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Mehrstufiger gleitender Durchschnitt mit Kerzenmustererkennungs-Handelssystem

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-11-12 16:39:22
Tags:EMASMAMA50MA200

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Übersicht

Diese Strategie ist ein umfassendes technisches Analyse-Handelssystem, das die klassische Kerzenmustererkennung mit der Trendanalyse kombiniert. Das System stützt sich hauptsächlich auf die Identifizierung mehrerer klassischer Kerzenmuster, darunter mehr als zehn verschiedene Formationen, wobei sowohl kurzfristige als auch langfristige gleitende Durchschnitte berücksichtigt werden, um Markttrends zu bestätigen und Kauf- / Verkaufssignale zu generieren. Die Strategie ist an unterschiedliche Zeitrahmen angepasst und eignet sich sowohl für den kurzfristigen Handel als auch für den mittelfristigen als auch für den langfristigen Positionshalt.

Strategieprinzipien

Die Strategie verwendet einen mehrschichtigen Signalbestätigungsmechanismus:

  1. Verwendet den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) für 6 Perioden als kurzfristigen Trendindikator
  2. Verwenden von einfachen gleitenden Durchschnitten (SMA) für 50 und 200-Perioden für die Bewertung langfristiger Trends
  3. Identifiziert mehrere Kerzenmuster:
    • Doji-Familie (normale Doji, Gravestone Doji, Libelle Doji)
    • Hammermuster (Hammer, Hängemann, umgekehrter Hammer, Schießstar)
    • Absorptionsmuster
    • Innenmuster
    • Morgenstern-/Abendsternmuster
    • Drei Soldaten/Drei Krähen Muster
  4. Erzeugt Handelssignale durch Kombination von Trend- und Musteranalyse

Strategische Vorteile

  1. Mehrdimensionale Bestätigung: Verbessert die Signalzuverlässigkeit durch doppelte Bestätigung von gleitenden Durchschnitten und Kerzenmustern
  2. Hohe Anpassungsfähigkeit: Passt sich an verschiedene Marktumgebungen an und erfasst sowohl Trends als auch Umkehrungen
  3. Umfassende Risikokontrolle: Falschsignale durch strenge Mustererkennungskriterien verringert
  4. Klare Betriebslogik: Jedes Handelssignal hat bestimmte Einstiegsbedingungen
  5. Hohe Skalierbarkeit: Strategie-Rahmen lässt sich leicht auf neue Mustererkennungsmodule einstellen

Strategische Risiken

  1. Verzögerung der Mustererkennung: Mehrere für die Bestätigung erforderliche Kerzenhölzer können optimale Einstiegspunkte verpassen
  2. Überschneidungen von Signalen: Simultan auftretende Muster können zu widersprüchlichen Signalen führen
  3. Marktlärm: Kann bei unruhigen Märkten übermäßige falsche Signale erzeugen
  4. Parameterempfindlichkeit: Die Auswahl des gleitenden Durchschnitts für einen Zeitraum hat erhebliche Auswirkungen auf die Strategieergebnisse
  5. Komplexität der Berechnungen: Die Berechnung mehrerer Muster in Echtzeit kann die Ausführungseffizienz beeinträchtigen

Strategieoptimierungsrichtlinien

  1. Signalgewichtungssystem:
    • Einführung von verstellbaren Gewichten für verschiedene Muster
    • Dynamische Anpassung der Gewichte anhand der Marktbedingungen
  2. Anerkennung des Marktumfelds:
    • Hinzufügen von Volatilitätsindikatoren zur Ermittlung von Marktzuständen
    • Anpassung der Strategieparameter an die Marktbedingungen
  3. Stop-Loss-Optimierung:
    • Dynamische Stop-Loss-Konzeption auf der Grundlage von Mustermerkmalen
    • Hinzufügen von Trailing Stop-Mechanismus
  4. Signalfilterung:
    • Einbeziehung eines Mechanismus zur Bestätigung der Menge
    • Hinzufügen von Trendstärkenfiltern
  5. Optimierung der Rechenleistung:
    • Vereinfachung der Mustererkennungsalgorithmen
    • Datenstrukturen optimieren

Zusammenfassung

Diese Strategie integriert mehrere technische Analysetools, um ein vollständiges Handelssystem aufzubauen. Ihre Kernstärke liegt im mehrdimensionalen Signalbestätigungsmechanismus, obwohl sie mit Herausforderungen der Signalverzögerung und potenziellen Überanpassung konfrontiert ist. Die Leistung der Strategie kann durch Hinzufügen von Marktumgebungserkennung und dynamischen Parameteranpassungsmechanismen verbessert werden. In der Praxis wird empfohlen, Parameter durch Backtesting zu optimieren und neben einem Risikomanagementsystem zu implementieren.


/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("hazed candles", shorttitle="hazed candles", overlay=true)

// Inputs
ema_input = input.int(6, title="EMA value to detect trend")

show_doji = input.bool(true, title="Doji star")
show_doji_grave = input.bool(true, title="Doji grave")
show_doji_dragonfly = input.bool(true, title="Doji dragonfly")
show_hammer = input.bool(true, title="Hammer")
show_hanginman = input.bool(true, title="Hanging man")
show_rhammer = input.bool(true, title="Reversed hammer")
show_falling_star = input.bool(true, title="Falling star")
show_absorption = input.bool(true, title="Absorptions")
show_tweezers = input.bool(true, title="Tweezers")
show_triple_inside = input.bool(true, title="Triple inside")
show_three_soldiers = input.bool(true, title="Three soldiers")
show_three_crows = input.bool(true, title="Three crows")
show_morning_evening_stars = input.bool(true, title="Morning / evening stars")
show_golden_death_cross = input.bool(true, title="Golden / Death cross")

// EMA calculation
prev_p_1 = ta.ema(close, ema_input)

// Variables
lowhigh_long_prop = 10
body_prop_size = 9

bar_size_h = high - close
bar_size_l = math.max(open, close) - math.min(close, open)
body_size_h = high - low

low_body_prop = close - low
high_body_prop = high - close

low_half_eq = (low_body_prop > body_size_h / 2.5 and low_body_prop < body_size_h / 1.65)
high_half_eq = (high_body_prop > body_size_h / 2.5 and high_body_prop < body_size_h / 1.65)
open_close_eq = (bar_size_l < body_size_h / body_prop_size)

///////////////// Doji star ///////////////
doji_star_up = show_doji and close <= prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq
doji_star_down = show_doji and close > prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq

plotshape(doji_star_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji star")
plotshape(doji_star_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji star")

// Strategy entries for Doji star
if (doji_star_up)
    strategy.entry("Buy Doji Star", strategy.long)
if (doji_star_down)
    strategy.entry("Sell Doji Star", strategy.short)

///////////////// Doji grave ///////////////
long_high_body = (high_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_low_eq = ((close - low) < body_size_h / body_prop_size)

doji_grave = show_doji_grave and close > prev_p_1 and open_close_eq and open_low_eq and long_high_body
plotshape(doji_grave, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji grave")

// Strategy entries for Doji grave
if (doji_grave)
    strategy.entry("Sell Doji Grave", strategy.short)

///////////////// Doji dragonfly ///////////////
long_low_body = (low_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_high_eq = ((high - close) < body_size_h / body_prop_size)

doji_dragonfly = show_doji_dragonfly and close <= prev_p_1 and open_close_eq and open_high_eq and long_low_body
plotshape(doji_dragonfly, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji dragonfly")

// Strategy entries for Doji dragonfly
if (doji_dragonfly)
    strategy.entry("Buy Doji Dragonfly", strategy.long)

///////////////// Hammer ///////////////
bottom_low = close - bar_size_h * 15
bottom_high = close - bar_size_h * 1.5
top_low = open + bar_size_l * 1.5
top_high = open + bar_size_l * 15

h_down = show_hammer and prev_p_1 > close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(h_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Hammer")

// Strategy entries for Hammer
if (h_down)
    strategy.entry("Buy Hammer", strategy.long)

///////////////// Hanging man ///////////////
hm_down = show_hanginman and prev_p_1 < close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(hm_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Hanging man")

// Strategy entries for Hanging man
if (hm_down)
    strategy.entry("Sell Hanging Man", strategy.short)

///////////////// Reversed hammer ///////////////
rh_down = show_rhammer and prev_p_1 > open and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(rh_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Reversed hammer")

// Strategy entries for Reversed hammer
if (rh_down)
    strategy.entry("Buy Reversed Hammer", strategy.long)

///////////////// Fallling star ///////////////
fs_down = show_falling_star and prev_p_1 < close and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(fs_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Falling star")

// Strategy entries for Falling star
if (fs_down)
    strategy.entry("Sell Falling Star", strategy.short)

///////////////// Absorption ///////////////
open_1 = open[1]
close_1 = close[1]
high_1 = high[1]
low_1 = low[1]

open_2 = open[2]
close_2 = close[2]
high_2 = high[2]
low_2 = low[2]

open_3 = open[3]
close_3 = close[3]
high_3 = high[3]
low_3 = low[3]

bar_1 = math.max(open_1, close_1) - math.min(open_1, close_1)
bar_2 = math.max(open_2, close_2) - math.min(open_2, close_2)
bar_3 = math.max(open_3, close_3) - math.min(open_3, close_3)
bar_h = math.max(open, close) - math.min(open, close)

bar_size_min = bar_1 * 1.2
bar_size_f = (bar_h > bar_size_min)

absorption_up = show_absorption and bar_size_f and open_1 > close_1 and open_1 != open and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and close > open
absorption_down = show_absorption and bar_size_f and open_1 < close_1 and open_1 != open and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and close < open

plotshape(absorption_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Absorption")
plotshape(absorption_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Absorption")

// Strategy entries for Absorption
if (absorption_up)
    strategy.entry("Buy Absorption", strategy.long)
if (absorption_down)
    strategy.entry("Sell Absorption", strategy.short)

///////////////// Tweezer ///////////////
match_lows = (low_1 == low or (low_2 == low and open_2 == open_1))
sprici_up = show_tweezers and prev_p_1 > open and match_lows and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and low != open and close_1 != low_1
plotshape(sprici_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Tweezer")

match_highs = (high_1 == high or (high_2 == high and open_2 == open_1))
sprici_down = show_tweezers and prev_p_1 <= open and match_highs and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and high != open and close_1 != high_1
plotshape(sprici_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Tweezer")

// Strategy entries for Tweezer
if (sprici_up)
    strategy.entry("Buy Tweezer", strategy.long)
if (sprici_down)
    strategy.entry("Sell Tweezer", strategy.short)

///////////////// Triple inside up/down ///////////////
open_close_min = math.min(close, open)
open_close_max = math.max(close, open)
bar = open_close_max - open_close_min
open_close_min_1 = math.min(close[1], open[1])
open_close_max_1 = math.max(close[1], open[1])
open_close_min_2 = math.min(close[2], open[2])
open_close_max_2 = math.max(close[2], open[2])

body_top_1 = math.max(close[1], open[1])
body_low_1 = math.min(close[1], open[1])

triple_inside_up = show_triple_inside and open_close_min_2 == open_close_min_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close > open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three inside")

triple_inside_down = show_triple_inside and open_close_max_2 == open_close_max_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close < open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three inside")

// Strategy entries for Triple inside
if (triple_inside_up)
    strategy.entry("Buy Triple Inside", strategy.long)
if (triple_inside_down)
    strategy.entry("Sell Triple Inside", strategy.short)

///////////////// Triple soldiers / crows ///////////////
triple_solders = show_three_soldiers and prev_p_1 > open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close > close_1 and close_1 > close_2 and open_2 < close_2 and open_1 < close_1
plotshape(triple_solders, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three soldiers")

triple_crows = show_three_crows and prev_p_1 < open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close < close_1 and close_1 < close_2 and open_2 > close_2 and open_1 > close_1
plotshape(triple_crows, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three crows")

// Strategy entries for Three soldiers and Three crows
if (triple_solders)
    strategy.entry("Buy Three Soldiers", strategy.long)
if (triple_crows)
    strategy.entry("Sell Three Crows", strategy.short)

///////////////// Golden death cross ///////////////
ma_50 = ta.sma(close, 50)
ma_200 = ta.sma(close, 200)

ma_50_200_cross = ta.crossover(ma_50, ma_200) or ta.crossunder(ma_50, ma_200)

golden_cross_up = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 > ma_200
plotshape(golden_cross_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Golden cross")

death_cross_down = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 < ma_200
plotshape(death_cross_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Death cross")

// Strategy entries for Golden cross and Death cross
if (golden_cross_up)
    strategy.entry("Buy Golden Cross", strategy.long)
if (death_cross_down)
    strategy.entry("Sell Death Cross", strategy.short)

///////////////// Morning evening stars ///////////////
morning_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_min_2 > open_close_min_1 and open_close_min > open_close_min_1 and prev_p_1 > close_2 and prev_p_1 > close_1 and close > close_1 and close_3 > close_2 and close_2 > close_1 and close > body_top_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(morning_star, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Morning star")

evening_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_max_2 < open_close_max_1 and open_close_max < open_close_max_1 and prev_p_1 < close_2 and prev_p_1 < close_1 and close < close_1 and close_3 < close_2 and close_2 < close_1 and close < body_low_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(evening_star, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Evening star")

// Strategy entries for Morning star and Evening star
if (morning_star)
    strategy.entry("Buy Morning Star", strategy.long)
if (evening_star)
    strategy.entry("Sell Evening Star", strategy.short)


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