یہ حکمت عملی ٹریڈنگ کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کے لگاتار گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس سگنلز پر مبنی ہے۔ جب لگاتار گولڈن کراس سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، یہ ایک لمبی پوزیشن کھولتا ہے؛ جب لگاتار ڈیتھ کراس سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، یہ ایک مختصر پوزیشن کھولتا ہے۔ اسی وقت ، حکمت عملی صارفین کو خطرہ کو کنٹرول کرنے کے ل take منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح طے کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں بیک ٹسٹ ٹائم رینج کا انتخاب کرنے کا آپشن فراہم کیا جاتا ہے ، جس سے صارفین کو مخصوص وقت کی مدت کے اندر حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کی اجازت ملتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کے رجحانات کے موڑ کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کے سنہری کراس اور موت کے کراس سگنلز کا استعمال کرنا ہے۔ ایم اے سی ڈی اشارے میں ایک تیز رفتار اوسط (ای ایم اے) اور ایک سست حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار ای ایم اے سست ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، یہ سنہری کراس یا موت کا کراس سگنل بناتا ہے۔ مسلسل سنہری کراس سگنل اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مارکیٹ ایک اوپر کے رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، جس وقت ایک لمبی پوزیشن کھولی جاتی ہے؛ مسلسل موت کے کراس سگنل اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مارکیٹ ایک نیچے کے رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، جس وقت ایک مختصر پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ ان رجحان موڑ کے مقامات پر قبضہ کرکے ، حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی مسلسل MACD گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس سگنلز کی بنیاد پر تجارت کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات میں موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ آسان اور سمجھنے میں آسان ہے ، اہم رجحانات کو ٹریک کرسکتا ہے ، اور رسک کنٹرول اور لچکدار بیک ٹیسٹنگ کی صلاحیتیں مہیا کرتا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کے انتخاب ، مارکیٹ شور ، اور رجحان تاخیر جیسے عوامل سے متاثر ہوسکتی ہے۔ مزید بہتر بنانے کے ل one ، کسی کو دوسرے اشارے کے ساتھ اس کے امتزاج ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان ، اور پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرانے پر غور کرنا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی رجحان تجارت کے لئے ایک بنیادی فریم ورک فراہم کرتی ہے ، لیکن عملی درخواست میں ، اس کا محتاط اندازہ کرنے اور مخصوص مارکیٹ کے حالات اور ذاتی رسک ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2024-03-01 00:00:00 end: 2024-03-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("连续MACD交叉和回测范围") //策略初始化時間設置 useDateFilter = input.bool(true, title="启用时间回测范围", group="回测范围") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2023"), title="开始时间", group="回测范围") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2024"), title="结束时间", group="回测范围") inTradeWindow = true // 定义MACD指标参数 fastLength = input.int(12, "快速EMA周期") slowLength = input.int(26, "慢速EMA周期") signalSmoothing = input.int(9, "信号线平滑周期") long_win = input.float(defval = 0.01,title = "多单止盈设置", tooltip = "0.01代表1%" ) long_lose= input.float(0.01,"多单止损设置") short_win = input.float(0.01,"空单止盈设置") short_lose = input.float(0.01,"空单止损设置") // 计算MACD值 [macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing) // 定义金叉和死叉的条件 crossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine) crossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine) // 使用历史状态记录上一次交叉情况 var lastCrossUp = false var lastCrossDown = false // 更新历史状态 if crossUp lastCrossUp := true else if crossDown lastCrossUp := false if crossDown lastCrossDown := true else if crossUp lastCrossDown := false // 交易执行逻辑:检查是否存在连续的金叉或死叉 if lastCrossUp and crossUp and inTradeWindow strategy.entry("买入开多", strategy.long) strategy.exit("买入止盈止损", "买入开多", limit=close * (1 + long_win), stop=close * (1 - long_lose)) if lastCrossDown and crossDown and inTradeWindow strategy.entry("卖出开空", strategy.short) strategy.exit("卖出止盈止损", "卖出开空", limit=close * (1 - short_win), stop=close * (1 + short_lose)) // 显示MACD线和信号线 plot(macdLine, "MACD线", color=color.blue) plot(signalLine, "信号线", color=color.orange)