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एमए क्रॉस रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-06-03 11:25:43
टैगःएसएमएएमए

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/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © syam-mohan-vs @ T7 - wwww.t7wealth.com www.t7trade.com
//This is an educational code done to describe the fundemantals of pine scritpting language and integration with Indian discount broker Dhan. This strategy is not tested or recommended for live trading. 

//@version=5
strategy("Pine & Dhan - Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

//Remove excess signals
exrem(condition1, condition2) =>
    temp = false
    temp := na(temp[1]) ? false : not temp[1] and condition1 ? true : temp[1] and condition2 ? false : temp[1]
    ta.change(temp) == true ? true : false

// Define MA period
ma_period = input(20, title = "MA Length")

// Define target and stop loss levels
target_percentage = input.float(title="Target Profit (%)", defval=2.0)
stop_loss_percentage = input.float(title="Stop Loss (%)", defval=1.0)

// Calculate the MA
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Entry conditions
long_entry = close >= ma
short_entry = close < ma

// Calculate target and stop loss prices
target_price = long_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (target_percentage / 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (target_percentage / 100)) 
stop_loss_price = short_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (stop_loss_percentage/ 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (stop_loss_percentage / 100)) 

long_entry := exrem(long_entry,short_entry)
short_entry := exrem(short_entry,long_entry)

// Plot the MA
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="MA")

// Plot the entry and exit signals
plotshape(long_entry, style=shape.arrowup, color=color.green, size=size.small,location = location.belowbar)
plotshape(short_entry, style=shape.arrowdown, color=color.red, size=size.small,location = location.abovebar)

//Find absolute value of positon size to exit position properly
size = math.abs(strategy.position_size)

//Replace these four JSON strings with those generated from user Dhan account
long_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"I","sort_order":"1","price":"0"}]}'
long_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'

// Submit orders based on signals
if(strategy.position_size == 0)
    if long_entry 
        strategy.order("Long", strategy.long,alert_message=long_msg)          

    if short_entry
        strategy.order("Short", strategy.short,alert_message=short_msg)        
    
if(strategy.position_size > 0)
    
    if(short_entry)
        strategy.order("Short", strategy.short, qty = size, alert_message=short_msg)     
    else
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=long_exit_msg)

if(strategy.position_size < 0)
    
    if(long_entry)
        strategy.order("Long", strategy.long, qty = size, alert_message=long_msg)    
    else           
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=short_exit_msg) 

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• एमए, एसएमए, एमए ढलान, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, पुनः प्रवेश
• एसएमए डबल मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति
• दोहरी चलती औसत गोल्डन क्रॉस पर आधारित अनुकूलनशील जोखिम प्रबंधन रणनीति
• दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर अनुकूलन पैरामीटर ट्रेडिंग रणनीति
• दोहरी चलती औसत पर आधारित चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• एमए,एसएमए दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• मल्टीपल टेक प्रॉफिट रणनीति के साथ मूविंग एवरेज क्रॉसओवर
• चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• चलती औसत और वॉल्यूम की पुष्टि के साथ क्लाउड इम्पोटम क्रॉसओवर रणनीति

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• आरःआर, दैनिक सीमाओं और तंग स्टॉप लॉस के साथ एमएसीडी अभिसरण रणनीति
• स्टारलाइट मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति
• प्रतिशत सीमा मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति
• दोहरी चलती औसत पर आधारित चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• एमएसीडी और सुपरट्रेंड संयोजन रणनीति
• वॉल्यूम और कैंडलस्टिक पैटर्न पर आधारित खरीद/बिक्री रणनीति
• स्टॉप-लॉस और अनुशासित री-एंट्री के साथ एसएमए ट्रेंड फॉलोिंग रणनीति
• ईएमए और बोलिंगर बैंड्स ब्रेकआउट रणनीति
• सीडीसी एक्शन जोन ट्रेडिंग बॉट रणनीति एटीआर के साथ लाभ लेने और हानि रोकने के लिए
• गतिशील स्टॉप लॉस रणनीति के साथ निरंतर कैंडल आधारित गतिशील ग्रिड अनुकूली चलती औसत
• गति फ़िल्टरिंग के साथ प्रवृत्ति-अनुसरण ट्रेडिंग रणनीति
• आरएसआई और रैखिक प्रतिगमन चैनल ट्रेडिंग रणनीति
• डबल वेगास चैनल अस्थिरता-समायोजित सुपरट्रेंड मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
• ईएमए आरएसआई क्रॉसओवर रणनीति
• चलती औसत अभिसरण गति मेघ रणनीति
• डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट रणनीति
• TEMA दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• गतिशील स्टॉप लॉस के साथ बहु-समय सीमा एसएमए प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना
• बोलिंगर बैंड्स सटीक प्रवेश और जोखिम नियंत्रण रणनीति
• बोलिंगर बैंड + आरएसआई + अस्थिरता और गति संकेतक के आधार पर स्टोकैस्टिक आरएसआई रणनीति