiến lược mua Fibonacci Golden Ratio Retracement
• MA99 Chiến lược dừng lỗ động và động
• Donchian Breakout chiến lược giao dịch
• Ichimoku dẫn đầu chiến lược thoát khỏi Span B
• Mức đầu tư dài trên EMA với chiến lược quản lý rủi ro
• Chiến lược giao dịch dài hạn kết hợp MACD và RSI
• DCA Dual Moving Average Turtle Trading Strategy (Chiến lược giao dịch trung bình chuyển động hai lần)
• Chiến lược giao dịch VWAP
• Chiến lược kết hợp nhiều chỉ số (CCI, DMI, MACD, ADX)
• RSI2 Chiến lược Trở lại trong ngày Tỷ lệ giành chiến thắng Backtest
• Hurst Các đường biên giới trong tương lai của chiến lược phân định