রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইএমএ/এসএমএ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজির সাথে ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেন্ড অনুসরণ করে

ইএমএ/এসএমএ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজির সাথে ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেন্ড অনুসরণ করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-11 15:12:35
ট্যাগঃইএমএএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম যা ট্রেন্ড অনুসরণকে সুইং ট্রেডিং পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে, ইএমএ এবং এসএমএ ক্রসওভারগুলি ব্যবহার করে, সুইং উচ্চ / নিম্ন সনাক্তকরণ, ভলিউম ফিল্টারিং এবং শতাংশ-ভিত্তিক লাভ গ্রহণ এবং ট্রেলিং স্টপ-লস প্রক্রিয়া। কৌশলটি বহু-মাত্রিক সংকেত নিশ্চিতকরণকে জোর দেয়, প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ায়।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি একটি মাল্টি-লেয়ার সিগন্যাল ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, যা মৌলিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ইএমএ ((10) এবং এসএমএ ((21) ক্রসওভারের সাথে শুরু হয়, তারপরে প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য 6-বার বাম / ডান পিভট পয়েন্ট ব্রেকআউট ব্যবহার করে, পর্যাপ্ত তরলতা নিশ্চিত করার জন্য 200-পরিসরের চলমান গড়ের উপরে ভলিউম প্রয়োজন। সিস্টেমটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য 2% লাভ এবং 1% ট্রেলিং স্টপ-লস ব্যবহার করে। যখন ভলিউম নিশ্চিতকরণের সাথে দাম সুইং হাইয়ের উপরে ভাঙ্গবে তখন লং পজিশন শুরু হয়; যখন ভলিউম নিশ্চিতকরণের সাথে দাম সুইং নিম্নের নীচে ভাঙ্গবে তখন শর্ট পজিশন নেওয়া হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রবণতা, দামের ভাঙ্গন এবং ভলিউম সম্প্রসারণ যাচাইয়ের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  2. প্রান্তিক স্টপ-লস সহ শতাংশ ভিত্তিক লাভ গ্রহণের মাধ্যমে লাভ/হানি পরিচালনার নমনীয়তা
  3. ট্রেডিং এবং সংকেত পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যাপক ভিজ্যুয়ালাইজেশন সিস্টেম
  4. নিয়মিত কী পরামিতি সহ উচ্চ কাস্টমাইজযোগ্যতা
  5. পূর্ব নির্ধারিত স্টপ-লস এবং লাভের মাত্রার মাধ্যমে পদ্ধতিগত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে সম্ভাব্য ভুয়া ব্রেকআউট
  2. ভলিউম ফিল্টারিং কিছু বৈধ সংকেত মিস করতে পারে
  3. দৃঢ় প্রবণতা মধ্যে স্থির শতাংশ লাভ নিতে খুব তাড়াতাড়ি প্রস্থান হতে পারে
  4. গতিশীল গড় সিস্টেম দ্রুত বিপরীত মধ্যে অন্তর্নিহিত বিলম্ব আছে
  5. ট্রেডিং খরচ কৌশল রিটার্ন উপর প্রভাব বিবেচনা করতে হবে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. লাভ গ্রহণ/হ্রাস বন্ধের গতিশীল সমন্বয়ের জন্য অস্থিরতা অভিযোজন প্রবর্তন
  2. দুর্বল ট্রেন্ডে ট্রেডিং এড়াতে ট্রেন্ড শক্তি ফিল্টারিং যুক্ত করুন
  3. আপেক্ষিক ভলিউম পরিবর্তন বিবেচনা করে ভলিউম ফিল্টারিং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করুন
  4. অপ্রীতিকর ট্রেডিং সময় এড়ানোর জন্য সময় ভিত্তিক ফিল্টার প্রয়োগ করুন
  5. প্যারামিটার অভিযোজনের জন্য বাজার ব্যবস্থার শ্রেণীবিভাগ বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি চলমান গড়, মূল্য ব্রেকআউট এবং ভলিউম যাচাইকরণের মাধ্যমে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, যা মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য উপযুক্ত। এর শক্তি একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ এবং বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় রয়েছে, যদিও ব্যাপ্তি বাজারে পারফরম্যান্সের দিকে মনোযোগ প্রয়োজন। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশানগুলির মাধ্যমে, বিশেষত অভিযোজনযোগ্যতার মাধ্যমে, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং পারফরম্যান্সের উন্নতির জন্য জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Strategy combining EMA/SMA Crossover, Swing High/Low, Volume Filtering, and Percentage TP & Trailing Stop
strategy("Swing High/Low Strategy with Volume, EMA/SMA Crossovers, Percentage TP and Trailing Stop", overlay=true)

// --- Inputs ---
source = close
TITLE = input(false, title='Enable Alerts & Background Color for EMA/SMA Crossovers')
turnonAlerts = input(true, title='Turn on Alerts?')
colorbars = input(true, title="Color Bars?")
turnonEMASMA = input(true, title='Turn on EMA1 & SMA2?')
backgroundcolor = input(false, title='Enable Background Color?')

// EMA/SMA Lengths
emaLength = input.int(10, minval=1, title='EMA Length')
smaLength = input.int(21, minval=1, title='SMA Length')
ema1 = ta.ema(source, emaLength)
sma2 = ta.sma(source, smaLength)

// Swing High/Low Lengths
leftBars = input.int(6, title="Left Bars for Swing High/Low", minval=1)
rightBars = input.int(6, title="Right Bars for Swing High/Low", minval=1)

// Volume MA Length
volMaLength = input.int(200, title="Volume Moving Average Length")

// Percentage Take Profit with hundredth place adjustment
takeProfitPercent = input.float(2.00, title="Take Profit Percentage (%)", minval=0.01, step=0.01) / 100

// Trailing Stop Loss Option
useTrailingStop = input.bool(true, title="Enable Trailing Stop Loss?")
trailingStopPercent = input.float(1.00, title="Trailing Stop Loss Percentage (%)", minval=0.01, step=0.01) / 100

// --- Swing High/Low Logic ---
pivotHigh(_leftBars, _rightBars) =>
    ta.pivothigh(_leftBars, _rightBars)

pivotLow(_leftBars, _rightBars) =>
    ta.pivotlow(_leftBars, _rightBars)

ph = fixnan(pivotHigh(leftBars, rightBars))
pl = fixnan(pivotLow(leftBars, rightBars))

// --- Volume Condition ---
volMa = ta.sma(volume, volMaLength)

// Declare exit conditions as 'var' so they are initialized
var bool longExitCondition = na
var bool shortExitCondition = na

// --- Long Entry Condition: Close above Swing High & Volume >= 200 MA ---
longCondition = (close > ph and volume >= volMa)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// --- Short Entry Condition: Close below Swing Low & Volume >= 200 MA ---
shortCondition = (close < pl and volume >= volMa)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// --- Take Profit and Trailing Stop Logic ---

// For long position: Set take profit at the entry price + takeProfitPercent
longTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent)
shortTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent)

// --- Long Exit Logic ---
if (useTrailingStop)
    // Trailing Stop for Long
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=na, trail_offset=strategy.position_avg_price * trailingStopPercent, limit=longTakeProfitLevel)
else
    // Exit Long on Take Profit only
    strategy.exit("Long Exit", "Long", limit=longTakeProfitLevel)

// --- Short Exit Logic ---
if (useTrailingStop)
    // Trailing Stop for Short
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=na, trail_offset=strategy.position_avg_price * trailingStopPercent, limit=shortTakeProfitLevel)
else
    // Exit Short on Take Profit only
    strategy.exit("Short Exit", "Short", limit=shortTakeProfitLevel)

// --- Plot Swing High/Low ---

plot(ph, style=plot.style_circles, linewidth=1, color=color.blue, offset=-rightBars, title="Swing High")
plot(ph, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.blue, offset=0, title="Swing High")
plot(pl, style=plot.style_circles, linewidth=1, color=color.red, offset=-rightBars, title="Swing High")
plot(pl, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.red, offset=0, title="Swing High")
// --- Plot EMA/SMA ---
plot(turnonEMASMA ? ema1 : na, color=color.green, title="EMA")
plot(turnonEMASMA ? sma2 : na, color=color.orange, title="SMA")

// --- Alerts ---
alertcondition(longCondition, title="Long Entry", message="Price closed above Swing High with Volume >= 200 MA")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry", message="Price closed below Swing Low with Volume >= 200 MA")

// --- Bar Colors for Visualization ---
barcolor(longCondition ? color.green : na, title="Long Entry Color")
barcolor(shortCondition ? color.red : na, title="Short Entry Color")
bgcolor(backgroundcolor ? (ema1 > sma2 ? color.new(color.green, 50) : color.new(color.red, 50)) : na)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত