Dies ist eine Multi-Indikator-Handelsstrategie, die Supertrend, Exponential Moving Average (EMA) und Relative Strength Index (RSI) kombiniert. Die Strategie identifiziert Markttrends, Dynamik und potenzielle Umkehrpunkte durch die Crossover-Signale und Überkauf-/Überverkaufsniveaus dieser drei technischen Indikatoren und sucht nach optimalen Handelsmöglichkeiten auf dem Markt. Die Strategie nutzt die Vorteile mehrerer Indikatoren, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Handels durch Marktanalyse aus verschiedenen Dimensionen zu verbessern.
Die Kernlogik beruht auf der Kombination von drei Haupttechnischen Indikatoren: 1. Der Supertrend-Indikator bestimmt die allgemeine Trendrichtung anhand der ATR-Volatilität für eine dynamische Trendlinieanpassung. 2. Crossovers von kurzfristigen (9-Perioden-) und langfristigen (21-Perioden-) EMAs erfassen die Veränderungen der Kursdynamik. 3. Der RSI-Indikator identifiziert überkaufte oder überverkaufte Marktbedingungen.
Kaufsignale müssen alle folgenden Bedingungen erfüllen: - Supertrend zeigt einen Aufwärtstrend (Preis über der Supertrend-Linie) - Kurzfristige EMA überschreitet langfristige EMA - Der RSI ist nicht überkauft (unter 70)
Verkaufssignale erfordern alle folgenden Bedingungen: - Supertrend zeigt einen Bären (Preis unter der Supertrend-Linie) - Kurzfristige EMA unterhalb der langfristigen EMA - RSI ist nicht überverkauft (über 30)
Dies ist eine gut strukturierte, logisch fundierte quantitative Multi-Indikator-Handelsstrategie, die ein umfassendes Handelssystem aufbaut, indem sie Trendfolgen, Dynamikanalyse und Überkauf/Überverkaufsindizes kombiniert.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-12-09 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © satyakipaul3744 //@version=6 //@version=6 strategy("Supertrend + EMA Crossover + RSI Strategy", overlay=true) // --- Input Parameters --- supertrend_length = input.int(10, title="Supertrend Length", minval=1) supertrend_multiplier = input.float(3.0, title="Supertrend Multiplier", step=0.1) short_ema_length = input.int(9, title="Short EMA Length") long_ema_length = input.int(21, title="Long EMA Length") rsi_length = input.int(14, title="RSI Length") rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level") rsi_oversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level") // --- Indicator Calculations --- // Supertrend calculation [supertrend, direction] = ta.supertrend(supertrend_multiplier, supertrend_length) // EMA calculations short_ema = ta.ema(close, short_ema_length) long_ema = ta.ema(close, long_ema_length) // RSI calculation rsi = ta.rsi(close, rsi_length) // --- Buy/Sell Conditions --- // Buy condition: Supertrend bullish, EMA crossover, RSI not overbought buy_condition = direction > 0 and ta.crossover(short_ema, long_ema) and rsi < rsi_overbought // Sell condition: Supertrend bearish, EMA crossunder, RSI not oversold sell_condition = direction < 0 and ta.crossunder(short_ema, long_ema) and rsi > rsi_oversold // --- Plot Buy/Sell signals --- plotshape(buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // --- Strategy Orders for Backtesting --- if buy_condition strategy.entry("Buy", strategy.long) if sell_condition strategy.close("Buy") // --- Plot Supertrend --- plot(supertrend, color=direction > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2, title="Supertrend") // --- Plot EMAs --- plot(short_ema, color=color.blue, title="Short EMA") plot(long_ema, color=color.orange, title="Long EMA") // --- Strategy Performance --- // You can see the strategy performance in the "Strategy Tester" tab.