1. مربع
2. ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ مجموعہ مقداری تجارتی حکمت عملی

ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ مجموعہ مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-17 16:52:17
ٹیگز:ای ایم اے

---

---

/*backtest
start: 2023-06-11 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("20 EMA and Supertrend Strategy", overlay=true)

// Inputs
emaLength = input(20, title="EMA Length")
supertrendMultiplier = input.float(3.0, title="Supertrend Multiplier")
supertrendPeriod = input(10, title="Supertrend Period")

// EMA Calculation
ema = ta.ema(close, emaLength)

// Supertrend Calculation
Periods = supertrendPeriod
src = hl2
Multiplier = supertrendMultiplier
changeATR= input.bool(true, title="Change ATR Calculation Method?")
showsignals = input.bool(true, title="Show Buy/Sell Signals?")
highlighting = input.bool(true, title="Highlighter On/Off?")
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - (Multiplier * atr)
up1 = na(up[1]) ? up : up[1]
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + (Multiplier * atr)
dn1 = na(dn[1]) ? dn : dn[1]
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := na(trend[1]) ? trend : trend[1]
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(series=buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(series=buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(series=sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(series=sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=1)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.white, 0)) : color.new(color.white, 0)
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.new(color.red, 90) : color.new(color.white, 0)) : color.new(color.white, 0)
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highlighter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highlighter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")

// Buy and Sell Signals based on EMA and Supertrend
buySignalEMA = ta.crossover(close, ema) and trend == 1
sellSignalEMA = ta.crossunder(close, ema) and trend == -1

// Plot EMA
plot(ema, color=color.blue, title="20 EMA")

// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(series=buySignalEMA, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=sellSignalEMA, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")

// Strategy Entries and Exits
if (buySignalEMA)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignalEMA)
    strategy.close("Buy")

---

• Bollinger Mean Reversal Quantitative Strategy کو بہتر بنایا گیا
• متحرک ٹیک منافع سٹاپ نقصان EMA کراس اوور مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• متحرک رسک مینجمنٹ کی حکمت عملی کے ساتھ دوہری چلتی اوسط کراس اوور
• ملٹی اسٹریٹجی ایڈجسٹ ٹرینڈ فالو اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ سسٹم
• موم بتی پیٹرن کی شناخت ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ کثیر سطح کی چلتی اوسط
• کثیر ٹائم فریم ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• اعلی درجے کی MACD متحرک رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی
• کثیر اشارے کراس اوور متحرک حکمت عملی کا نظام: ایک مقداری تجارتی ماڈل جو ای ایم اے ، آر وی آئی اور ٹریڈنگ سگنلز پر مبنی ہے
• بلنگر بینڈس کی رفتار کا رجحان مقداری حکمت عملی کے بعد
• ملٹی ٹیکنیکل اشارے کراس اوور مومنٹم کوانٹیٹیٹیو ٹریڈنگ حکمت عملی - ای ایم اے، آر ایس آئی اور اے ڈی ایکس پر مبنی انضمام تجزیہ

---

• سپر ٹرپل انڈیکیٹر RSI-MACD-BB مومنٹم الٹ کرنے کی حکمت عملی
• سی سی آئی مومنٹم ڈائیورجنسی ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• ہلو ایکٹیویٹر MACD متحرک سٹاپ نقصان لے منافع ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• دوہری متحرک اوسط کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متحرک رسک مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ RSI دو دورانیہ چلتی اوسط ریورسنگ کی حکمت عملی
• مارکوف چین امکان منتقلی ریاست مقداری تجارتی حکمت عملی
• آر ایس آئی فلٹر اور انتباہ کے ساتھ ایس ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• متحرک ڈونچیان چینل اور سادہ حرکت پذیر اوسط کا مجموعہ مقداری حکمت عملی
• متحرک فبونیکی ریٹریسیشن ٹریڈنگ حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور اشاریاتی حرکت پذیر اوسط کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• EMA، RSI، TA، کثیر اشارے ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی کے ساتھ رجحان کے بعد طویل پوزیشن
• کراس اوور چلتی اوسط کی بنیاد پر متوقع قدر کی تشخیص کی موافقت پذیر حکمت عملی کے بعد رجحان
• ای ایم اے کی بلش کراس اوور حکمت عملی
• ای ایم اے کی متحرک سٹاپ نقصان ٹریڈنگ حکمت عملی
• RSI، MACD، بولنگر بینڈ اور حجم پر مبنی ہائبرڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• حجم سپائیک کا پتہ لگانے کے ساتھ زیڈ ایل ایس ایم اے سے بہتر چانڈلیئر آؤٹ اسٹریٹیجی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور، آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک اشارے پر مبنی قلیل مدتی مقداری تجارتی حکمت عملی
• RSI کم نقطہ الٹ کی حکمت عملی
• فیشر ٹرانسفارمر متحرک حد کی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی