Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Trend Crossover Rata-rata Multi-Moving Mengikuti Strategi

Trend Crossover Rata-rata Multi-Moving Mengikuti Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-06-28 15:10:58
Tag:EMAT3

img

Gambaran umum

Strategi ini adalah sistem perdagangan yang mengikuti tren berdasarkan indikator Tillson T3. Ini menggunakan beberapa crossover rata-rata bergerak eksponensial (EMA) untuk menghasilkan sinyal beli dan jual, dan diuji di platform TradingView.

Prinsip Strategi

  1. Tillson T3 Perhitungan Indikator:

    • Pertama, hitung EMA dari (High + Low + 2 * Close) / 4
    • Kemudian hitung EMA 5 kali berturut-turut untuk mendapatkan e1 ke e6
    • Akhirnya, hitung nilai T3 berdasarkan koefisien spesifik

  2. Generasi sinyal:

    • Sinyal panjang: Ketika nilai T3 melintasi nilai sebelumnya
    • Sinyal pendek: Ketika nilai T3 melintasi di bawah nilai sebelumnya

  3. Eksekusi Perdagangan:

    • Buka posisi panjang ketika sinyal panjang muncul
    • Buka posisi pendek ketika sinyal pendek muncul

  4. Visualisasi:

    • Sinyal panjang: Green up arrow di bawah grafik
    • Sinyal pendek: Panah merah ke bawah di atas grafik

Keuntungan Strategi

  1. Trend Following: Indikator Tillson T3 secara efektif menangkap tren pasar, mengurangi false breakout.

  2. Fleksibilitas: Dapat beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berbeda dengan menyesuaikan faktor panjang dan volume.

  3. Umpan Balik Visual: Sinyal grafis yang jelas membantu dalam keputusan perdagangan.

  4. Otomasi: Dapat diimplementasikan untuk perdagangan otomatis di platform TradingView.

  5. Manajemen Risiko: Menggunakan persentase dari ekuitas untuk ukuran posisi.

Risiko Strategi

  1. Trend Reversal: Dapat menghasilkan sinyal palsu yang sering terjadi di pasar yang bergolak.

  2. Lag: Sebagai indikator yang tertinggal, mungkin kehilangan peluang pada awal tren.

  3. Overtrading: Sinyal yang sering dapat menyebabkan overtrading, meningkatkan biaya.

  4. Sensitivitas parameter: Kinerja sangat tergantung pada pengaturan parameter.

  5. Indikator tunggal: Bergantung hanya pada Tillson T3 dapat mengabaikan informasi pasar penting lainnya.

Arah Optimasi Strategi

  1. Kombinasi Multi-Indikator: Memperkenalkan indikator seperti RSI, MACD untuk konfirmasi sinyal.

  2. Optimasi Stop Loss: Tambahkan stop loss dinamis, seperti trailing stop, untuk meningkatkan manajemen risiko.

  3. Analisis kerangka waktu: Menggabungkan analisis kerangka waktu ganda untuk meningkatkan keandalan sinyal.

  4. Penyesuaian Volatilitas: Menyesuaikan ukuran posisi berdasarkan volatilitas pasar untuk mengoptimalkan rasio risiko-manfaat.

  5. Pengakuan keadaan pasar: Tambahkan logika penilaian keadaan pasar untuk mengadopsi strategi yang berbeda dalam lingkungan pasar yang berbeda.

Kesimpulan

Strategi Multi-Moving Average Crossover Trend Following adalah sistem perdagangan otomatis berdasarkan indikator Tillson T3. Sistem ini menghasilkan sinyal perdagangan dengan menangkap tren pasar, dengan kemampuan mengikuti tren yang kuat dan kesederhanaan operasional yang jelas sebagai keuntungannya. Namun, strategi ini juga menghadapi risiko seperti sinyal palsu yang sering terjadi di pasar yang bergolak dan lag sinyal. Dengan menggabungkan beberapa indikator, mengoptimalkan strategi stop-loss, memperkenalkan analisis multi-frame waktu, dan metode lainnya, stabilitas dan profitabilitas strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Secara keseluruhan, ini adalah kerangka strategi dengan optimasi dasar yang baik, yang melalui pengoptimalan terus menerus dan pengujian langsung, memiliki potensi untuk menjadi sistem perdagangan otomatis yang dapat diandalkan.

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Hashtag Signals and Backtest", overlay=true)

// Input parameters for indicators
length1 = input(8, "T3 Length")
a1 = input(0.7, "Volume Factor")

// Tillson T3 Calculation
e1 = ema((high + low + 2 * close) / 4, length1)
e2 = ema(e1, length1)
e3 = ema(e2, length1)
e4 = ema(e3, length1)
e5 = ema(e4, length1)
e6 = ema(e5, length1)
c1 = -a1 * a1 * a1
c2 = 3 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1 * a1
c3 = -6 * a1 * a1 - 3 * a1 - 3 * a1 * a1 * a1
c4 = 1 + 3 * a1 + a1 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1
T3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3

// Signal conditions
longSignal = crossover(T3, T3[1])
shortSignal = crossunder(T3, T3[1])

// Plotting signals
plotshape(series=longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="LONG", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(series=shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SHORT", textcolor=color.white, size=size.tiny)

// Strategy Entries for Backtest
if (longSignal)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortSignal)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Alerts
alertcondition(longSignal, title="BUY", message="BUY!")
alertcondition(shortSignal, title="SELL", message="SELL!")
Berkaitan
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi