রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে দ্বৈত প্রযুক্তিগত সূচক গতির বিপরীত ট্রেডিং কৌশল

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে দ্বৈত প্রযুক্তিগত সূচক গতির বিপরীত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৫-০১-০৬ ১৬ঃ৪৫ঃ০১
ট্যাগঃআরএসআইবি বিRRএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি গতি বিপরীত ট্রেডিং সিস্টেম যা আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ড সূচকগুলিকে একত্রিত করে, ওভারবয়ড এবং ওভারসোল্ড অঞ্চলগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য ট্রেলিং স্টপ লস সহ 1: 2 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত বাস্তবায়ন করে। মূল যুক্তি হ'ল যখন আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ড উভয়ই একই সাথে ওভারসোল্ড বা ওভারসোল্ড সংকেত দেখায় তখন বাণিজ্য সম্পাদন করা, কঠোর ঝুঁকি পরিচালনার মাধ্যমে মূলধন রক্ষা করা।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটি মূল সূচক হিসাবে 14 পিরিয়ডের আরএসআই এবং 20 পিরিয়ডের বলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে। ক্রয়ের শর্তাদির জন্য উভয়ই প্রয়োজনঃ 30 এর নীচে আরএসআই (অভারসোল্ড) এবং নিম্ন বোলিংজার ব্যান্ডের নীচে বা নীচে মূল্য। বিক্রয় শর্তগুলির জন্য উভয়ই প্রয়োজনঃ 70 এর উপরে আরএসআই (অভারক্রয়) এবং উপরের বোলিংজার ব্যান্ডের উপরে বা উপরে মূল্য। সিস্টেমটি ট্রেলিং স্টপগুলির জন্য 5-বার উচ্চ / নিম্ন পয়েন্ট ব্যবহার করে, লাভ গ্রহণের জন্য স্টপ লস দূরত্বের দ্বিগুণ সেট করে, কঠোরভাবে 1: 2 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত বজায় রেখে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল ইন্ডিকেটর ফিল্টারিং সিগন্যালের গুণমান উন্নত করে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  2. একটি বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গির জন্য গতি এবং অস্থিরতা সূচক একত্রিত করে
  3. ট্রেলিং স্টপ এবং ফিক্সড রিস্ক-রিওয়ার্ড রেসিও সহ কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা
  4. সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম আবেগগত হস্তক্ষেপ দূর
  5. স্পষ্ট কৌশল যুক্তি যা বোঝা এবং বজায় রাখা সহজ

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ট্রেন্ডিং মার্কেটে ঘন ঘন স্টপ হতে পারে
  2. দ্বৈত শর্তাবলী কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে
  3. স্থির আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি সমস্ত বাজার অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  4. ট্রেইলিং স্টপগুলি অস্থির বাজারে খুব তাড়াতাড়ি অবস্থান থেকে বেরিয়ে আসতে পারে
  5. ধারাবাহিক ক্ষতি মোকাবেলা করার জন্য সঠিক অর্থ ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে সূচক সেটিংসকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজনযোগ্য পরামিতি প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন
  2. শক্তিশালী প্রবণতার সময় বিপরীত ট্রেডিং বিরতিতে প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন
  3. বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি গতিশীল ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত ব্যবস্থা গড়ে তোলা
  4. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম নিশ্চিতকরণ অন্তর্ভুক্ত করুন
  5. ট্রেলিং স্টপ বা টাইম-ভিত্তিক প্রস্থানগুলির মতো আরও নমনীয় স্টপ লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সুগঠিত বিপরীত ট্রেডিং কৌশল যা দ্বৈত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির মাধ্যমে নির্ভুলতা বাড়ায় এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করে। যদিও এটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, এটিতে একটি পরিপক্ক ট্রেডিং সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত মূল উপাদান রয়েছে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটির আরও উন্নতির সুযোগ রয়েছে। লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য, পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সুপারিশ করা হয়।

/*backtest
start: 2024-12-06 00:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI + Bollinger Bands with 1:2 Risk/Reward", overlay=true)

// Define Inputs
length_rsi = input.int(14, title="RSI Period")
oversold_level = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
overbought_level = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
length_bb = input.int(20, title="Bollinger Bands Period")
src = close
risk_to_reward = input.float(2.0, title="Risk-to-Reward Ratio", minval=1.0, step=0.1)

// Calculate Indicators
rsi_value = ta.rsi(src, length_rsi)
basis = ta.sma(src, length_bb)
dev = ta.stdev(src, length_bb)
upper_band = basis + 2 * dev
lower_band = basis - 2 * dev

// Define Buy and Sell Conditions
rsi_buy_condition = rsi_value < oversold_level // RSI below 30 (buy signal)
bollinger_buy_condition = close <= lower_band // Price at or near lower Bollinger Band (buy signal)

rsi_sell_condition = rsi_value > overbought_level // RSI above 70 (sell signal)
bollinger_sell_condition = close >= upper_band // Price at or near upper Bollinger Band (sell signal)

// Combine Buy and Sell Conditions
buy_condition = rsi_buy_condition and bollinger_buy_condition
sell_condition = rsi_sell_condition and bollinger_sell_condition

// Plot Buy and Sell Signals with white text and green/red boxes
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY", textcolor=color.white, size=size.small)
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL", textcolor=color.white, size=size.small)

// Calculate Swing Points (for Stop Loss)
swing_low = ta.lowest(low, 5)  // Last 5 bars' low
swing_high = ta.highest(high, 5) // Last 5 bars' high

// Calculate Risk (Distance from Entry to SL)
long_risk = close - swing_low
short_risk = swing_high - close

// Calculate Take Profit using 1:2 Risk-to-Reward Ratio
take_profit_long = close + 2 * long_risk
take_profit_short = close - 2 * short_risk

// Strategy Execution: Enter Buy/Sell Positions
if buy_condition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=take_profit_long, stop=swing_low)  // Set TP and SL for Buy

if sell_condition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", "Sell", limit=take_profit_short, stop=swing_high)  // Set TP and SL for Sell

// Plotting the Indicators for Visualization (Optional - comment out if not needed)
plot(rsi_value, color=color.blue, title="RSI", linewidth=2, display=display.none)
plot(upper_band, color=color.red, title="Upper BB", display=display.none)
plot(lower_band, color=color.green, title="Lower BB", display=display.none)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত