Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategi Pendaftaran Crossover Rata-rata Bergerak Berganda

Strategi Pendaftaran Crossover Rata-rata Bergerak Berganda

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-04-30 17:37:53
Tag:MA5SMA

img

Ringkasan

Ini adalah strategi kemasukan crossover purata bergerak berganda berdasarkan purata bergerak 5 hari (MA5). Idea utama strategi ini adalah untuk memasuki kedudukan pada jarak tertentu di atas atau di bawah MA5, dan menutup kedudukan apabila harga penutupan lebih tinggi daripada harga kemasukan atau kembali ke harga kemasukan. Strategi ini bertujuan untuk menangkap trend jangka pendek sambil mengawal risiko.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan purata bergerak mudah 5 hari (SMA) sebagai penunjuk utama. Apabila harga pembukaan lilin baru di atas MA5, ia melaksanakan senario beli 1; apabila harga pembukaan lilin baru di bawah MA5 dan jarak dari MA5 melebihi 0.002 mata, ia melaksanakan senario beli 2. Untuk syarat jual, apabila harga penutupan lebih tinggi daripada atau sama dengan harga kemasukan purata, ia melaksanakan senario jual 1; apabila harga penutupan lebih rendah daripada 0.1% daripada harga kemasukan purata, ia melaksanakan senario jual 2.

Analisis Kelebihan

  1. Strategi ini berdasarkan trend jangka pendek dan boleh menangkap perubahan pasaran dengan cepat.
  2. Dengan menetapkan ambang untuk jarak dari MA5, beberapa isyarat bunyi boleh ditapis.
  3. Dengan menetapkan syarat-syarat stop-loss, risiko boleh dikawal dengan berkesan.
  4. Logik strategi adalah jelas dan mudah difahami dan dilaksanakan.

Analisis Risiko

  1. Strategi ini bergantung pada satu penunjuk dan mungkin menghadapi risiko kegagalan penunjuk.
  2. Strategi trend jangka pendek mungkin menghadapi perdagangan yang kerap dan meningkatkan risiko kos transaksi.
  3. Peratusan stop-loss tetap mungkin tidak dapat disesuaikan dengan persekitaran pasaran yang berbeza.

Arah pengoptimuman

  1. Penunjuk lain seperti RSI dan MACD boleh dipertimbangkan untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  2. Keadaan stop-loss dan take-profit boleh dioptimumkan, seperti menggunakan stop trailing atau peratusan stop-loss dinamik.
  3. Untuk persekitaran pasaran yang berbeza, parameter yang berbeza boleh ditetapkan untuk meningkatkan kesesuaian strategi.

Ringkasan

Ini adalah strategi mudah berdasarkan trend jangka pendek. Dengan melintasi di atas dan di bawah MA5, dan menetapkan ambang jarak, peluang trend jangka pendek dapat ditangkap. Pada masa yang sama, peratusan tetap stop-loss dapat mengawal risiko. Walau bagaimanapun, strategi ini juga mempunyai beberapa batasan, seperti bergantung pada satu penunjuk dan perdagangan yang kerap. Pada masa akan datang, lebih banyak penunjuk boleh diperkenalkan, dan keadaan stop-loss dan mengambil keuntungan dapat dioptimumkan untuk meningkatkan ketahanan dan daya adaptasi strategi.

/*backtest
start: 2023-04-24 00:00:00
end: 2024-04-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("YBS Strategy 1.1", overlay=true)

// Moving Average Settings
ma5 = ta.sma(close, 5)

// Scenario 1: Buy when a new candle opens above the MA5
buy_condition_scenario1 = open > ma5

// Scenario 2: Buy when a new candle opens below the MA5 and is at a significant distance from the MA5
distance_from_ma5 = open - ma5
buy_condition_scenario2 = open < ma5 and distance_from_ma5 > 0.002 // Define distance in points here

// Sell: Sell at the close of the candle if it's positive above the entry price, or if the price returns to the entry price
sell_condition_scenario1 = close > strategy.position_avg_price or close == strategy.position_avg_price
sell_condition_scenario2 = close <= strategy.position_avg_price * 0.999 // Close if price drops more than 0.1% from entry price

// Execute buy and sell orders
if (buy_condition_scenario1 and not (strategy.opentrades > 0))
    strategy.entry("Buy Scenario 1", strategy.long)

if (buy_condition_scenario2 and not (strategy.opentrades > 0))
    strategy.entry("Buy Scenario 2", strategy.long)

if (sell_condition_scenario1)
    strategy.close("Buy Scenario 1")

if (sell_condition_scenario2)
    strategy.close("Buy Scenario 2")
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi