রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে ট্রিপল বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ডকে স্পর্শ করে

পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে ট্রিপল বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ডকে স্পর্শ করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১২-১১ ১১ঃ১১ঃ৫২
ট্যাগঃবি বিএসএমএএসডিক্রস

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ঐতিহ্যবাহী বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ড-পরবর্তী সিস্টেমের একটি উন্নত সংস্করণ। এটি প্রবণতা নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের পরপর তিনটি স্পর্শের জন্য মূল্য কর্ম পর্যবেক্ষণ করে, যার ফলে উচ্চতর জয়ের হার হয়। কৌশলটি মাঝারি ব্যান্ড হিসাবে একটি 20 পিরিয়ড চলমান গড় এবং উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলির জন্য 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে। ব্যান্ডের সীমানার সাথে মূল্য সম্পর্কের বিশদ বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এটি অনন্য সুবিধার সাথে একটি ট্রেডিং সিস্টেম অর্জন করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যৌক্তিকতা বোলিংজার ব্যান্ডের সীমানার ধারাবাহিক মূল্য স্পর্শ সনাক্ত করার জন্য একটি গণনা প্রক্রিয়াতে নির্ভর করে। সিস্টেমটি দীর্ঘ সংকেত তৈরি করে যখন দাম পরপর তিনবার নীচের ব্যান্ডের নীচে ভেঙে যায়, এবং একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত যখন দাম পরপর তিনবার উপরের ব্যান্ডের উপরে ভেঙে যায়। এই প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করে, ট্রেডিং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে। কৌশলটি মধ্যবর্তী ব্যান্ডটি (20-অবধি চলমান গড়) একটি প্রস্থান সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে, যখন দাম মধ্যবর্তী ব্যান্ডে ফিরে আসে তখন ট্রেডগুলি সম্পূর্ণ করে। এই নকশাটি প্রবণতা ক্যাপচার এবং সময়মত মুনাফা গ্রহণ উভয়ই নিশ্চিত করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. উচ্চ নির্ভরযোগ্যতাঃ ট্রেডিং সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য ব্যান্ডের সীমানার পরপর তিনটি স্পর্শের প্রয়োজন হলে মিথ্যা ব্রেকআউটের প্রভাব উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ প্রবণতা বিপরীত হলে চলমান গড়টি একটি প্রস্থান পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করে সময়মতো স্টপ লস সক্ষম করে।
  3. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলগত পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, যা একটি ভাল সার্বজনীনতা প্রদান করে।
  4. মাঝারি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সিঃ কঠোর প্রবেশের শর্তাবলী ওভারট্রেডিং রোধ করে।
  5. যুক্তিসঙ্গত অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ অ্যাকাউন্টের মূলধনের শতাংশের উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার নির্ধারণ করে নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকি নিশ্চিত করা হয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজারের ঝুঁকিঃ পার্শ্বীয় বাজারে প্রায়ই ভুল সংকেত সৃষ্টি করতে পারে।
  2. এই পয়েন্টগুলি হ্রাস করা হবে যদি এই পয়েন্টগুলি হ্রাস করা হয়।
  3. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা Bollinger Bands পরামিতি সেটিংস উপর heavily নির্ভর করে।
  4. প্রবণতা বিপরীতমুখী ঝুঁকিঃ হঠাৎ প্রবণতা বিপরীতমুখী হলে উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ ভলিউম বিশ্লেষণ একত্রিত করা সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।
  2. ডায়নামিক প্যারামিটার অ্যাডজাস্টমেন্টঃ বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে বোলিংজার ব্যান্ডের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
  3. প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুনঃ প্রবণতার দিকনির্দেশ নিশ্চিত করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
  4. স্টপ-লস মেকানিজম অপ্টিমাইজ করুনঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য আরও নমনীয় স্টপ-লস পদ্ধতির নকশা করুন।
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্ট উন্নত করুনঃ সিগন্যালের শক্তির উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকারগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য প্রবণতা অনুসরণ পদ্ধতি বাস্তবায়ন করে ঐতিহ্যগত বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেডিং সিস্টেমের উপর উন্নত। এর অনন্য ট্রিপল-টাচ নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে জয় হার বৃদ্ধি করে, যখন চলমান গড় ভিত্তিক প্রস্থান প্রক্রিয়া একটি যুক্তিসঙ্গত মুনাফা গ্রহণের সমাধান প্রদান করে। যদিও অন্তর্নিহিত ঝুঁকি বিদ্যমান, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিক কৌশল স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করতে পারেন।

/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Bollinger Bands Strategy - 3 Crossings", overlay=true)

// Input Parameters
length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="Multiplier", step=0.1)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot Bollinger Bands
plotBasis = plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plotUpper = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plotLower = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(plot1=plotUpper, plot2=plotLower, color=color.new(color.blue, 90), title="Band Fill")

// Counter Variables
var int longCrossCount = 0
var int shortCrossCount = 0

// Detect Crossings
longCondition = close < lower  // Price closes below the lower band
shortCondition = close > upper  // Price closes above the upper band

if longCondition
    longCrossCount += 1  // Increment the counter for long
    shortCrossCount := 0  // Reset the short counter

if shortCondition
    shortCrossCount += 1  // Increment the counter for short
    longCrossCount := 0  // Reset the long counter

if not longCondition and not shortCondition
    longCrossCount := 0  // Reset if no crossing
    shortCrossCount := 0

// Entry and Exit Rules
if longCrossCount >= 3 and strategy.position_size <= 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longCrossCount := 0  // Reset the counter after entering

if shortCrossCount >= 3 and strategy.position_size >= 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortCrossCount := 0  // Reset the counter after entering

// Exit Condition (When Price Returns to the Middle Band)
exitCondition = ta.crossover(src, basis) or ta.crossunder(src, basis)

if exitCondition and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long")
if exitCondition and strategy.position_size < 0
    strategy.close("Short")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত