রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১৭ ১৫ঃ২২ঃ১৫
ট্যাগঃইএমএএসএআর

img

সারসংক্ষেপ

কৌশল নীতি

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. EMA এবং SAR সূচকগুলিকে একত্রিত করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে গোলমাল এবং মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে, প্রবণতা সনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করে।
  2. ট্রেন্ড গঠনের প্রথম দিকে ট্রেডিং শুরু করা কৌশলটিকে প্রতিটি ট্রেন্ডের মুনাফা সম্ভাব্যতা সর্বাধিক করতে দেয়।
  3. স্টপ-লস পূর্ববর্তী ট্রেডিং দিনের উচ্চ (লং পজিশনের জন্য) বা নিম্ন (শর্ট পজিশনের জন্য) এ সেট করা হয়, যা কার্যকরভাবে পৃথক ট্রেডের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. এই কৌশলটি রেঞ্জ-বান্ধব বাজারে অসংখ্য মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং মূলধন ক্ষতি হতে পারে।
  2. কৌশলটির পারফরম্যান্স EMA এবং SAR পরামিতিগুলির নির্বাচনের উপর নির্ভর করে এবং বিভিন্ন পরামিতি সেটিংসের ফলে উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স বৈচিত্র হতে পারে।
  3. এই কৌশলটি একটি গতিশীল ঝুঁকি-প্রতিদান ভারসাম্যহীন এবং প্রতিটি ট্রেডে নেওয়া ঝুঁকি ধারাবাহিক নাও হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. প্রবণতা সনাক্তকরণের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও উন্নত করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক বা বাজার আবেগ সূচক অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  2. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের সমন্বয় খুঁজে পেতে EMA এবং SAR এর পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
  3. শক্তিশালী ট্রেন্ডিং বাজারে অভিযোজনযোগ্যতা এবং লাভের সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য বাজার নেতৃত্ব বা সেক্টর ঘূর্ণন কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার


/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA SAR Strategy", overlay=true)

// EMA Settings
ema_20 = ta.ema(close, 20)
ema_60 = ta.ema(close, 60)

/// SAR Settings
sar = ta.sar(0.02, 0.2, 0.2)
sar_value = sar
is_trend_up = sar[1] > sar[2] ? true : false  // Evaluating the trend direction

/// Condition for Buy Signal
buy_condition = ta.crossover(ema_20, ema_60) and (sar_value < ema_20) and (is_trend_up)

// Condition for Sell Signal
sell_condition = ta.crossunder(ema_20, ema_60) and (sar_value > ema_20) and (not is_trend_up)

// Define Entry Time
entry_time = time + 180000

// Strategy Entry
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition, comment="Buy Signal", stop=high[1])
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition, comment="Sell Signal", stop=low[1], when=entry_time)

// Plot EMAs
plot(ema_20, color=#f3e221, linewidth=1, title="EMA 20")
plot(ema_60, color=#8724f0, linewidth=1, title="EMA 60")

// Plot SAR
plotshape(sar_value, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green, size=size.small, title="SAR Up")
plotshape(sar_value, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small, title="SAR Down")

// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Send Alerts
alertcondition(condition=buy_condition, title="Buy Signal", message="Buy Signal - EMA SAR Strategy")
alertcondition(condition=sell_condition, title="Sell Signal", message="Sell Signal - EMA SAR Strategy")


সম্পর্কিত

আরো