وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

Ichimoku کلاؤڈ اور ATR حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-23 17:40:00
ٹیگز:اے ٹی آرایس ایم اے

img

جائزہ

Ichimoku کلاؤڈ اور ATR حکمت عملی - RCForex کی طرف سے چیٹ جی پی ٹی Ichimoku کلاؤڈ اور ATR اشارے پر مبنی ایک تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے Ichimoku کلاؤڈ کی تبادلوں کی لائن ، بیس لائن ، لیڈ اسپین A ، اور لیڈ اسپین B کا استعمال کرتی ہے اور اسٹاپ نقصان کی سطحوں کو مرتب کرنے کے لئے ATR اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت بادل سے اوپر ہوتی ہے اور اختتامی قیمت پچھلی موم بتی کی سب سے زیادہ قیمت سے زیادہ ہوتی ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن کھولتی ہے۔ جب قیمت بادل سے نیچے ہوتی ہے اور اختتامی قیمت پچھلی موم بتی کی سب سے کم قیمت سے کم ہوتی ہے تو ، حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔ حکمت عملی کی اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو متحرک طور پر اے ٹی آر اشارے کی بنیاد پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا اصول مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ایچیموکو کلاؤڈ اشارے کا استعمال کرنا اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرنا ہے۔ ایچیموکو کلاؤڈ میں پانچ لائنیں شامل ہیں: تبادلہ لائن ، بیس لائن ، لیڈ اسپین اے ، لیڈ اسپین بی ، اور لیگنگ اسپین۔ جب قیمت بادل سے اوپر ہوتی ہے تو ، اس سے اوپر کا رجحان ظاہر ہوتا ہے۔ جب قیمت بادل سے نیچے ہوتی ہے تو ، اس سے نیچے کا رجحان ظاہر ہوتا ہے۔ اے ٹی آر اشارے کا استعمال مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے اور خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے سائز کے مطابق اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. حکمت عملی دو اہم مارکیٹ عوامل، رجحان اور اتار چڑھاؤ کو یکجا کرتی ہے، جو مارکیٹ میں بروقت طریقے سے داخل ہوسکتی ہے جب رجحان واضح ہے اور خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے مطابق سٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرتی ہے.

  2. اسٹریٹجی میں متعدد عرصے کے چلتے ہوئے اوسط استعمال کیے جاتے ہیں، جو مارکیٹ کے رجحانات کو زیادہ جامع طور پر طے کرسکتے ہیں۔

  3. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹوں اور تجارتی اقسام کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس میں مضبوط موافقت ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. اسٹریٹجی میں اکثر تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں، جس کی وجہ سے تجارتی اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. حکمت عملی کی اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو اے ٹی آر اشارے کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ جب مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ زیادہ ہوتا ہے تو ، اسٹاپ نقصان کی پوزیشن بہت بڑی ہوسکتی ہے ، جس سے ایک ہی لین دین کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

  3. حکمت عملی میں مارکیٹ کے بنیادی عوامل پر غور نہیں کیا جاتا ہے اور بعض صورتوں میں تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں جو بنیادی اصولوں کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. حکمت عملی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مزید تکنیکی اشارے ، جیسے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی شامل کرنے پر غور کریں۔

  2. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے پر غور کریں ، جیسے اے ٹی آر ضرب اور ایچیموکو کلاؤڈ کے وقت کی مدت کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں اپنانا۔

  3. خطرے کو مزید کنٹرول کرنے کے لیے خطرے کے انتظام کے ماڈیولز جیسے منی مینجمنٹ اور پوزیشن مینجمنٹ شامل کرنے پر غور کریں۔

خلاصہ

Ichimoku کلاؤڈ اور ATR حکمت عملی - RCForex کی طرف سے چیٹ جی پی ٹی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو Ichimoku کلاؤڈ اور ATR اشارے پر مبنی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات کا تعین اور خطرات کو کنٹرول کرکے تجارت کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، جیسے رجحان اور اتار چڑھاؤ کا امتزاج ، اور متعدد وقت کی مدت پر مبنی فیصلہ۔ تاہم ، اس میں کچھ خطرات بھی ہیں ، جیسے کثرت سے تجارت اور حد سے زیادہ اسٹاپ نقصان کی پوزیشنیں۔ مزید تکنیکی اشارے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اور رسک مینجمنٹ ماڈیولز کو شامل کرکے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-05-17 00:00:00
end: 2024-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Ichimoku Cloud and ATR Strategy - ChatGPT by RCForex", overlay=true)


// Define Inputs
conversionPeriod = input(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input(26, title="Base Line Period")
leadSpanBPeriod = input(52, title="Lead Span B Period")
atrPeriod = input(14, title="ATR Period")
atrMultiplier = input(2, title="ATR Multiplier")


// Define Indicators
conversion = sma((high + low) / 2, conversionPeriod)
base = sma((high + low) / 2, basePeriod)
leadSpanA = avg(conversion, base)
leadSpanB = sma(high + low + close, leadSpanBPeriod) / 3
atr = atr(atrPeriod)
atrStop = atr * atrMultiplier


// Define Conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
longSignal = aboveCloud and (close > high[1] or high > high[1])
shortSignal = belowCloud and (close < low[1] or low < low[1])


// Enter Long Position
if longSignal
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=leadSpanA - atrStop, comment="Long")


// Enter Short Position
if shortSignal
    strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=leadSpanA + atrStop, comment="Short")


// Exit Positions
strategy.exit("Exit", "Buy", stop=leadSpanA - atrStop)
strategy.exit("Exit", "Sell", stop=leadSpanA + atrStop)

متعلقہ

مزید