В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Многоглавная стратегия управления рисками, основанная на перекрестном EMA

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-04-29 14:39:03
Тэги:ЕМАSLТПTSL

基于EMA交叉的风险管理型多头策略

Обзор

Эта стратегия является многоголовой стратегией, основанной на пересечении индексовой движущейся средней (EMA); многоголовый вход осуществляется, когда цена пробивается через EMA снизу, и тираж, когда цена пробивается через EMA сверху. Эта стратегия также включает в себя стоп-лосс (SL), целевую прибыль (TP) и след за стоп-лосом (TSL) в качестве вспомогательных мер управления рисками, чтобы контролировать потенциальный риски снижения и блокировать прибыль.

Принципы стратегии

  1. Вычисляется EMA за определенный цикл (например, 20).
  2. Когда цена выходит из ЭМА ниже, выполняется многоголовый вход.
  3. Установка стоп-лосса на определенный процент (например, 1%) от цены входа ниже.
  4. Установка целевой прибыльной цены на определенный процент (например, 2% выше) от входной цены.
  5. Установите ценовой отсчет стоп-лосса на определенный процент текущей цены (например, 0.5%) ниже, и переместите его вверх по мере роста цены.
  6. Прекращение позиции происходит, когда цена проходит через ЭМА выше, или когда она касается стоп-лосс, целевой прибыли или стоп-лосс.

Стратегические преимущества

  1. Простая и понятная: эта стратегия основана на широко используемом техническом показателе EMA, который легко понять и реализовать.
  2. Тенденционная последовательность: стратегия позволяет захватить потенциальные трендовые возможности, выходя на рынок, когда цена пробивается через ЭМА.
  3. Управление рисками: встроенные меры контроля, такие как стоп-потери, целевая прибыль и отслеживание стоп-потери, помогают контролировать снижающийся риск и блокировать прибыль.
  4. Высокая адаптация: параметры EMA циклов, стоп-лосс, целевых процентов прибыли и стоп-лосс отслеживания могут быть гибко адаптированы в соответствии с различными рынками и стилями торговли.

Стратегические риски

  1. Фальшивый прорыв: цена может быстро перевернуться после прорыва ЭМА, что приводит к ложным сигналам и потенциальным потерям.
  2. Отставание: как отстающий показатель, EMA может сигнализировать только после того, как тенденция уже началась, упуская возможность раннего входа.
  3. Рынок в потрясении: в условиях потрясающего рынка частое пересечение EMA может привести к переторговке и потенциальным потерям.
  4. Параметрочувствительный: неправильная настройка параметров (например, цикл EMA или процент) может привести к плохому исполнению стратегии.

Оптимизация стратегии

  1. В сочетании с другими показателями: рассмотреть возможность сочетания ЭМА с другими техническими показателями (например, RSI, MACD и т.д.) для повышения надежности сигналов и фильтрации ложных сигналов.
  2. Динамическая остановка потерь и прибыли: динамическая корректировка целей остановки и прибыли в зависимости от волатильности рынка или уровня цен, а не использование фиксированного процента.
  3. Подтверждение тренда: после пересечения ЭМА ожидать дальнейшего подтверждения тренда (например, более высокие максимумы или более высокие минимумы), чтобы снизить риск ложного прорыва.
  4. Анализ нескольких временных рамок: наблюдение пересечения ЭМА на разных временных рамах (например, дневные линии, 4-часовые и т. д.) в поисках подтверждения согласованности тенденций на нескольких временных рамах.

Подведение итогов

Эта стратегия предоставляет простой и эффективный торговый подход, основанный на перекрестном EMA, путем следования потенциальным тенденциям к прорыву EMA, при этом применяя такие меры контроля, как стоп-обрыв, целевая прибыль и отслеживание стоп-потери. Однако стратегия несет риски, такие как ложные прорывы, задержки сигналов, слабая динамика рынка и чувствительность параметров. Оптимизация стратегии может рассматриваться в сочетании с другими показателями, динамическая установка стоп-прибыли, подтверждение тренда и анализ многократных временных рамок.


/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Long Entry on EMA Cross with Risk Management", overlay=true)

// Parameters
emaLength = input(20, title="EMA Length")
stopLossPercent = input(1, title="Stop Loss %")
targetPercent = input(2, title="Target %")
trailingStopLossPercent = input(0.5, title="Trailing Stop Loss %")

// Calculate EMA
ema = ema(close, emaLength)

// Long Entry Condition
longCondition = crossover(close, ema)

// Exit Condition
exitCondition = crossunder(close, ema)

// Stop Loss, Target Profit, Trailing Stop Loss
stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
targetProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + targetPercent / 100)
trailingStopLossLevel = close * (1 - trailingStopLossPercent / 100)
trailingStopLossLevel := max(trailingStopLossLevel, nz(trailingStopLossLevel[1]))

// Submit Long Order
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)

// Submit Exit Orders
strategy.exit("Exit", "Long", stop=stopLossLevel, limit=targetProfitLevel, trail_offset=trailingStopLossLevel, when=exitCondition)

// Plot EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)

// Plot Stop Loss, Target Profit, and Trailing Stop Loss Levels
plot(stopLossLevel, title="Stop Loss", color=color.red, linewidth=2)
plot(targetProfitLevel, title="Target Profit", color=color.green, linewidth=2)
plot(trailingStopLossLevel, title="Trailing Stop Loss", color=color.orange, linewidth=2)


Содержание

Больше информации