وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مسلسل MACD گولڈن اور ڈیتھ کراس پر مبنی ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-30 17:26:19
ٹیگز:ایم اے سی ڈیای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹریڈنگ کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کے لگاتار گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس سگنلز پر مبنی ہے۔ جب لگاتار گولڈن کراس سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، یہ ایک لمبی پوزیشن کھولتا ہے؛ جب لگاتار ڈیتھ کراس سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، یہ ایک مختصر پوزیشن کھولتا ہے۔ اسی وقت ، حکمت عملی صارفین کو خطرہ کو کنٹرول کرنے کے ل take منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح طے کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں بیک ٹسٹ ٹائم رینج کا انتخاب کرنے کا آپشن فراہم کیا جاتا ہے ، جس سے صارفین کو مخصوص وقت کی مدت کے اندر حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کے رجحانات کے موڑ کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے کے سنہری کراس اور موت کے کراس سگنلز کا استعمال کرنا ہے۔ ایم اے سی ڈی اشارے میں ایک تیز رفتار اوسط (ای ایم اے) اور ایک سست حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار ای ایم اے سست ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، یہ سنہری کراس یا موت کا کراس سگنل بناتا ہے۔ مسلسل سنہری کراس سگنل اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مارکیٹ ایک اوپر کے رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، جس وقت ایک لمبی پوزیشن کھولی جاتی ہے؛ مسلسل موت کے کراس سگنل اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مارکیٹ ایک نیچے کے رجحان میں داخل ہوسکتی ہے ، جس وقت ایک مختصر پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ ان رجحان موڑ کے مقامات پر قبضہ کرکے ، حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور سمجھنے میں آسان: حکمت عملی وسیع پیمانے پر استعمال شدہ MACD اشارے پر مبنی ہے، جس کا ایک سادہ اصول ہے اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  2. ٹرینڈ ٹریکنگ: مسلسل گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس سگنلز کو پکڑ کر، حکمت عملی مارکیٹ کے اہم رجحانات کو ٹریک کرسکتی ہے، جو رجحانات سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہے۔
  3. خطرہ کنٹرول: یہ حکمت عملی صارفین کو منافع لینے اور سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کرنے کی اجازت دیتی ہے ، جس سے ممکنہ خطرات اور نقصانات پر قابو پانے میں مدد ملتی ہے۔
  4. لچکدار بیک ٹسٹنگ: حکمت عملی بیک ٹسٹ ٹائم رینج کو منتخب کرنے کا اختیار فراہم کرتی ہے ، جس سے صارفین کو ضرورت کے مطابق مختلف وقت کی مدت میں حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر حساسیت: MACD اشارے کی کارکردگی تیز اور سست EMA ادوار کے انتخاب پر منحصر ہے، اور پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات مختلف ٹریڈنگ سگنل کی قیادت کر سکتی ہیں.
  2. مارکیٹ شور: اتار چڑھاؤ یا غیر یقینی مارکیٹ کے حالات میں ، ایم اے سی ڈی اشارے زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے کثرت سے تجارت اور ممکنہ نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  3. ٹرینڈ لیگ: ایم اے سی ڈی اشارے ایک لیگ انڈیکیٹر ہے، اور ٹریڈنگ سگنل رجحان پہلے ہی قائم ہونے کے بعد ظاہر ہوسکتے ہیں، بہترین انٹری پوائنٹ کو یاد کرتے ہوئے.
  4. اسٹاپ نقصان کا خطرہ: اگر مارکیٹ میں تیزی سے اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، قیمتیں اسٹاپ نقصان کی سطح کو جلدی سے توڑ سکتی ہیں ، جس کے نتیجے میں توقع سے زیادہ نقصانات ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے اور جھوٹے اشاروں کو فلٹر کرنے کے لئے MACD اشارے کو دوسرے تکنیکی اشارے (جیسے RSI ، بولنگر بینڈ وغیرہ) کے ساتھ مل کر غور کریں۔
  2. پیرامیٹر کی اصلاح: مختلف تیز اور سست ای ایم اے ادوار کے بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کے ذریعے ، پیرامیٹر کا مجموعہ تلاش کریں جو مخصوص مارکیٹ اور اثاثے کے مطابق ہو۔
  3. متحرک منافع اور سٹاپ نقصان: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ یا قیمتوں کی سطح پر مبنی منافع اور سٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے اور خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ متعارف کروائیں: خطرہ انعام کے تناسب کو بہتر بنانے کے لئے سگنل کی طاقت یا مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر ہر تجارت کے پوزیشن کے سائز کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مسلسل MACD گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس سگنلز کی بنیاد پر تجارت کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات میں موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ آسان اور سمجھنے میں آسان ہے ، اہم رجحانات کو ٹریک کرسکتا ہے ، اور رسک کنٹرول اور لچکدار بیک ٹیسٹنگ کی صلاحیتیں مہیا کرتا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کے انتخاب ، مارکیٹ شور ، اور رجحان تاخیر جیسے عوامل سے متاثر ہوسکتی ہے۔ مزید بہتر بنانے کے ل one ، کسی کو دوسرے اشارے کے ساتھ اس کے امتزاج ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان ، اور پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرانے پر غور کرنا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی رجحان تجارت کے لئے ایک بنیادی فریم ورک فراہم کرتی ہے ، لیکن عملی درخواست میں ، اس کا محتاط اندازہ کرنے اور مخصوص مارکیٹ کے حالات اور ذاتی رسک ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("连续MACD交叉和回测范围")
//策略初始化時間設置
useDateFilter = input.bool(true, title="启用时间回测范围", group="回测范围")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2023"), title="开始时间", group="回测范围")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2024"), title="结束时间", group="回测范围")
inTradeWindow = true

// 定义MACD指标参数
fastLength = input.int(12, "快速EMA周期")
slowLength = input.int(26, "慢速EMA周期")
signalSmoothing = input.int(9, "信号线平滑周期")
long_win = input.float(defval = 0.01,title = "多单止盈设置", tooltip = "0.01代表1%" )
long_lose= input.float(0.01,"多单止损设置")
short_win = input.float(0.01,"空单止盈设置")
short_lose = input.float(0.01,"空单止损设置")

// 计算MACD值
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)

// 定义金叉和死叉的条件
crossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine)
crossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine)

// 使用历史状态记录上一次交叉情况
var lastCrossUp = false
var lastCrossDown = false

// 更新历史状态
if crossUp
    lastCrossUp := true
else if crossDown
    lastCrossUp := false

if crossDown
    lastCrossDown := true
else if crossUp
    lastCrossDown := false

// 交易执行逻辑:检查是否存在连续的金叉或死叉
if lastCrossUp and crossUp and inTradeWindow
    strategy.entry("买入开多", strategy.long)
    strategy.exit("买入止盈止损", "买入开多", limit=close * (1 + long_win), stop=close * (1 - long_lose))

if lastCrossDown and crossDown and inTradeWindow
    strategy.entry("卖出开空", strategy.short)
    strategy.exit("卖出止盈止损", "卖出开空", limit=close * (1 - short_win), stop=close * (1 + short_lose))

// 显示MACD线和信号线
plot(macdLine, "MACD线", color=color.blue)
plot(signalLine, "信号线", color=color.orange)


متعلقہ

مزید