यह रणनीति एक घंटे के चार्ट पर प्रवृत्ति पूर्वाग्रह, पंद्रह मिनट के चार्ट पर एमएसीडी क्रॉसओवर सिग्नल, और पांच मिनट के चार्ट पर तेजी से अस्थिरता और अंतराल के आधार पर प्रवेश बिंदुओं को निर्धारित करती है। विभिन्न समय सीमाओं में कई संकेतकों का उपयोग करके, रणनीति का उद्देश्य अधिक सटीक बाजार भविष्यवाणियों के लिए दीर्घकालिक बाजार के रुझानों, मध्यम अवधि की गति और अल्पकालिक अस्थिरता को कैप्चर करना है।
इस रणनीति का मूल सिद्धांत एक अधिक व्यापक बाजार विश्लेषण के लिए विभिन्न समय सीमाओं के तकनीकी संकेतकों को जोड़ना है। विशेष रूप सेः
इन तीन अलग-अलग समय सीमाओं के संकेतों को जोड़कर, रणनीति व्यापार सटीकता और लाभ क्षमता में सुधार के लिए प्रवेश बिंदुओं को अनुकूलित करने के लिए अल्पकालिक उतार-चढ़ाव का लाभ उठाते हुए समग्र बाजार प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से समझ सकती है।
यह रणनीति एक घंटे के चार्ट पर प्रवृत्ति पूर्वाग्रह, पंद्रह मिनट के चार्ट पर एमएसीडी गति संकेत, और पांच मिनट के चार्ट पर तेजी से अस्थिरता और मूल्य अंतराल को जोड़ती है ताकि एक बहु-टाइमफ्रेम, बहु-सूचक ट्रेडिंग प्रणाली का निर्माण किया जा सके। यह दृष्टिकोण जोखिम को नियंत्रित करते हुए विभिन्न स्तरों पर रुझानों और अवसरों को पकड़ने, बाजार का अधिक व्यापक विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। हालांकि, रणनीति का प्रदर्शन पैरामीटर विकल्पों के प्रति संवेदनशील हो सकता है और चरम बाजार अस्थिरता के दौरान चुनौतियों का सामना कर सकता है। भविष्य के विचार में गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, उन्नत स्थिति प्रबंधन और रणनीति की अनुकूलनशीलता और मजबूती को और बढ़ाने के लिए अतिरिक्त संकेतकों की शुरुआत शामिल है।
/*backtest start: 2023-05-05 00:00:00 end: 2024-05-10 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("H1 Bias + M15 MSS + M5 FVG", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) // H1 Bias h1_bias = request.security(syminfo.tickerid, "60", close) h1_ma = ta.sma(h1_bias, 50) // M15 MSS [m15_macd_line, m15_macd_signal, _] = ta.macd(request.security(syminfo.tickerid, "15", close), 12, 26, 9) // M5 FVG Entry m5_volatility = ta.atr(14) // Entry conditions for long and short positions long_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001 short_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001 // Exit conditions exit_long_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal exit_short_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal // Strategy if (long_condition) strategy.entry("Long", strategy.long) if (short_condition) strategy.entry("Short", strategy.short) if (exit_long_condition) strategy.close("Long") if (exit_short_condition) strategy.close("Short") // Take-Profit and Stop-Loss settings considering leverage leverage = 10.0 // Leverage as a float tp_percentage = 15.0 // TP percentage without leverage as a float sl_percentage = 5.0 // SL percentage without leverage as a float tp_level = strategy.position_avg_price * (1.0 + (tp_percentage / 100.0 / leverage)) // TP considering leverage as a float sl_level = strategy.position_avg_price * (1.0 - (sl_percentage / 100.0 / leverage)) // SL considering leverage as a float strategy.exit("TP/SL", "Long", limit=tp_level, stop=sl_level) strategy.exit("TP/SL", "Short", limit=tp_level, stop=sl_level) // Plotting plot(h1_ma, color=color.blue, linewidth=2) plotshape(long_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(short_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)