محور اور رفتار کی حکمت عملی ایک تجارتی نقطہ نظر ہے جو محور پوائنٹس اور رفتار کے اشارے کو جوڑتا ہے۔ حکمت عملی محور پوائنٹس کا حساب کرنے کے لئے پچھلی تجارتی مدت کی اعلی ، کم ، اور بند قیمتوں کا استعمال کرتی ہے اور مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے رفتار کے اشارے جیسے آر او سی (ریٹ آف چینج) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت محور نقطہ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور رفتار کے اشارے کی تصدیق ہوتی ہے تو ، حکمت عملی ایک پوزیشن کھول دے گی۔ اس کے برعکس ، جب قیمت محور نقطہ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے اور رفتار کے اشارے کی تصدیق ہوتی ہے تو ، حکمت عملی پوزیشن کو بند کردے گی۔ اس حکمت عملی کا مقصد خطرہ کو کنٹرول کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا ہے۔
اس حکمت عملی کا مرکز محور پوائنٹس اور رفتار کے اشارے کا امتزاج ہے۔ محور پوائنٹس کا حساب پچھلی تجارتی مدت کی اعلی ، کم ، اور بند قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے ، جو مارکیٹ میں اہم معاونت اور مزاحمت کی سطح کی نمائندگی کرتے ہیں۔ جب قیمت محور نقطہ سے گزرتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ کا رجحان بدل سکتا ہے۔
اسی وقت ، حکمت عملی رجحانات کی تصدیق کے لئے دو رفتار کے اشارے ، آر او سی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے۔ آر او سی قیمتوں میں تبدیلی کی رفتار کی پیمائش کرتا ہے۔ جب آر او سی 0 سے زیادہ ہوتا ہے تو ، اس سے اوپر کا رجحان ظاہر ہوتا ہے؛ جب آر او سی 0 سے کم ہوتا ہے تو ، اس سے نیچے کا رجحان ظاہر ہوتا ہے۔ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی ایک خاص مدت میں آر ایس آئی کی پوزیشن کا موازنہ کرکے اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا مارکیٹ زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہوئی ہے۔
جب قیمت محور نقطہ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور آر او سی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی دونوں رجحان کی تصدیق کرتے ہیں تو ، حکمت عملی ایک پوزیشن کھول دے گی۔ جب قیمت محور نقطہ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے اور آر او سی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی دونوں رجحان کی تصدیق کرتے ہیں تو ، حکمت عملی پوزیشن کو بند کردے گی۔ متعدد شرائط کا یہ امتزاج غلط سگنلز کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتا ہے اور حکمت عملی کی جیت کی شرح کو بہتر بنا سکتا ہے۔
رجحان کی پیروی: محور پوائنٹس اور رفتار کے اشارے کو جوڑ کر ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑ سکتی ہے اور رجحان کی تشکیل میں ابتدائی پوزیشنوں میں داخل ہوسکتی ہے ، جس سے منافع کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ بنایا جاسکتا ہے۔
خطرہ کنٹرول: حکمت عملی تجارتی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے متعدد شرائط کو استعمال کرتی ہے ، غلط سگنلز کے واقعے کو کم کرتی ہے اور اس طرح تجارتی خطرہ کو کم کرتی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اسٹاپ نقصان کی سطح مقرر کرکے ، حکمت عملی ایک ہی تجارت کے زیادہ سے زیادہ نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہے۔
اعلی موافقت: حکمت عملی کو متعدد ٹائم فریم اور مختلف مارکیٹوں پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، یہ مختلف مارکیٹ کی خصوصیات اور تجارتی طرز کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی میں متعدد پیرامیٹرز شامل ہیں ، جیسے محور پوائنٹس کا حساب کتاب کا طریقہ اور رفتار کے اشارے کی مدت۔ پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی میں نمایاں اختلافات کا باعث بن سکتی ہیں۔ لہذا ، بہترین امتزاج تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور جانچنے کی ضرورت ہے۔
مارکیٹ کا خطرہ: یہ حکمت عملی بنیادی طور پر واضح رجحانات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے اور یہ متضاد منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرسکتی ہے۔ اسی وقت ، اگر مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ یا غیر معمولی واقعات کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، حکمت عملی میں نمایاں کمی آسکتی ہے۔
اوور فٹنگ کا خطرہ: اگر پیرامیٹر کی اصلاح کے عمل کے دوران حکمت عملی کو تاریخی اعداد و شمار پر زیادہ فٹ کیا جاتا ہے تو ، یہ اصل تجارت میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرسکتا ہے۔ لہذا ، نمونہ سے باہر کی جانچ اور اصل تجارت کے ذریعہ حکمت عملی کی تاثیر کی تصدیق کرنا ضروری ہے۔
متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ہلکی مارکیٹوں میں ، مارکیٹ کی رفتار میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے رفتار کے اشارے کی مدت کو کم کیا جاسکتا ہے۔
فلٹرنگ کے دیگر شرائط کا اضافہ: سگنلوں کی وشوسنییتا کو مزید بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی عوامل کو اضافی فلٹرنگ کے شرائط کے طور پر سمجھا جاسکتا ہے ، جیسے تجارتی حجم اور مارکیٹ کا جذبات۔
رسک مینجمنٹ کی اصلاح: حکمت عملی کی رسک ریٹرن کی خصوصیات کو پوزیشن مینجمنٹ اور اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے قوانین کو بہتر بنا کر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، متحرک اسٹاپ نقصان کی سطحوں کو ترتیب دینے کے لئے اے ٹی آر (اوسط حقیقی رینج) کا استعمال کریں۔
محور اور رفتار کی حکمت عملی محور پوائنٹس اور رفتار کے اشارے کو جوڑتی ہے ، جس میں رجحان کی نگرانی پر توجہ دی جاتی ہے جبکہ خطرے پر قابو پانے پر زور دیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد مارکیٹوں اور وقت کے فریموں پر لاگو ہوتی ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور فلٹرنگ کے دیگر حالات کو شامل کرکے ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ عملی درخواست میں ، مارکیٹ کے خطرے اور اوور فٹنگ کے خطرے پر توجہ دی جانی چاہئے ، اور مسلسل اصلاح اور نگرانی کے ذریعے حکمت عملی کی تاثیر کو یقینی بنایا جانا چاہئے۔
/*backtest start: 2023-04-24 00:00:00 end: 2024-04-29 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Pivot and Momentum", overlay=true) //systemedic // Pivot Hesaplama highPrev = request.security(syminfo.tickerid, "60", high[1]) lowPrev = request.security(syminfo.tickerid, "60", low[1]) closePrev = request.security(syminfo.tickerid, "60", close[1]) pivotPoint = (highPrev + lowPrev + closePrev) / 3 R1 = 2 * pivotPoint - lowPrev S1 = 2 * pivotPoint - highPrev // Stochastic RSI smoothK = input(3, "Stochastic RSI Smooth K") smoothD = input(3, "Stochastic RSI Smooth D") lengthRSI = input(14, "RSI Length") lengthStoch = input(14, "Stochastic Length") rsi = ta.rsi(close, lengthRSI) k = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, lengthStoch), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) // ROC rocLength = input(9, "ROC Length") roc = ta.roc(close, rocLength) // Alım ve Satım Koşulları longCondition = close > pivotPoint and ta.crossover(k, d) and roc > 0 shortCondition = close < pivotPoint and ta.crossunder(k, d) and roc < 0 // Pozisyon Kontrolü ve İşlem if (longCondition) strategy.close("short") // Mevcut short pozisyonunu kapat strategy.entry("long", strategy.long, comment="Long Pozisyonu") if (shortCondition) strategy.close("long") // Mevcut long pozisyonunu kapat strategy.entry("short", strategy.short, comment="Short Pozisyonu") // Pivot ve Seviyeleri Çiz plot(pivotPoint, "Pivot", color=color.red) plot(R1, "R1", color=color.green) plot(S1, "S1", color=color.blue)