রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. EMA এবং SMA এর উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর ডায়নামিক ট্রেন্ড

EMA এবং SMA এর উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর ডায়নামিক ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-27 14:12:50
ট্যাগঃইএমএএসএমএএটিআরপিপিসুপারট্রেন্ড

img

কৌশল ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি গতিশীল প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এটি পিভট পয়েন্ট, সুপারট্রেন্ড সূচক এবং বাজারের প্রবণতা এবং ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলিকে একীভূত করে। কৌশলটির মূল বৈশিষ্ট্য হ'ল এর স্থির সময়সীমা বিশ্লেষণ পদ্ধতি, পিভট পয়েন্টগুলির মাধ্যমে সংকেতগুলি যাচাই করার সময় সংকেতগুলির ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল প্রক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ

  1. বিশ্লেষণের জন্য নির্দিষ্ট সময়সীমার দামের ডেটা ব্যবহার করে, বিভিন্ন সময়সীমার হস্তক্ষেপ এড়ানো
  2. ভিত্তি অনুসরণ করে প্রবণতা গঠনের জন্য 8 পেরিওড এবং 21 পেরিওড EMAs এর উপর ভিত্তি করে SMAs গণনা করে
  3. প্রবণতা দিক নিশ্চিতকরণের জন্য সুপারট্রেন্ড সূচক গণনা করার জন্য এটিআর এবং পিভট পয়েন্টগুলি একত্রিত করে
  4. কেবলমাত্র এসএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলি বৈধ বলে মনে করে যদি তারা একটি পিভট পয়েন্টের 3 টি সময়ের মধ্যে ঘটে থাকে
  5. ট্রেডিং রেফারেন্সের জন্য সমর্থন/প্রতিরোধের মাত্রা গতিশীলভাবে গণনা করে এবং ট্র্যাক করে

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সূচক ক্রস-ভ্যালিডেশন সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে
  2. স্থির সময়সীমার বিশ্লেষণ মিথ্যা সংকেত হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
  3. পিভট পয়েন্ট ভ্যালিডেশন নিশ্চিত করে যে মূল মূল্যের স্তরে ট্রেড হয়
  4. সমর্থন/প্রতিরোধের গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা নির্ধারণে সহায়তা করে
  5. সুপারট্রেন্ড সূচক অতিরিক্ত প্রবণতা দিকের নিশ্চিতকরণ প্রদান করে
  6. নমনীয় পরামিতি সেটিং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য সমন্বয় করতে পারবেন

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচক সংকেত বিলম্ব হতে পারে
  2. বিভিন্ন বাজারে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. নির্দিষ্ট সময়সীমার বিশ্লেষণ অন্যান্য সময়সীমার গুরুত্বপূর্ণ সংকেত মিস করতে পারে
  4. পিভট পয়েন্ট ভ্যালিডেশনের ফলে কিছু গুরুত্বপূর্ণ ট্রেডিং সুযোগ মিস হতে পারে
  5. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভারফিটিং হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. কম অস্থিরতার সময় ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য অস্থিরতা ফিল্টারিং প্রক্রিয়া চালু করুন
  2. ADX বা MACD এর মতো প্রবণতা শক্তি নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুন
  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি অভিযোজিত প্যারামিটার সিস্টেম বিকাশ করুন
  4. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ভলিউম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন
  5. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা একটি গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে ব্যবসায়িক সিস্টেম অনুসরণ করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ প্রবণতা প্রতিষ্ঠা করে। এর মূল সুবিধাটি স্থির সময়সীমা বিশ্লেষণ এবং পিভট পয়েন্ট বৈধকরণের মাধ্যমে সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করা। যদিও কিছু লেগ ঝুঁকি রয়েছে, তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাগুলির মাধ্যমে এগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে। ব্যবসায়ীদের লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা এবং নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Buy Sell Pivot Point", overlay=true)

// Input Parameters
prd = input.int(defval=2, title="Periodo Pivot Point", minval=1, maxval=50)
Factor = input.float(defval=3, title="Fator ATR", minval=1, step=0.1)
Pd = input.int(defval=10, title="Periodo ATR", minval=1)
showpivot = input.bool(defval=false, title="Mostrar Pivot Points")
showlabel = input.bool(defval=true, title="Mostrar Buy/Sell Labels")
showcl = input.bool(defval=false, title="Mostrar PP Center Line")
showsr = input.bool(defval=false, title="Mostrar Support/Resistance")
sma1_length = input.int(defval=8, title="SMA 1")
sma2_length = input.int(defval=21, title="SMA 2")
timeframe_fix = input.timeframe("D", title="Timeframe Fixo")

// Request data from the fixed timeframe
fix_close = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, close)
fix_high = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, high)
fix_low = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, low)
fix_ph = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, ta.pivothigh(prd, prd))
fix_pl = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, ta.pivotlow(prd, prd))
fix_atr = request.security(syminfo.tickerid, timeframe_fix, ta.atr(Pd))

// Convert Pivot High/Low to valid boolean for conditions
ph_cond = not na(fix_ph)
pl_cond = not na(fix_pl)

// Draw Pivot Points
plotshape(ph_cond and showpivot, title="Pivot High", text="H", style=shape.labeldown, color=color.red, textcolor=color.red, location=location.abovebar, offset=-prd)
plotshape(pl_cond and showpivot, title="Pivot Low", text="L", style=shape.labelup, color=color.lime, textcolor=color.lime, location=location.belowbar, offset=-prd)

// Calculate the Center line using pivot points
var float center = na
lastpp = ph_cond ? fix_ph : pl_cond ? fix_pl : na
if not na(lastpp)
    center := na(center) ? lastpp : (center * 2 + lastpp) / 3

// Upper/Lower bands calculation
Up = center - (Factor * fix_atr)
Dn = center + (Factor * fix_atr)

// Get the trend
var float TUp = na
var float TDown = na
var int Trend = 0
TUp := na(TUp[1]) ? Up : fix_close[1] > TUp[1] ? math.max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := na(TDown[1]) ? Dn : fix_close[1] < TDown[1] ? math.min(Dn, TDown[1]) : Dn
Trend := fix_close > TDown[1] ? 1 : fix_close < TUp[1] ? -1 : nz(Trend[1], 1)
Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown

// Plot the trend
linecolor = Trend == 1 ? color.lime : Trend == -1 ? color.red : na
plot(Trailingsl, color=linecolor, linewidth=2, title="PP SuperTrend")

// Plot Center Line
plot(showcl ? center : na, color=showcl ? (center < fix_close ? color.blue : color.red) : na, title="Center Line")

// Calculate Base EMAs
ema_8 = ta.ema(fix_close, 8)
ema_21 = ta.ema(fix_close, 21)

// Calculate SMAs based on EMAs
sma1 = ta.sma(ema_8, sma1_length)
sma2 = ta.sma(ema_21, sma2_length)

// Plot SMAs
plot(sma1, color=#ffff00, linewidth=2, title="SMA 1 (based on EMA 8)")
plot(sma2, color=#aa00ff, linewidth=2, title="SMA 2 (based on EMA 21)")

// Initialize variables to track pivot points
var float last_pivot_time = na

// Update the pivot time when a new pivot is detected
if (ph_cond)
    last_pivot_time := bar_index
if (pl_cond)
    last_pivot_time := bar_index

// Calculate the crossover/crossunder signals
buy_signal = ta.crossover(sma1, sma2)  // SMA 8 crossing SMA 21 upwards
sell_signal = ta.crossunder(sma1, sma2)  // SMA 8 crossing SMA 21 downwards

// Ensure signal is only valid if it happens within 3 candles of a pivot point
valid_buy_signal = buy_signal and (bar_index - last_pivot_time <= 3)
valid_sell_signal = sell_signal and (bar_index - last_pivot_time <= 3)

// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(valid_buy_signal and showlabel, title="Buy Signal", text="BUY", style=shape.labelup, color=color.lime, textcolor=color.black, location=location.belowbar)
plotshape(valid_sell_signal and showlabel, title="Sell Signal", text="SELL", style=shape.labeldown, color=color.red, textcolor=color.white, location=location.abovebar)

// Get S/R levels using Pivot Points
var float resistance = na
var float support = na
support := pl_cond ? fix_pl : support[1]
resistance := ph_cond ? fix_ph : resistance[1]

// Plot S/R levels
plot(showsr and not na(support) ? support : na, color=showsr ? color.lime : na, style=plot.style_circles, offset=-prd)
plot(showsr and not na(resistance) ? resistance : na, color=showsr ? color.red : na, style=plot.style_circles, offset=-prd)

// Execute trades based on valid signals
if valid_buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if valid_sell_signal
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Alerts
alertcondition(valid_buy_signal, title="Buy Signal", message="Buy Signal Detected")
alertcondition(valid_sell_signal, title="Sell Signal", message="Sell Signal Detected")
alertcondition(Trend != Trend[1], title="Trend Changed", message="Trend Changed")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত