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Estrategia de negociación técnica para BTC Gráfico de 15 minutos

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-05-28 11:15:29
Las etiquetas:WTVWAPLa SMAEl EMAEl ATR

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Resumen general

PipShiesty Swagger es una estrategia de trading técnica diseñada específicamente para TradingView. La estrategia aprovecha el WaveTrend Oscillator (WT) y el Volume Weighted Average Price (VWAP) para identificar señales comerciales potenciales, gestionar el riesgo y visualizar las condiciones de sobrecompra y sobreventa en un gráfico de precios. El oscilador se calcula utilizando una serie de promedios móviles exponenciales (EMA) aplicados al precio promedio, lo que resulta en un índice compuesto que se suaviza aún más.

Principios de estrategia

El núcleo de la estrategia PipShiesty Swagger se encuentra en el oscilador de tendencia de onda (WT) y el precio promedio ponderado por volumen (VWAP). El WT utiliza dos parámetros primarios, la longitud del canal y la longitud promedio, para calcular el oscilador utilizando una serie de promedios móviles exponenciales (EMA) aplicados al precio promedio. Esto resulta en un índice compuesto, que luego se suaviza aún más.

Ventajas estratégicas

  1. La estrategia PipShiesty Swagger combina múltiples indicadores técnicos, como el oscilador de tendencia de onda, VWAP y ATR, proporcionando un análisis integral del mercado.
  2. La estrategia puede identificar posibles divergencias alcistas y bajistas, ofreciendo a los operadores oportunidades comerciales potenciales.
  3. Al definir los niveles de sobrecompra y sobreventa, la estrategia puede ayudar a los operadores a identificar posibles puntos de inflexión del mercado.
  4. La estrategia incluye parámetros de gestión del riesgo, como un porcentaje de riesgo por operación y un multiplicador de pérdidas de parada basado en ATR, que ayuda a gestionar el riesgo y proteger el capital.
  5. La estrategia proporciona indicaciones visuales claras en el gráfico, como el oscilador de tendencia de onda, la línea de señal, el VWAP y los colores de fondo, lo que facilita a los operadores interpretar las condiciones del mercado.

Riesgos estratégicos

  1. La estrategia PipShiesty Swagger se basa en indicadores técnicos y puede generar señales engañosas, en particular durante períodos de alta volatilidad del mercado o tendencias poco claras.
  2. El rendimiento de la estrategia puede verse influenciado por la elección de parámetros, como la longitud del canal, la longitud media y los niveles de sobrecompra/sobreventa.
  3. Aunque la estrategia incluye parámetros de gestión de riesgos, sigue existiendo un riesgo potencial de pérdida de capital, especialmente durante las fluctuaciones extremas del mercado.
  4. La estrategia se centra principalmente en el gráfico de 15 minutos para BTC y puede no capturar movimientos importantes del mercado en otros marcos de tiempo.

Direcciones para la optimización de la estrategia

  1. Considere la posibilidad de incorporar indicadores técnicos adicionales o indicadores del sentimiento del mercado para mejorar la fiabilidad y exactitud de la señal.
  2. Optimizar y realizar análisis de sensibilidad de los parámetros de la estrategia para determinar los ajustes óptimos y mejorar el rendimiento de la estrategia.
  3. Introducir mecanismos dinámicos de stop-loss y take-profit para gestionar mejor el riesgo y maximizar los rendimientos potenciales.
  4. Ampliar la estrategia a otros plazos e instrumentos comerciales para aprovechar una gama más amplia de oportunidades de mercado.

Resumen de las actividades

PipShiesty Swagger es una poderosa estrategia de trading técnica diseñada para el gráfico de 15 minutos de BTC en TradingView. Utiliza el WaveTrend Oscillator y el VWAP para identificar señales comerciales potenciales al tiempo que incorpora parámetros de gestión de riesgos para proteger el capital. Aunque la estrategia es prometedora, los operadores deben tener cuidado al implementarla y considerar optimizar la estrategia para mejorar su rendimiento y adaptabilidad. Con un continuo refinamiento y ajuste, PipShiesty Swagger podría convertirse en una herramienta valiosa para los operadores que navegan por el dinámico mercado de criptomonedas.


/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("PipShiesty Swagger", overlay=true)

// WaveTrend Oscillator (WT)
n1 = input.int(10, "Channel Length")
n2 = input.int(21, "Average Length")
obLevel1 = input.float(60.0, "Overbought Level 1")
obLevel2 = input.float(53.0, "Overbought Level 2")
osLevel1 = input.float(-60.0, "Oversold Level 1")
osLevel2 = input.float(-53.0, "Oversold Level 2")

ap = hlc3
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

// VWAP
vwap = ta.vwma(close, n1)

// Signal Line
wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

// Bullish and Bearish Divergences
bullishDivergence = (ta.lowest(close, 5) > ta.lowest(close[1], 5)) and (wt1 < wt1[1]) and (close > close[1])
bearishDivergence = (ta.highest(close, 5) < ta.highest(close[1], 5)) and (wt1 > wt1[1]) and (close < close[1])

// Plot WaveTrend Oscillator
plot(wt1, title="WT1", color=color.blue)
plot(wt2, title="WT2", color=color.red)

// Remove printed signals if price reverses
var bool showBullishSignal = na
var bool showBearishSignal = na

if bullishDivergence
    showBullishSignal := true
if bearishDivergence
    showBearishSignal := true

// Reset signals if price reverses
if close < ta.lowest(close, 5)
    showBullishSignal := false
if close > ta.highest(close, 5)
    showBearishSignal := false

plotshape(series=showBullishSignal ? bullishDivergence : na, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Bullish Divergence")
plotshape(series=showBearishSignal ? bearishDivergence : na, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Bearish Divergence")

// Risk Management Parameters
riskPercentage = input.float(1, title="Risk Percentage per Trade", minval=0.1, step=0.1) / 100
stopLossATR = input.float(1.5, title="Stop Loss ATR Multiplier", minval=0.5, step=0.1)

// ATR Calculation
atr = ta.atr(14)

// Position Size Calculation
calculatePositionSize(stopLoss) =>
    riskAmount = strategy.equity * riskPercentage
    positionSize = riskAmount / stopLoss
    // Double the position size
    positionSize *= 2
    positionSize

// Entry and Exit Logic with Stop Loss
if bullishDivergence
    stopLoss = low - atr * stopLossATR
    positionSize = calculatePositionSize(close - stopLoss)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", stop=stopLoss)

if bearishDivergence
    strategy.close("Buy")

// Plot VWAP
plot(vwap, title="VWAP", color=color.orange)

// Background color to indicate Overbought/Oversold conditions
bgcolor(wt1 > obLevel1 ? color.new(color.red, 90) : na, title="Overbought Level 1")
bgcolor(wt1 < osLevel1 ? color.new(color.green, 90) : na, title="Oversold Level 1")
bgcolor(wt1 > obLevel2 ? color.new(color.red, 70) : na, title="Overbought Level 2")
bgcolor(wt1 < osLevel2 ? color.new(color.green, 70) : na, title="Oversold Level 2")


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