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Stratégie de négociation basée sur les croisements consécutifs MACD or et mort

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-04-30 17h26 et 19h
Les étiquettes:Le MACDLe taux d'intérêt

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Résumé

Cette stratégie est basée sur les signaux de croix d'or et de croix de mort consécutifs de l'indicateur MACD pour le trading. Lorsque des signaux de croix d'or consécutifs apparaissent, elle ouvre une position longue; lorsque des signaux de croix de mort consécutifs apparaissent, elle ouvre une position courte. En même temps, la stratégie permet aux utilisateurs de définir des niveaux de prise de profit et de stop-loss pour contrôler le risque. En outre, la stratégie offre la possibilité de sélectionner la plage de temps de backtest, permettant aux utilisateurs d'évaluer la performance de la stratégie dans une période de temps spécifiée.

Principe de stratégie

Le noyau de cette stratégie est d'utiliser les signaux de la croix d'or et de la croix de mort de l'indicateur MACD pour déterminer les points tournants des tendances du marché. L'indicateur MACD se compose d'une moyenne mobile rapide (EMA) et d'une moyenne mobile lente (EMA). Lorsque l'EMA rapide traverse la EMA lente, il forme un signal de croix d'or ou de croix de mort. Les signaux de croix d'or consécutifs indiquent que le marché peut entrer dans une tendance haussière, au moment où une position longue est ouverte; les signaux de croix de mort consécutifs indiquent que le marché peut entrer dans une tendance baissière, au moment où une position courte est ouverte. En capturant ces points tournants de tendance, la stratégie tente de tirer profit des tendances du marché.

Les avantages de la stratégie

  1. Simple et facile à comprendre: la stratégie est basée sur l'indicateur MACD largement utilisé, qui a un principe simple et est facile à comprendre et à mettre en œuvre.
  2. Suivi des tendances: En capturant des signaux de croix d'or et de croix de mort consécutifs, la stratégie peut suivre les principales tendances du marché, ce qui aide à tirer profit des tendances.
  3. Contrôle des risques: La stratégie permet aux utilisateurs de définir des niveaux de prise de profit et de stop-loss, ce qui aide à contrôler les risques et les pertes potentiels.
  4. Tests antérieurs flexibles: la stratégie offre la possibilité de sélectionner la plage de temps des tests antérieurs, ce qui permet aux utilisateurs d'évaluer les performances de la stratégie sur différentes périodes de temps selon les besoins.

Risques stratégiques

  1. Sensibilité des paramètres: la performance de l'indicateur MACD dépend de la sélection des périodes EMA rapides et lentes, et différents paramètres peuvent donner lieu à différents signaux de négociation.
  2. Bruit du marché: dans des conditions d'oscillation ou d'incertitude du marché, l'indicateur MACD peut générer davantage de faux signaux, ce qui entraîne des transactions fréquentes et des pertes potentielles.
  3. Décalage de tendance: L'indicateur MACD est un indicateur de décalage et les signaux de négociation peuvent apparaître après que la tendance a déjà été établie, manquant le meilleur point d'entrée.
  4. Risque de stop-loss: si le marché fluctue fortement, les prix peuvent rapidement franchir le niveau de stop-loss, ce qui entraîne des pertes plus importantes que prévu.

Directions d'optimisation de la stratégie

  1. Combiner avec d'autres indicateurs: envisager de combiner l'indicateur MACD avec d'autres indicateurs techniques (tels que le RSI, les bandes de Bollinger, etc.) pour améliorer la fiabilité des signaux et filtrer les faux signaux.
  2. Optimisation des paramètres: en effectuant des backtests et en optimisant les différentes périodes d'EMA rapides et lentes, trouver la combinaison de paramètres qui convient le mieux au marché et à l'actif spécifique.
  3. Prise de profit et stop-loss dynamiques: ajuster dynamiquement les niveaux de prise de profit et de stop-loss en fonction de la volatilité du marché ou des niveaux de prix afin de mieux s'adapter aux changements du marché et contrôler le risque.
  4. Introduire la gestion des positions: ajuster la taille de la position de chaque transaction en fonction de la force du signal ou des conditions du marché afin d'optimiser le rapport risque/rendement.

Résumé

Cette stratégie se base sur des signaux MACD consécutifs de croix dorée et de croix de mort, tentant de capturer les points tournants des tendances du marché. Elle est simple et facile à comprendre, peut suivre les principales tendances et offre un contrôle des risques et des capacités de backtesting flexibles. Cependant, la performance de la stratégie peut être influencée par des facteurs tels que la sélection des paramètres, le bruit du marché et le décalage de tendance.


/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("连续MACD交叉和回测范围")
//策略初始化時間設置
useDateFilter = input.bool(true, title="启用时间回测范围", group="回测范围")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2023"), title="开始时间", group="回测范围")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2024"), title="结束时间", group="回测范围")
inTradeWindow = true

// 定义MACD指标参数
fastLength = input.int(12, "快速EMA周期")
slowLength = input.int(26, "慢速EMA周期")
signalSmoothing = input.int(9, "信号线平滑周期")
long_win = input.float(defval = 0.01,title = "多单止盈设置", tooltip = "0.01代表1%" )
long_lose= input.float(0.01,"多单止损设置")
short_win = input.float(0.01,"空单止盈设置")
short_lose = input.float(0.01,"空单止损设置")

// 计算MACD值
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)

// 定义金叉和死叉的条件
crossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine)
crossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine)

// 使用历史状态记录上一次交叉情况
var lastCrossUp = false
var lastCrossDown = false

// 更新历史状态
if crossUp
    lastCrossUp := true
else if crossDown
    lastCrossUp := false

if crossDown
    lastCrossDown := true
else if crossUp
    lastCrossDown := false

// 交易执行逻辑:检查是否存在连续的金叉或死叉
if lastCrossUp and crossUp and inTradeWindow
    strategy.entry("买入开多", strategy.long)
    strategy.exit("买入止盈止损", "买入开多", limit=close * (1 + long_win), stop=close * (1 - long_lose))

if lastCrossDown and crossDown and inTradeWindow
    strategy.entry("卖出开空", strategy.short)
    strategy.exit("卖出止盈止损", "卖出开空", limit=close * (1 - short_win), stop=close * (1 + short_lose))

// 显示MACD线和信号线
plot(macdLine, "MACD线", color=color.blue)
plot(signalLine, "信号线", color=color.orange)


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