1. Quảng trường
2. Mua và bán khối lượng Heatmap với chiến lược giá thời gian thực

Mua và bán khối lượng Heatmap với chiến lược giá thời gian thực

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-05-24 17:16:58
Tags:EMAVWAPSMA

---

---

/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Buy and Sell Volume Heatmap with Real-Time Price Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Settings for Volume Heatmap
lookbackPeriod = input.int(100, title="Lookback Period")
baseGreenColor = input.color(color.green, title="Buy Volume Color")
baseRedColor = input.color(color.red, title="Sell Volume Color")
priceLevels = input.int(10, title="Number of Price Levels")
priceRangePct = input.float(0.01, title="Price Range Percentage")
labelSize = input.string("small", title="Label Size", options=["tiny", "small", "normal", "large"])
showLabels = input.bool(true, title="Show Volume Labels")

// Initialize arrays to store price levels, buy volumes, and sell volumes
var float[] priceLevelsArr = array.new_float(priceLevels)
var float[] buyVolumes = array.new_float(priceLevels)
var float[] sellVolumes = array.new_float(priceLevels)

// Calculate price levels around the current price
for i = 0 to priceLevels - 1
    priceLevel = close * (1 + (i - priceLevels / 2) * priceRangePct)  // Adjust multiplier for desired spacing
    array.set(priceLevelsArr, i, priceLevel)

// Calculate buy and sell volumes for each price level
for i = 0 to priceLevels - 1
    level = array.get(priceLevelsArr, i)
    buyVol = 0.0
    sellVol = 0.0
    for j = 1 to lookbackPeriod
        if close[j] > open[j]
            if close[j] >= level and low[j] <= level
                buyVol := buyVol + volume[j]
        else
            if close[j] <= level and high[j] >= level
                sellVol := sellVol + volume[j]
    array.set(buyVolumes, i, buyVol)
    array.set(sellVolumes, i, sellVol)

// Determine the maximum volumes for normalization
maxBuyVolume = array.max(buyVolumes)
maxSellVolume = array.max(sellVolumes)

// Initialize cumulative buy and sell volumes for the current bar
cumulativeBuyVol = 0.0
cumulativeSellVol = 0.0

// Calculate colors based on the volumes and accumulate volumes for the current bar
for i = 0 to priceLevels - 1
    buyVol = array.get(buyVolumes, i)
    sellVol = array.get(sellVolumes, i)
    cumulativeBuyVol := cumulativeBuyVol + buyVol
    cumulativeSellVol := cumulativeSellVol + sellVol

// Determine the label color based on which volume is higher
labelColor = cumulativeBuyVol > cumulativeSellVol ? baseGreenColor : baseRedColor

// Initialize variables for plotshape
var float shapePosition = na
var color shapeColor = na

if cumulativeBuyVol > 0 or cumulativeSellVol > 0
    if showLabels
        labelText = "Buy: " + str.tostring(cumulativeBuyVol) + "\nSell: " + str.tostring(cumulativeSellVol)
        label.new(x=bar_index, y=high + (high - low) * 0.02, text=labelText, color=color.new(labelColor, 0), textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=labelSize)
    else
        shapePosition := high + (high - low) * 0.02
        shapeColor := labelColor

// Plot the shape outside the local scope
plotshape(series=showLabels ? na : shapePosition, location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=shapeColor)

// Plot the real-time price on the chart
plot(close, title="Real-Time Price", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Mpullback Indicator Settings
a = ta.ema(close, 9)
b = ta.ema(close, 20)
e = ta.vwap(close)
volume_ma = ta.sma(volume, 20)

// Calculate conditions for buy and sell signals
buy_condition = close > a and close > e and volume > volume_ma and close > open and low > a and low > e // Ensure close, low are higher than open, EMA, and VWAP
sell_condition = close < a and close < b and close < e and volume > volume_ma

// Store the previous buy and sell conditions
var bool prev_buy_condition = na
var bool prev_sell_condition = na

// Track if a buy or sell signal has occurred
var bool signal_occurred = false

// Generate buy and sell signals based on conditions
buy_signal = buy_condition and not prev_buy_condition and not signal_occurred
sell_signal = sell_condition and not prev_sell_condition and not signal_occurred

// Determine bearish condition (close lower than the bottom 30% of the candle's range)
bearish = close < low + (high - low) * 0.3

// Add sell signal when there are two consecutive red candles and no signal has occurred
two_consecutive_red_candles = close[1] < open[1] and close < open
sell_signal := sell_signal or (two_consecutive_red_candles and not signal_occurred)

// Remember the current conditions for the next bar
prev_buy_condition := buy_condition
prev_sell_condition := sell_condition

// Update signal occurred status
signal_occurred := buy_signal or sell_signal

// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_signal, title="Buy", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", textcolor=color.white)
plotshape(sell_signal, title="Sell", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell", textcolor=color.white)

// Strategy entry and exit
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sell_signal
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

---

• Chiến lược giao dịch kỹ thuật cho BTC Biểu đồ 15 phút
• Chiến lược chéo EMA/WMA tăng cường với các điều kiện rời khỏi toàn diện
• Chiến lược đà chuyển đổi đa EMA
• Kênh SSL
• Chiến lược giao dịch khu vực đột phá
• Chiến lược chéo EMA5 và EMA13
• Chiến lược gói phần trăm kênh năng động
• Chiến lược chéo giữa SMA và trung bình động kép
• EMA, SMA, Moving Average Crossover, Chỉ số Động lực
• Chỉ số: WaveTrend Oscillator

---

• Chiến lược tín hiệu ngắn dài dựa trên QQE và RSI
• Chiến lược giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch
• Xu hướng theo chiến lược dừng theo dõi phạm vi thực trung bình
• Chiến lược SMC & EMA với dự báo P&L
• Nadaraya-Watson Envelope Multi-Confirmation Dynamic Stop-Loss Strategy
• Chiến lược Bollinger Bands Dynamic Take Profit
• CCI + MA Crossover Pullback Buy Chiến lược
• Chiến lược bán ngắn hạn ngắn hạn cho các cặp tiền tệ thanh khoản cao
• MOST Chỉ số chiến lược thích nghi vị trí kép
• Bollinger Bands RSI Chiến lược giao dịch
• Chiến lược giao dịch hồi quy trung bình di chuyển kép
• Chiến lược giao dịch định lượng đa chỉ số - Chiến lược siêu chỉ số 7-in-1
• SMK ULTRA TREND Chiến lược chéo trung bình động kép
• Chiến lược trung bình động mạnh gấp năm lần
• EMA-SMA Crossover Bull Market Support Band Chiến lược
• Xu hướng theo nhiều khung thời gian theo chiến lược với bộ lọc EMA 200 - Chỉ dài
• Chiến lược thoát khỏi thị trường SMC cao-mức thấp
• Chiến lược giao dịch xu hướng động lực năng động
• EMA Crossover với Chiến lược tín hiệu ngắn hạn
• Ichimoku Cloud và Chiến lược ATR