Esta estrategia combina dos indicadores técnicos: el índice de fuerza relativa (RSI) y la divergencia de convergencia de la media móvil (MACD). Utiliza el RSI para determinar las condiciones de sobrecompra y sobreventa, y el MACD para identificar la dirección de la tendencia, formando una estrategia completa de largo y corto plazo. Cuando el RSI está sobrecomprado, se genera una señal de venta, y la posición se cierra cuando la línea rápida del MACD cruza por encima de la línea lenta. Cuando el RSI está sobrevendido, se genera una señal de compra, y la posición se cierra cuando la línea rápida del MACD cruza por debajo de la línea lenta. El punto de stop-loss se establece calculando la mitad del cambio promedio del precio del activo.
Al utilizar el RSI para determinar las condiciones de sobrecompra y sobreventa, la estrategia entra al comienzo de una inversión. Al usar el MACD para identificar la dirección de la tendencia, cierra la posición al comienzo de una tendencia, capturando efectivamente la tendencia. Los dos indicadores se complementan entre sí, formando un sistema de negociación completo.
Esta estrategia utiliza el RSI para determinar las condiciones de sobrecompra y sobreventa y el MACD para identificar la dirección de la tendencia, formando un sistema de negociación largo-corto completo.
/*backtest start: 2024-04-01 00:00:00 end: 2024-04-30 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title="RSI & MACD Strategy", shorttitle="RSI & MACD", overlay=true) // Définition des entrées rsi_length = 14 rsi_overbought = 70 rsi_oversold = 30 macd_fast_length = 12 macd_slow_length = 26 macd_signal_length = 9 // Fonction pour calculer le RSI calculate_rsi(source, length) => price_change = ta.change(source) up = ta.rma(price_change > 0 ? price_change : 0, length) down = ta.rma(price_change < 0 ? -price_change : 0, length) rs = up / down rsi = 100 - (100 / (1 + rs)) rsi // Fonction pour calculer le MACD calculate_macd(source, fast_length, slow_length, signal_length) => fast_ma = ta.ema(source, fast_length) slow_ma = ta.ema(source, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = ta.ema(macd, signal_length) hist = macd - signal [macd, signal, hist] // Calcul des indicateurs rsi_value = calculate_rsi(close, rsi_length) [macd_line, signal_line, _] = calculate_macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_length) // Conditions d'entrée et de sortie // Entrée en vente : RSI passe de >= 70 à < 70 sell_entry_condition = ta.crossunder(rsi_value, rsi_overbought) // Sortie en vente : MACD fast MA croise au-dessus de slow MA sell_exit_condition = ta.crossover(macd_line, signal_line) // Entrée en achat : RSI passe de <= 30 à > 30 buy_entry_condition = ta.crossover(rsi_value, rsi_oversold) // Sortie en achat : MACD fast MA croise en-dessous de slow MA buy_exit_condition = ta.crossunder(macd_line, signal_line) // Affichage des signaux sur le graphique plotshape(series=sell_entry_condition, title="Sell Entry", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small) plotshape(series=sell_exit_condition, title="Sell Exit", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small) plotshape(series=buy_entry_condition, title="Buy Entry", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) plotshape(series=buy_exit_condition, title="Buy Exit", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small) // Entrées et sorties de la stratégie if (sell_entry_condition) strategy.entry("Short", strategy.short) if (sell_exit_condition) strategy.close("Short") if (buy_entry_condition) strategy.entry("Long", strategy.long) if (buy_exit_condition) strategy.close("Long")