রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিটিসির জন্য প্রযুক্তিগত ট্রেডিং কৌশল ১৫ মিনিটের চার্ট

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-২৮ ১১ঃ১৫ঃ২৯
ট্যাগঃWTভিডব্লিউএপিএসএমএইএমএএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

পাইপশিস্টি সোয়াগার একটি প্রযুক্তিগত ট্রেডিং কৌশল যা ট্রেডিংভিউয়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেতগুলি সনাক্ত করতে, ঝুঁকি পরিচালনা করতে এবং মূল্য চার্টে অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য ওয়েভট্রেন্ড অ্যাসিললেটর (ডাব্লুটি) এবং ভলিউম ওয়েটেড গড় মূল্য (ভিডাব্লুএপি) ব্যবহার করে। অ্যাসিললেটরটি গড় মূল্যের উপর প্রয়োগ করা এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) এর একটি সিরিজ ব্যবহার করে গণনা করা হয়, যার ফলে একটি যৌগিক সূচক তৈরি হয় যা আরও মসৃণ হয়। কৌশলটিতে একটি সংকেত লাইনও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ওয়েভট্রেন্ড অ্যাসিললেটরের একটি সাধারণ চলমান গড় (এসএমএ) যা সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে এবং বাণিজ্য কৌশল ফিল্টার করতে। অতিরিক্তভাবে, গোলমাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরামিতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন প্রতি বাণিজ্যের ঝুঁকি হার শতাংশ এবং সত্য মূলধন গড়ের উপর ভিত্তি করে

কৌশলগত নীতি

পাইপশিস্টি সোয়াগার কৌশলটির মূলটি ওয়েভট্রেন্ড অ্যাসিললেটর (ডাব্লুটি) এবং ভলিউম ওয়েটেড গড় মূল্য (ভিডাব্লুএপি) এর মধ্যে রয়েছে। ডাব্লুটি দুটি প্রাথমিক পরামিতি, চ্যানেলের দৈর্ঘ্য এবং গড় দৈর্ঘ্য ব্যবহার করে গড় মূল্যের উপর প্রয়োগ করা এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) এর একটি সিরিজ ব্যবহার করে অ্যাসিললেটর গণনা করে। এর ফলে একটি যৌগিক সূচক তৈরি হয়, যা তারপরে আরও মসৃণ হয়। ভিডাব্লুএপি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে গণনা করা হয় এবং সামগ্রিক প্রবণতার দিকটি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, ভলিউমের তুলনায় গড় ট্রেডিং মূল্য বোঝার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। কৌশলটি ওভারকোপড এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করতে নির্দিষ্ট স্তরগুলি সংজ্ঞায়িত করে। যখন অ্যাসিললেটর এই স্তরগুলি অতিক্রম করে, এটি সম্ভাব্য বাজারের টার্নিং পয়েন্টগুলি নির্দেশ করে। কৌশল

কৌশলগত সুবিধা

  1. পাইপশিস্টি সোয়াগার কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন ওয়েভট্রেন্ড অ্যাসিললেটর, ভিডাব্লুএপি এবং এটিআরকে একত্রিত করে, বাজারের একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ সরবরাহ করে।
  2. কৌশলটি সম্ভাব্য উত্থান এবং হ্রাসের পার্থক্যগুলি সনাক্ত করতে পারে, যা ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য ব্যবসায়ের সুযোগ দেয়।
  3. অত্যধিক ক্রয় এবং অত্যধিক বিক্রয়ের মাত্রা নির্ধারণ করে, কৌশলটি ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য বাজারের পাল্টা পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
  4. কৌশলটিতে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন প্রতি ট্রেডের জন্য ঝুঁকি শতাংশ এবং এটিআর ভিত্তিক স্টপ লস মাল্টিপ্লায়ার, যা ঝুঁকি পরিচালনা এবং মূলধন রক্ষা করতে সহায়তা করে।
  5. কৌশলটি চার্টে স্পষ্ট চাক্ষুষ নির্দেশাবলী প্রদান করে, যেমন ওয়েভট্রেন্ড অ্যাসিললেটর, সংকেত লাইন, ভিডাব্লুএপি এবং ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ, যা ব্যবসায়ীদের জন্য বাজারের অবস্থার ব্যাখ্যা করা সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. পিপশিস্টি সোয়াগার কৌশলটি প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভর করে এবং বিশেষত বাজারের উচ্চ অস্থিরতা বা অস্পষ্ট প্রবণতার সময়গুলিতে বিভ্রান্তিকর সংকেত তৈরি করতে পারে।
  2. চ্যানেলের দৈর্ঘ্য, গড় দৈর্ঘ্য এবং অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় স্তরের মতো পরামিতিগুলির পছন্দ দ্বারা কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে। ভুল পরামিতি সেটিংগুলি অনুপম ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
  3. যদিও কৌশলটিতে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার পরামিতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তবে মূলধন হ্রাসের সম্ভাব্য ঝুঁকি এখনও রয়েছে, বিশেষত চরম বাজারের ওঠানামা চলাকালীন।
  4. এই কৌশলটি মূলত বিটিসির ১৫ মিনিটের চার্টে ফোকাস করে এবং অন্যান্য সময়সীমার গুরুত্বপূর্ণ বাজার গতিবিধি ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক বা বাজার আবেগ সূচক অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।
  2. অপ্টিমাইজ করা এবং কৌশলগত পরামিতিগুলির সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যাতে সর্বোত্তম সেটিংস নির্ধারণ করা যায় এবং কৌশলগত কর্মক্ষমতা উন্নত করা যায়।
  3. ঝুঁকি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে এবং সম্ভাব্য রিটার্ন সর্বাধিক করার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন।
  4. বাজারের সুযোগের আরও বিস্তৃত পরিসরকে কাজে লাগানোর জন্য কৌশলটি অন্যান্য সময়সীমা এবং ট্রেডিং সরঞ্জামগুলিতে প্রসারিত করা।

সংক্ষিপ্তসার

পিপশিস্টি সোয়াগার হল ট্রেডিংভিউতে বিটিসি 15-মিনিটের চার্টের জন্য ডিজাইন করা একটি শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ট্রেডিং কৌশল। এটি মূলধন সুরক্ষার জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরামিতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করার সময় সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেতগুলি সনাক্ত করতে ওয়েভট্রেন্ড দোলক এবং ভিডাব্লুএপি ব্যবহার করে। যদিও কৌশলটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দেখায়, ব্যবসায়ীদের এটি বাস্তবায়নের সময় সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত এবং এর কর্মক্ষমতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে কৌশলটি অনুকূলিতকরণ বিবেচনা করা উচিত। ক্রমাগত পরিমার্জন এবং সমন্বয় সহ, পিপশিস্টি সোয়াগার গতিশীল ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে নেভিগেট করার জন্য ব্যবসায়ীদের জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম হয়ে উঠতে পারে।


/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("PipShiesty Swagger", overlay=true)

// WaveTrend Oscillator (WT)
n1 = input.int(10, "Channel Length")
n2 = input.int(21, "Average Length")
obLevel1 = input.float(60.0, "Overbought Level 1")
obLevel2 = input.float(53.0, "Overbought Level 2")
osLevel1 = input.float(-60.0, "Oversold Level 1")
osLevel2 = input.float(-53.0, "Oversold Level 2")

ap = hlc3
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

// VWAP
vwap = ta.vwma(close, n1)

// Signal Line
wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

// Bullish and Bearish Divergences
bullishDivergence = (ta.lowest(close, 5) > ta.lowest(close[1], 5)) and (wt1 < wt1[1]) and (close > close[1])
bearishDivergence = (ta.highest(close, 5) < ta.highest(close[1], 5)) and (wt1 > wt1[1]) and (close < close[1])

// Plot WaveTrend Oscillator
plot(wt1, title="WT1", color=color.blue)
plot(wt2, title="WT2", color=color.red)

// Remove printed signals if price reverses
var bool showBullishSignal = na
var bool showBearishSignal = na

if bullishDivergence
    showBullishSignal := true
if bearishDivergence
    showBearishSignal := true

// Reset signals if price reverses
if close < ta.lowest(close, 5)
    showBullishSignal := false
if close > ta.highest(close, 5)
    showBearishSignal := false

plotshape(series=showBullishSignal ? bullishDivergence : na, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Bullish Divergence")
plotshape(series=showBearishSignal ? bearishDivergence : na, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Bearish Divergence")

// Risk Management Parameters
riskPercentage = input.float(1, title="Risk Percentage per Trade", minval=0.1, step=0.1) / 100
stopLossATR = input.float(1.5, title="Stop Loss ATR Multiplier", minval=0.5, step=0.1)

// ATR Calculation
atr = ta.atr(14)

// Position Size Calculation
calculatePositionSize(stopLoss) =>
    riskAmount = strategy.equity * riskPercentage
    positionSize = riskAmount / stopLoss
    // Double the position size
    positionSize *= 2
    positionSize

// Entry and Exit Logic with Stop Loss
if bullishDivergence
    stopLoss = low - atr * stopLossATR
    positionSize = calculatePositionSize(close - stopLoss)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", stop=stopLoss)

if bearishDivergence
    strategy.close("Buy")

// Plot VWAP
plot(vwap, title="VWAP", color=color.orange)

// Background color to indicate Overbought/Oversold conditions
bgcolor(wt1 > obLevel1 ? color.new(color.red, 90) : na, title="Overbought Level 1")
bgcolor(wt1 < osLevel1 ? color.new(color.green, 90) : na, title="Oversold Level 1")
bgcolor(wt1 > obLevel2 ? color.new(color.red, 70) : na, title="Overbought Level 2")
bgcolor(wt1 < osLevel2 ? color.new(color.green, 70) : na, title="Oversold Level 2")


সম্পর্কিত

আরো